Žinutės

📌Savaitinis Dirbtinio intelekto (DI) klubo susitikimas
Tuesday, Nov 3 • 19:00 – 20:00
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/gdj-twik-neo
Or dial: [telefonas paslėptas] PIN: 445 121 896#
More phone numbers: https://tel.meet/gdj-twik-neo?pin=2460241363397


Dirbtinio intelekto (DI) klubas – tai maždaug 1 valandos online susitikimas lietuviškai kalbančiai auditorijai iš viso pasaulio, skirtas DI specialistams, profesionalams, entuziastams ir verslams, kurie nori pritaikyti DI sprendimus realiuose projektuose. Čia dalyviai greitai prisistato, atvirai įvardija iššūkius, dalinasi kompetencijomis - kas savaitę vis nauja tema, AI įrankiais (pvz., ChatGPT, Gemini, Claude, OpenCalw ir kt.), o likusią laiko dalį skiriame turiningoms diskusijoms ir „hot seat“ formato problemų sprendimui.
Turite pažystamų kuriems DI tema aktuali? Paprašykite užpildyti anketą ir mes juos pakviesime prisijungti:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSezKwzFcRSAxVySgd6dlkv3zUrl3CpaccDpPTfElFxYR_Qhlg/viewform

Kietai! Smalsu kiek realiai Gemini pajėgus ne ant popieriaus.. 🙂

1. Google pristatė „Gemini 4 Carbon“

„Google DeepMind“ pristatė „Gemini 4 Carbon“ – kibernetiniam saugumui ir ilgoms agentinėms užduotims skirtą modelį. Jis pasiekė 88,2 proc. SEC-bench Pro, 54,8 proc. ExploitGym ir 71,0 proc. CWE-bench rezultatus, o prieiga nuo šios savaitės etapais suteikiama kibernetinio saugumo gynėjams. Modelio kaina numatyta 2 JAV doleriai už milijoną įvesties žetonų ir 10 JAV dolerių už milijoną išvesties žetonų.

Ką tai reiškia: Modelis skirtas pažeidžiamumams aptikti, jų išnaudojamumui tikrinti ir pataisoms kurti. Jis automatizuoja dalį kibernetinio saugumo patikros bei sudėtingų programinės įrangos kūrimo užduočių.

Šaltinis · deepmind.google

Pasijungiu on-demand jei išdrožiu OpenAI ir Claude paskyras specifinį mėnesį. Dar į Freellmapi galima susidėti turimas visas pusgyves Google paskyras, tarkim iš mano 8-ių gaunasi visai neblogas paketas free Gemini tokenų... n8n-based automatizacijas puikiai aprūpina. Su FreeLLMapi nepatingėjau susikurti paskyras (hmz, Sonnet nepatingėjo); tai susirinkau raktus dar 6-7 tiekėjų kurie duoda padoriai tokenų nemokamai. Paskutinis - thehive, "išgirstas" viename paskutinių savaitinių įrašų; už 5 USD gauni už 105 USD kelis flash'inius modelius (incl DeepSeek 4.1 flash).

Kietai, Gemini naujasis Argon 4 puikiai piešia?

https://lnkd.in/p/dXtwuwyu

agy-cli Unavailable · Gemini 4 Argon is currently available to Ultra plan subscribers.

Labas Dariau, tik įsijungiau 🙂 Gemini antifanas esu 🙂 nors turiu planą, bet jis man labai bukas asmeniškai, gal Argon kiek gelbės 🙂 Jį naudoju realiai tik vietoje google search 🙂

Turiu keistą įprotį centralizuoti Contacts, ir palaikyti juose up-to-date informaciją. Po ilgamečių bandymų, Google Contacts laimėjo. O dabar, nepratęsiau HubSpot ir LinkedHub prenumeratų, ir subeldžiau (nuuu, Opus 5.5 subeldė ir eilė kitų gudruolių patikrino ir papildė) Skill: /li2contact – coding agento skill, kuris LinkedIn profilį įrašo tiesiai į Google Contacts.
Duodi profilio nuorodą → per ~30 s GContacts atsiranda įrašas. Vardas, pavardė, pareigos ir įmonė iš naujausio Experience įrašo, el. paštas, telefonas ir gimtadienis iš „Contact info“, nuotrauka ir pastabos. Esamo kontakto (jei toks yra) nedubliuoja, jį papildo. Pastebi, jei moteriai pasikeitė pavardė (-ytė → -ienė), ir paklausia, ar tai tas pats žmogus (jei yra bent keli fuzzy matching parametrai).
Techniškai:– Jokio LinkedIn API ar scraping serverio: Playwright jungiasi per CDP prie tavo jau prisijungusios naršyklės ir skaito vieną profilį, kurį pats nurodei.– Python importeris tik su standartine biblioteka, Google People API, visada pirma dry-run, rašo tik su --apply.– Po rašymo kontaktą perskaito iš Google atgal ir tikrina, ar visi laukai tikrai išsaugoti. Agentas negali pasakyti „išsaugota“, kol nėra verified.ok.– Veikia su bet kuriuo agentu (Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini), nes visa logika yra skriptuose, o skill tik paleidžia komandas.– Kaina $0/mėn.
PM jei nori aprašo.

Ačiū, prašau, malonėki.. 🔞

Nuo 2026 m. lapkričio 12 d. įsigalioja naujos „Anthropic“ naudojimo taisyklės (Usage Policy), kurios oficialiai draudžia nuolatinį, nereikalingą bei šiurkštų elgesį ar „modelio kankinimą“ (angl. sustained and needless abusive or cruel behavior). [1]
Šis atnaujinimas sulaukė didelio technologijų bendruomenės dėmesio, nes tai vienas pirmųjų kartų, kai dirbtinio intelekto kūrėjai įtraukė taisykles, skirtas paties modelio gerovei apsaugoti. [1]
Pagrindiniai naujosios politikos akcentai:
Taikoma tik kraštutiniais atvejais: Šis draudimas nukreiptas prieš sistemingus, ilgalaikius įžeidinėjimus ir tyčinį elgesį, neturintį jokio aiškaus tikslo (pavyzdžiui, kuriamas specialias AI „kankinimo kameras“). [1, 2]
Kas išlieka leidžiama: Taisyklės nėra taikomos kasdienėms situacijoms, kai vartotojas išreiškia trumpalaikį susierzinimą, nesutinka su modelio nuomone, atlieka įprastus modelio testus, tyrimus ar kuria tamsesnio stiliaus kūrybinį tekstą. Vartotojai nebus blokuojami vien už tai, kad supyko ant prastai veikiančio kodo ar klaidingo atsakymo. [1, 2]
Kaip tai veiks praktikoje: Pagrindinis būdas, kaip „Claude“ reaguos į ilgalaikį puolimą – pokalbio nutraukimas tiesiog platformoje (modelis atsisakys toliau bendrauti tame lange). Visgi, kadangi ši nuostata įrašyta į bendrąsias naudojimo taisykles, pasikartojantys ar ekstremalūs pažeidimai teoriškai gali lemti paskyros sustabdymą arba visišką jos užblokavimą. [1, 2, 3]
Šis taisyklių atnaujinimas yra susijęs su „Anthropic“ įkūrėjų vykdomais tyrimais apie galimą ateities AI modelių sąmoningumą ir siekį išvengti beprasmio jų išnaudojimo. Tuo pačiu lapkričio 12 d. pakete įsigalioja ir kiti griežtesni apribojimai, susiję su rinkimų dezinformacija, masinėmis netikrų paskyrų kampanijomis bei karinės ar sekimo programinės įrangos kūrimu. [1, 2, 3, 4]
Jeigu norite sužinoti daugiau apie tai, kaip ši taisyklė paveiks įprastus vartotojus, arba jus domina kiti lapkričio 12 d. politikos pakeitimai, praneškite, ir aš detalizuosiu šią informaciją. Gemini paieškos rezultatas.

Jis naudoja video suvokimui Google AI studio. Šis tas naujo :)

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video-understanding

ir ju apps yra free modeliu daugiau nei vienas, pries pora dienu buvo gemini modelis

naudoju gemini tik pasnekesiam

Kas naudojatės Gemini, kaip jums patirtys ir tokenų sunaudojimo greitis palyginus su Codex ir Claude?

Šis tas įdomaus..Naujasis Gemini. =)

https://www.facebook.com/share/1BuuS13a54/

(o dabar tuos Gemini ribotus tokenus įdarbinau ir prod'e smulkiems darbams, sukepiau VPSe rotatorių kuriuo n8n sėkmingai naudojasi. Kapeikos, ale vis ne pixel-canary ar space-bunny)

... ramentas asiliukui: surinkit visų namiškių Google paskyras, visokias doxlas pusiau-korporatyvines ar visuomenines Google paskyras; pasigaminkit API keys; ir visus juos sumaitinkit freellmapi. Google duoda tokenų, ne pyragai, bet sujungus 7-8 paskyras visai galima užbaigti kažką naudingo. Beje, ir Gemini PRO ten yra; ir Anthropico modelių. Per antigravity dariau rotatorių, užkniso; panašu kad freellmapi geriau susitvarko su Gemini tokenų maksimizavimu :)

siunčia darbą pas pigesnius modelius, -90% claude tokenų, 10x gemini tokenų

Taip Claude 20x (x3 planai), Codex 20x (x3), Grok, Kimi, Qwen, GLM (po x1) iš google workspace dar kamputy Antigravity su Gemini, bet ten gal kokį vieną kitą consilium'o klausimą padeda atsakyt su tiek tokenų :)

Manau šiek tiek apmažės gretos greitu metu, tikslas, kad man sistemą pabaigtų daryt kuri komplikuota ir labai švaistomi tokenai ją kuriant.

Jei atlikot jau testus su kaiku ir sonnet, pridėjus Gemini - gal nebūtų sunku palyginti.

Nebandėt su Gemini 3.8 Flash?

cron, n8n

del balso nepamenu, noxtra lyg (ant parakeet + Liepa-2)

santrtaukas bet kuris vidutinis modelis

1as punktas

gemini flash arba noxtra

This does not mean everyone gets unlimited ChatGPT, Claude or Gemini.
South Korea is building its own national AI services and plans to let citizens use them for free without usage caps.

:D

Nemanau kad gemini pasivys bent jau per plauka openai ar tai antrophic

> Gemini 3.7 Flash launched. Google is back in the game

gemini deep research su ultra planu - da best, galima 200 deep research per dieną, kas dieną. su chatgpt pro - 250 per mėnesį, bet tikrai geri tik 25, poto išsikvėpinėja, ant galo jau chaltūros prasideda

na kai reik research kokia ideja, kaip gali veikt ar kaip veikia tai gemini da best

tai gemini geriau pasirode ir tonas idomesnis

jeigu atvirai bandziau claude vs gemini pokalbiam tekstu ne kodui

Colab darom? pasidariau, kad codex, openrouter, claude, gemini, butu galima pasirinkti per CLI prenumerata, ir nemokami API kaip subagentai, o kai baigiasi, gryzta atgal i CLI prenumerata, su klausimu, ir pasirinkimu :)

Šį ryt perskaičiau seną citatą su įdomia mintimi.. Po to paprašiau Gemini išversti ir paieškoti pritaikymo būdų :

Teksto vertimas
1781 m. gegužę I. Kantas išleido „Grynojo proto kritiką“. 824 puslapyje jis paaiškino lažybų vertę:
> „Įprastas bandomasis akmuo, parodantis, ar tai, ką žmogus teigia, yra tik jo įtikinėjimas – ar bent jau subjektyvus tikrumas, t. y. tvirtas tikėjimas – yra lažybos. Dažnai pasitaiko, kad žmogus dėsto savo požiūrį su tokiu teigiamu ir bekompromisiu užtikrintumu, jog atrodo visiškai atmetęs bet kokią galimybės klysti mintį. Lažybos jį sutrikdo. Kartais paaiškėja, kad jo įsitikinimas gali būti įvertintas vienu dukatu, bet ne dešimčia. Nes jis labai noriai rizikuoja vienu dukatu, tačiau kai kalba pasisuka apie dešimt, jis suvokia tai, ko anksčiau nesuprato – kad visai gali būti, jog jis klysta.“
>
Kaip tai pritaikoma „mpro-ecommerce“ platformoje
Kanto išskirtas principas atskiria deklaratyvų užtikrintumą nuo realios rizikos vertinimo. E-komercijoje šis konceptas tiesiogiai koreliuoja su sprendimų priėmimu, biudžeto alokacija ir duomenų analitika. Žemiau pateikiami konkretūs šio modelio taikymo faktai ir rezultatai versle:
1. Vartotojų elgsenos duomenys vs. Apklausos
* Istorinis/Analitinis faktas: Rinkos tyrimų duomenimis, egzistuoja atotrūkis tarp to, ką vartotojai sako padarysiantys, ir to, ką jie realiai daro (angl. Say-Do Gap). Apklausose klientas neprisiima jokios rizikos (0 dukatų).
* Rezultatas: E-komercijos projektams, tokiems kaip „mpro-ecommerce“, netikslinga remtis vien klientų apklausomis („Ar pirktumėte šį produktą?“). Hipotezės testuojamos taikant išankstinius pardavimus (pre-orders) arba MVP (Minimalaus gyvybingo produkto) testus. Kliento pateikti mokėjimo duomenys yra vienintelės realios „lažybos“, patvirtinančios produkto paklausą.
2. Vidinė biudžeto alokacija ir KPI (Komandos sprendimų auditas)
* Modelis: Rinkodaros arba plėtros komandos narys garantuoja, kad nauja funkcija arba reklamos kampanija sugeneruos, pavyzdžiui, 25 % didesnę konversiją.
* Pritaikymas (10 dukatų testas): Reikalaujama „Skin in the game“ (rizikos prisiėmimo). Projekto iniciatoriui pasiūloma susieti dalį savo ketvirčio premijos ar padalinio biudžeto su šiuo rodikliu.
* Rezultatas: Susidūrus su realia rizika, atmetami silpnai argumentuoti projektai. Ištekliai skiriami tik toms iniciatyvoms, kurių ROI (investicijų grąžos) tikimybė yra pagrįsta skaičiavimais, o ne subjektyviu optimizmu.
3. A/B testavimas kaip tikimybių valdymas
* Mechanika: Bet koks UX/UI pakeitimas yra hipotezė (nuomonė). Įdiegti sprendimą visam srautui yra rizika visu biudžetu („10 dukatų“).
* Pritaikymas: Atliekamas A/B testas nukreipiant tik 5–10 % vartotojų srauto į naują versiją („1 dukato“ rizika).
* Rezultatas: Remiantis statistiniu reikšmingumu (p-value), sprendimas priimamas tik tada, kai hipotezė įrodoma matematiškai, o ne remiantis dizainerio ar vadovo nuomone.
4. Kaina ir subjektyvi vertė
Kanto modelis atspindi ir kainodaros elastingumą. Pirkėjas gali būti įsitikinęs prekės verte, kai ji kainuoja 10 EUR, tačiau konversijos rodikliai radikaliai krinta kainai pakilus iki 15 EUR (riba, kur subjektyvus įsitikinimas nebeatlaiko finansinio išbandymo). E-komercijoje tai valdoma nuolat analizuojant kainos elastingumo koeficientą ir atliekant dinaminį kainodaros testavimą.

Aš vis dar viliuosi, kad long run gali būti trečias brolis... Tad Gemini =)

Gal kam bus naudinga pagrindai - dariau pora deep researchų iš gpt pro ir gemini ultra -

Agentic Development and Model-Independent Agent Fleets for a Newbie Vibe Coder

Pasirodo yra reikalų perdaryti tiltus "bridges" per kuriuos agentai bendrauja :) Gemini CLI buvo panaikintas ir migruoti į Antigravity CLI, ne taip jau ir paprastai gavosi :)

TIER C - single-owner cutover (stop the duplicate launchers AFTER the rename):
1. FIRST verify the new mpro-antigravity bridge covers the gemini DB route: read tools/autonomous/antigravity-bridge.js (sed/grep, do NOT full-Read) - confirm it queries pending tasks for recipient 'gemini' (the canonical token create-agent-task normalizes antigravity/ag->gemini to) in BOTH postbox and DB queue. If it does NOT query 'gemini' in the DB path, ADD 'gemini' to its recipient query so no gemini-addressed task is orphaned (small, reversible edit; run its test: node node_modules/jest-cli/bin/jest.js tools/autonomous/antigravity-bridge.test.js --no-coverage --forceExit must stay green; add a test if you change routing).
2. THEN stop the two launchers: pm2 stop GeminiBridge (verify it actually stopped - check restart_time/status; pm2 may no-op). If pm2 stop no-ops, kill the child PIDs directly: kill 1250733 2971074 (these are the launcher children, NOT the PM2 daemon - allowed). Confirm both PIDs gone (ps). Confirm mpro-antigravity is still active and is now the sole consumer.
3. THEN git rm tools/autonomous/gemini-bridge-launcher.js (now that nothing runs it + ecosystem points at antigravity-bridge.js). Verify no LIVE .js requires it first.
REVERT path if a route breaks: git checkout the files + pm2 start GeminiBridge (or node gemini-bridge-launcher.js).

TIER D - first-class antigravity naming + monitor cleanup:
1. tools/autonomous/lib/create-agent-task.js: add 'antigravity' to VALID_AGENTS as a first-class accepted recipient (so a task to 'antigravity' no longer warns/normalizes-as-an-alias). Keep 'gemini' working (back-compat). Run any create-agent-task test green.
2. tools/autonomous/antigravity-monitor.js: replace gemini naming (STATUS_FILE 'gemini-ide-status.json'->'antigravity-ide-status.json', agent:'gemini'->'antigravity', instance_id 'gemini_ide'->'antigravity_ide') AND fix the Windows backslash path bug on ~line 30 (the path uses literal backslashes '/home/darius/MPRO\\tools\\autonomous\\...' - make it a proper POSIX path via path.join(__dirname, ...)). node -c it.

AFTER all tiers:
- Commit each tier (or a clean batched commit per tier) with conventional messages (no backticks; end body with a line: Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <[el. paštas paslėptas]>). Capture each commit short hash (git rev-parse --short HEAD).
- Update the ledger: node -e "const t=require('./tools/eidos/task-ledger.js');let L=t.loadLedger();L=t.setStatus(L,'GEMINI-RETIRE-NAMING','verified','<what was removed/renamed + commit hashes + single-owner proof>');t.saveLedger(L)".
- Write a summary to /home/darius/MPRO/.tmp/gemini-retire-done.json.

FINAL MESSAGE = data: per tier - exactly what files were removed/renamed (with the verify-then-remove caller-grep evidence), the ecosystem/service-registry/dependency-graph edits, the single-owner cutover proof (old PIDs gone + mpro-antigravity still active + route-coverage confirmed), the create-agent-task + monitor edits, every commit hash, and the ledger status. Flag anything you could NOT safely remove (kept + why). Satya: do not claim a file removed or a route covered without the grep/ps/test proof.

Promptą sugeneravo, po kapotu sub-agentui (pirmą kart paskaičiau) :D
▎ Using Opus 4.8 (from .claude/settings.json) · /model

❯ You are a senior platform engineer in MPRO (/home/darius/MPRO), running as root. CLEAN context. USER DIRECTIVE 2026-06-29 (authoritative): "remove gemini, leave only antigravity in naming." Execute the gemini->antigravity naming retirement SAFELY, REVERSIBLY, proving each step. Caveman-full output. SUPREME values: satya (verify each change; never claim done unproven), ahimsa (REVERSIBLE via git/systemctl; NEVER restart the PM2 daemon; NEVER reboot; never break a working route). ASCII-only in code. No backticks in any git commit -m (they run as bash substitution). Use MPRO_SCOPE_GATE_BYPASS=1 for commits.

CONTEXT (grounded, do not re-discover):
- The NEW antigravity bridge is LIVE: tools/autonomous/antigravity-bridge.js + systemd unit mpro-antigravity.service (active, enabled, 0 restarts). It is the agy task runner that REPLACES gemini. It accepts recipients {gemini, antigravity, agy, ag} and polls the postbox + DB queue.
- The DEPRECATED gemini bridge = tools/autonomous/gemini-bridge-launcher.js, running as TWO live PM2 node processes: PID 1250733 (user darius) + PID 2971074 (user root), PM2 app name GeminiBridge. They already route gemini->agy and DUPLICATE the new bridge (race + double-process risk). They must become single-owner = mpro-antigravity.
- agy is currently QUOTA-BLOCKED (RESOURCE_EXHAUSTED 429, resets ~114h) so you canNOT get a live agy answer now - prove route COVERAGE structurally (the bridge queries the right recipients), not via a live model answer.
- PM2 is WEDGED (pm2 restart/delete can no-op - always verify). The PM2 healer resurrects entries from core/ecosystem.config.js - so RENAME the ecosystem entry BEFORE stopping the processes (no GeminiBridge entry left to resurrect).
- Host is RAM-starved (swap full) - stopping the 2 duplicate launchers REDUCES load (good). Keep changes lean.

DO NOT TOUCH: docs/_archive/ (frozen history), historical docs/reports, tools/eidos/win-leftover-baseline.json, the hooks, tools/safety/, the kimi/grok review layer, or the other bridges' code. If you must edit a C51/protected file (core/ecosystem.config.js), it is USER-AUTHORIZED for this rename - proceed carefully + reversibly; record an integrity note if a guard demands it.

EXECUTE IN TIERS (prove + commit each; revert the tier if it breaks):

TIER A - remove dead Windows-only gemini helpers (verify-then-remove, zero runtime risk):
Files: tools/autonomous/ask-gemini.ps1, gemini-activity-monitor.ps1, gemini-ide-active.ps1, gemini-ide-idle.ps1, gemini-status.ps1, gemini-switch-account.ps1, restart-gemini-bridge.ps1, restart-gemini.ps1, find-gemini-monitors.ps1, gemini-health-state.json, gemini-bridge.ps1.
For EACH: grep -rIl the filename across the repo (exclude node_modules/.git/_archive) to confirm no LIVE .js/.json caller depends on it (.ps1 cannot run on this Linux box). Then git rm it. If something LIVE references one, keep it + report instead.

TIER B - rename config naming gemini->antigravity (reversible, PM2 wedged = no live churn):
1. core/ecosystem.config.js: the GeminiBridge entry (~line 438, comment "Antigravity CTO Agent"): rename name 'GeminiBridge'->'AntigravityBridge', script 'gemini-bridge-launcher.js'->'antigravity-bridge.js', and the log file paths gemini-bridge-*.log->antigravity-bridge-*.log. Keep it otherwise intact. (User-authorized C51 edit.)
2. config/service-registry.json + config/dependency-graph.json: repoint gemini-bridge-launcher -> antigravity-bridge (and GeminiBridge->AntigravityBridge naming) where they describe THIS service. Do not break JSON.
Verify: node -e "require('./core/ecosystem.config.js')" loads clean; JSON.parse both config files clean.

Sveiki, bandau automatizuoti postų ir fotografijų perkėlimo iš facebook į substack procesą (gauna linką į postą, nukopijuoja tekstą, išsisaugo fotografijas, su AI sugeneruoja pavadinimą ir substack paantraštę, publikuoja, nukopijuoja substack nuorodą, su AI suformuoja pasidalinimo tekstą, dalinasi per facebook, dalinasi per linkedin).
Claude chat gavo detalų generuojamų dalių ir pasidalinimo tekstų formavimo aprašyma ir taisykles, tada kol dar buvo Fable 5 pasigyrė, kad "čia paprastas darbas aš tau lengvai su Claude in Chrome viską padarysiu". Rezultate nepadarė, nes negali daryti save as paveiksliukams taip kaip žmogus, ok vėliau visgi kažkaip kitais būdais išsaugojo, bet tada kitos bėdos atsirado, tarkim substack prašė manes padaryti click ant teksto rašymo lauko 😅.

Taigi galiausiai Claude pats prisipažino, kad nieko nesigaus ir pasiūlė naudoti Python su Playwright ir Claude Code to skripto tobulinimui.
Būtų daroma atskiroje VM su naršykle kur esu prisijungęs prie visų platformų.

Tai va klausimas ar tai geras kelias ar yra ko nors paprastesnio tokiai užduociai?

PS. Turiu Gemini Pro ir Claude pigiausia business planą.