Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-30
• „Gemini 4 Carbon“ pristatymas: „Google DeepMind“ pristatė modelį „Gemini 4 Carbon“, skirtą kibernetiniam saugumui ir ilgoms agentinėms užduotims.
• Modelis pasiekė 88,2 proc. SEC-bench Pro, 54,8 proc. ExploitGym ir 71,0 proc. CWE-bench rezultatus, o prieiga etapais suteikiama saugumo specialistams.
• Pasiūlyta kaina yra 2 JAV doleriai už milijoną įvesties žetonų ir 10 JAV doleriai už išvesties žetonų.
• Anthropic išlaidų analizės įrankiai: Anthropic pristatė ataskaitų įrankius, leidžiančius įmonėms stebėti komandų darbą, rezultatus, išlaidas ir darbo eigos sutrikimus.
• Įrankiai pateikia rekomendacijas rezultatams gerinti ir leidžia valdyti bendrus tokenų biudžetus.
• Pasiūlyta, kad duomenys pagal numatytuosius nustatymus nėra prieinami asmeniniams planams, o reikalauja komandinio plano nuo dviejų žmonių.
• „Claude“ agentų fleet optimizavimas: Narys aprašė „Claude“ agentų fleet diegimą penkiuose serveriuose ir „Go“ testų paralelizavimo optimizavimą.
• Buvo pašalintas 4 branduolių „bottle neck“ problema 320 branduolių sistemoje, o SQL užklausų perkėlimas iš domeno logikos į atskirą „wrwitter“ paslaugą leido pagreitinti operacijas nuo 15 minučių iki 1 minutės.
• AI poveikis darbo rinkai: Aptarta dviprasmiška situacija su AI ir darbo jėga, nurodyta, kad JAV stebimas didesnis pasipriešinimas AI diegimui.
• Palyginta, kad ES sunkiau atleidžia nereikalingus darbuotojus, bet teigiama, kad jie gali persikelti į kitas sritis, ieškančias personalo.
• Susitikimo organizavimas Kaune: Narys informavo apie būsimą susitikimą ir prašė registruotis renginių skiltyje.
• Kitas narys patvirtino planuojantį atvykti iš Kauno, o organizatorius pasiūlytas koordinuoti susitikimą tarp narių iš Kauno.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Strata (Qwen3.8 Flash Next, DI)
• „Gemini 4 Carbon“ pristatymas: „Google DeepMind“ pristatė modelį „Gemini 4 Carbon“, skirtą kibernetiniam saugumui ir ilgoms agentinėms užduotims.
• Modelis pasiekė 88,2 proc. SEC-bench Pro, 54,8 proc. ExploitGym ir 71,0 proc. CWE-bench rezultatus, o prieiga etapais suteikiama saugumo specialistams.
• Pasiūlyta kaina yra 2 JAV doleriai už milijoną įvesties žetonų ir 10 JAV doleriai už išvesties žetonų.
• Anthropic išlaidų analizės įrankiai: Anthropic pristatė ataskaitų įrankius, leidžiančius įmonėms stebėti komandų darbą, rezultatus, išlaidas ir darbo eigos sutrikimus.
• Įrankiai pateikia rekomendacijas rezultatams gerinti ir leidžia valdyti bendrus tokenų biudžetus.
• Pasiūlyta, kad duomenys pagal numatytuosius nustatymus nėra prieinami asmeniniams planams, o reikalauja komandinio plano nuo dviejų žmonių.
• „Claude“ agentų fleet optimizavimas: Narys aprašė „Claude“ agentų fleet diegimą penkiuose serveriuose ir „Go“ testų paralelizavimo optimizavimą.
• Buvo pašalintas 4 branduolių „bottle neck“ problema 320 branduolių sistemoje, o SQL užklausų perkėlimas iš domeno logikos į atskirą „wrwitter“ paslaugą leido pagreitinti operacijas nuo 15 minučių iki 1 minutės.
• AI poveikis darbo rinkai: Aptarta dviprasmiška situacija su AI ir darbo jėga, nurodyta, kad JAV stebimas didesnis pasipriešinimas AI diegimui.
• Palyginta, kad ES sunkiau atleidžia nereikalingus darbuotojus, bet teigiama, kad jie gali persikelti į kitas sritis, ieškančias personalo.
• Susitikimo organizavimas Kaune: Narys informavo apie būsimą susitikimą ir prašė registruotis renginių skiltyje.
• Kitas narys patvirtino planuojantį atvykti iš Kauno, o organizatorius pasiūlytas koordinuoti susitikimą tarp narių iš Kauno.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Strata (Qwen3.8 Flash Next, DI)
1. Google pristatė „Gemini 4 Carbon“
„Google DeepMind“ pristatė „Gemini 4 Carbon“ – kibernetiniam saugumui ir ilgoms agentinėms užduotims skirtą modelį. Jis pasiekė 88,2 proc. SEC-bench Pro, 54,8 proc. ExploitGym ir 71,0 proc. CWE-bench rezultatus, o prieiga nuo šios savaitės etapais suteikiama kibernetinio saugumo gynėjams. Modelio kaina numatyta 2 JAV doleriai už milijoną įvesties žetonų ir 10 JAV dolerių už milijoną išvesties žetonų.
Ką tai reiškia: Modelis skirtas pažeidžiamumams aptikti, jų išnaudojamumui tikrinti ir pataisoms kurti. Jis automatizuoja dalį kibernetinio saugumo patikros bei sudėtingų programinės įrangos kūrimo užduočių.
Šaltinis · deepmind.google
„Google DeepMind“ pristatė „Gemini 4 Carbon“ – kibernetiniam saugumui ir ilgoms agentinėms užduotims skirtą modelį. Jis pasiekė 88,2 proc. SEC-bench Pro, 54,8 proc. ExploitGym ir 71,0 proc. CWE-bench rezultatus, o prieiga nuo šios savaitės etapais suteikiama kibernetinio saugumo gynėjams. Modelio kaina numatyta 2 JAV doleriai už milijoną įvesties žetonų ir 10 JAV dolerių už milijoną išvesties žetonų.
Ką tai reiškia: Modelis skirtas pažeidžiamumams aptikti, jų išnaudojamumui tikrinti ir pataisoms kurti. Jis automatizuoja dalį kibernetinio saugumo patikros bei sudėtingų programinės įrangos kūrimo užduočių.
Šaltinis · deepmind.google
- 🔥1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-26
• Codex ir Google Antigravity naudojimas: narys pasidalino Codex reset’u, o kitas paklausė apie Google Antigravity naudojimą su Argon 4.
• AI balso intonacijos valdymas: narys ieškojo būdų, kaip suteikti AI agentui (pvz., Claude Code) galimybę „išgirsti“ balso intonaciją kuriant personažo balsą per ElevenLabs.
• Kitas narys pasiūlė metodą, susijusį su teksto kirciavimu, nurodydamas, kad tai padėtų atspindėti balsą, o trečias narys pastebėjo, kad dauguma speech-to-text modelių nėra treniruoti intonacijai ar emocijoms, todėl reikia detalesnių instrukcijų.
• Automatinė verslo valdymo sistema: narys aptarė savo progresą kuriant pilnai automatizuotą argentinę verslo valdymo sistemą.
• Sunkiausia dalis, kuri dar neįveikta, yra autonominė video reklamų gamyba ir skelbimas socialiniuose tinkluose.
• Narys tobulina PreVid ir centralizuotą orkestravimo sistemą, tikėdamasis užbaigti projektą per mėnesį.
• Wayland pelės valdymas Ubuntu aplinkoje: narys klausė, kaip valdyti pelę ne naršyklėje Wayland aplinkoje.
• Kitas narys paaiškino, kad Wayland tam neleidžia be specialaus protokolo, ir pasiūlė naudoti `gsettings set org.gnome.desktop.interface toolkit-accessibility true` komandą bei susijusius įrankius stabilumui pasiekti.
• Lokalus ir debesies apdorojimas: narys palygino lokalaus ir debesies (GitHub) naudojimą, nurodydamas, kad lokaliai viskas build’inasi lėčiau.
• Kitas narys patvirtino, kad norint tokios pat spartos lokaliai (pvz., fjordur klonui), reikia geros techninės įrangos, o procesų skaičius priklauso nuo build’o sudėtingumo.
• Resursų naudojimas ir sesijų valdymas: narys aprašė savo darbo procesą, kuriame vienu metu veikia apie 20 tėvinių sesijų su Claude, Codex ir Kimi, o CPU (3970X) apkraunamas iki 90%.
• Kitas narys pastebėjo, kad penktas darbas vienu metu jau sukelia per daug perjungimų galvai, ir paminėjo, kad jis dažniau naudoja human-in-the-loop metodą saugumo sumetimais.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Strata (Qwen3.8 Flash Next, DI)
• Codex ir Google Antigravity naudojimas: narys pasidalino Codex reset’u, o kitas paklausė apie Google Antigravity naudojimą su Argon 4.
• AI balso intonacijos valdymas: narys ieškojo būdų, kaip suteikti AI agentui (pvz., Claude Code) galimybę „išgirsti“ balso intonaciją kuriant personažo balsą per ElevenLabs.
• Kitas narys pasiūlė metodą, susijusį su teksto kirciavimu, nurodydamas, kad tai padėtų atspindėti balsą, o trečias narys pastebėjo, kad dauguma speech-to-text modelių nėra treniruoti intonacijai ar emocijoms, todėl reikia detalesnių instrukcijų.
• Automatinė verslo valdymo sistema: narys aptarė savo progresą kuriant pilnai automatizuotą argentinę verslo valdymo sistemą.
• Sunkiausia dalis, kuri dar neįveikta, yra autonominė video reklamų gamyba ir skelbimas socialiniuose tinkluose.
• Narys tobulina PreVid ir centralizuotą orkestravimo sistemą, tikėdamasis užbaigti projektą per mėnesį.
• Wayland pelės valdymas Ubuntu aplinkoje: narys klausė, kaip valdyti pelę ne naršyklėje Wayland aplinkoje.
• Kitas narys paaiškino, kad Wayland tam neleidžia be specialaus protokolo, ir pasiūlė naudoti `gsettings set org.gnome.desktop.interface toolkit-accessibility true` komandą bei susijusius įrankius stabilumui pasiekti.
• Lokalus ir debesies apdorojimas: narys palygino lokalaus ir debesies (GitHub) naudojimą, nurodydamas, kad lokaliai viskas build’inasi lėčiau.
• Kitas narys patvirtino, kad norint tokios pat spartos lokaliai (pvz., fjordur klonui), reikia geros techninės įrangos, o procesų skaičius priklauso nuo build’o sudėtingumo.
• Resursų naudojimas ir sesijų valdymas: narys aprašė savo darbo procesą, kuriame vienu metu veikia apie 20 tėvinių sesijų su Claude, Codex ir Kimi, o CPU (3970X) apkraunamas iki 90%.
• Kitas narys pastebėjo, kad penktas darbas vienu metu jau sukelia per daug perjungimų galvai, ir paminėjo, kad jis dažniau naudoja human-in-the-loop metodą saugumo sumetimais.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Strata (Qwen3.8 Flash Next, DI)
bet mažiau yolo darau nei tu, Dariau. Daug kur human-in-the-loop dėl saugumo, sistemų atskyrimo ir pan.
Prašau išversk kas nesupranta.. 🙂 Spėju, kad saugumo tema =)
- ❤1
Viršuje yra sutikimas. Dėl GDPR ir skelbimo žinučių grupės tinklalapyje.
- 👍1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-20
• Ergonomiško darbo krėslio atrama: narys pasidalino, kad jam patinka išlinkis (atrama) ties juosmeniu, ir papildomai įsigijo pigų tinklelį, kuris prilaikytų juosmenį virš dubens kaulų, kad kifozė toje dalyje neatsirastų.
• AI reguliavimas ir konkurencija: narys įspėjo, kad Anthropic per Kongresą stumia įstatymą, kuris, jo vertinimu, uždėtų 1 mlrd kartelę konkurentams ir ribotų naujų ML įmonių atėjimą, o kitas narys atsakė, kad modelio nukopijavimas esąs paprastas ir kad reikalavimas nekopyuoti be patentų ar įdirbio yra neteisingas.
• Fable ir DeepSeek modelių palyginimas: narys pasidalino vaizdo įrašu, kuriame lyginama Fable ir naujojo DeepSeek modelio kainodara bei pajėgumas, o kitas narys atsakė, kad „pajėgumų“ sąvokos tiksliai nesuprato ir palygino ją su graikų mitologija.
• Programėlės kodo pasirašymas: narys klausė, kaip sprendėte sertifikato pasirašymo problemą susikūrus programėlę, o kitas narys atsakė, kad naudoja Microsoft dokumentacijoje aprašytus kodo pasirašymo variantus, nors reputacijos vis tiek reikia laukti.
• Programėlės reputacija ir blokavimai: narys klausė, kas yra ta reputacija, jei LinkedIn būtų užblokuotas, o kitas narys paaiškino, kad tai veikia panašiai kaip antivirusinė ar SmartScreen sistema, kol neatpažįsta to paties failo kelis kartus; pirmasis narys pridūrė, kad registras gali būti susietas su banu ir kad pasidalins išvadomis, kai išsiaiškins.
• AI užklausų saugumo įrankis: narys rekomendavo komandoje naudojamą įrankį „selan“, kuris veikia kaip proxy, padeda išfiltruoti slaptus duomenis iš AI užklausų ir parodo statistiką apie naudojimą, kainas ir cache išnaudojimą; tas pats narys paminėjo, kad neseniai paleistas ir „Reactor“, kuriame galima kurti mikroagentus konkretiems darbams ir jungti juos į workflow.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
• Ergonomiško darbo krėslio atrama: narys pasidalino, kad jam patinka išlinkis (atrama) ties juosmeniu, ir papildomai įsigijo pigų tinklelį, kuris prilaikytų juosmenį virš dubens kaulų, kad kifozė toje dalyje neatsirastų.
• AI reguliavimas ir konkurencija: narys įspėjo, kad Anthropic per Kongresą stumia įstatymą, kuris, jo vertinimu, uždėtų 1 mlrd kartelę konkurentams ir ribotų naujų ML įmonių atėjimą, o kitas narys atsakė, kad modelio nukopijavimas esąs paprastas ir kad reikalavimas nekopyuoti be patentų ar įdirbio yra neteisingas.
• Fable ir DeepSeek modelių palyginimas: narys pasidalino vaizdo įrašu, kuriame lyginama Fable ir naujojo DeepSeek modelio kainodara bei pajėgumas, o kitas narys atsakė, kad „pajėgumų“ sąvokos tiksliai nesuprato ir palygino ją su graikų mitologija.
• Programėlės kodo pasirašymas: narys klausė, kaip sprendėte sertifikato pasirašymo problemą susikūrus programėlę, o kitas narys atsakė, kad naudoja Microsoft dokumentacijoje aprašytus kodo pasirašymo variantus, nors reputacijos vis tiek reikia laukti.
• Programėlės reputacija ir blokavimai: narys klausė, kas yra ta reputacija, jei LinkedIn būtų užblokuotas, o kitas narys paaiškino, kad tai veikia panašiai kaip antivirusinė ar SmartScreen sistema, kol neatpažįsta to paties failo kelis kartus; pirmasis narys pridūrė, kad registras gali būti susietas su banu ir kad pasidalins išvadomis, kai išsiaiškins.
• AI užklausų saugumo įrankis: narys rekomendavo komandoje naudojamą įrankį „selan“, kuris veikia kaip proxy, padeda išfiltruoti slaptus duomenis iš AI užklausų ir parodo statistiką apie naudojimą, kainas ir cache išnaudojimą; tas pats narys paminėjo, kad neseniai paleistas ir „Reactor“, kuriame galima kurti mikroagentus konkretiems darbams ir jungti juos į workflow.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-08
• Codex darbas: aptartas dar vienas Codex reset'as, dalyvis teigė, kad jam Codex vos kruta.
• Saugumo įspėjimas: pasidalinta The Hacker News publikacija apie padirbtas ChatGPT, Gemini ir Claude reklamas, su pastaba, kad tėvams reikėtų būti atsargiems, kai sakoma „pasileisk GPT".
• UPS įranga: dalyvis naudoja 2,7 kW / 3000VA UPS, kuris pilnai apkrautas laiko 5 minutes, o 50 proc. apkrovoje – apie 15 minučių.
• Galingesnis UPS variantas: paminėtas 10 kW / 10 kVA trifazis UPS už 2700+ PVM, kuris pilnai apkrautas laiko 15 minučių ir daug ilgiau esant mažesnei apkrovai.
• CyberPower OLS3000EADE: dalyvis bando šį modelį, turi 6 įprastus rozečių lizdus ir 2 C13, jungiamas paprastai – UPS į rozetę, kompiuteris į UPS.
• UPS stebėsena: šis UPS turi USB, per jį galima stebėti būseną iš kompiuterio ar Linux ir likus 1 minutei automatiškai atlikti shutdown.
• Saulės energija ir įtampa: pokalbyje su 200 kW saulės parko ir duomenų centro savininku pasakyta, kad UPS būtinas, nes įtampa iš inverterio labai šokinėja.
• Alternatyvūs maitinimo sprendimai: aptarti plug-in solar sprendimai kaip Anker Solix, srovės lyginimo prietaisas su nedideliu UPS ir generatoriumi
• galingi 12V akumuliatoriai su 220V inverteriu bei elektromobilis su dvipusiu naudojimu, bet UPS vis tiek reikalingas.
• Internetas dingus elektrai: pasiūlyta UPS'inti kompiuterį ir visą tinklo įrangą, o routeryje turėti 4G/5G backup'ą per USB modemą, seną telefoną ar prisijungimą prie mobiliojo WiFi taško.
• Praktiniai patyrimai: dalyvis turi 4G modemą per USB prie routerio kaip pigų backup'ą ir pastebėjo, kad namie pagaliau veikia IPv6; kiti minėjo, kad Starlink gali veikti, bet nepaveš didelio krūvio
• o Kolombos hosteliuose generatoriai įprasti, tačiau internetas dingdavo, nes tiekiamas per mobilų tinklą.
• UPS triukšmas: vienas dalyvis pasakojo, kad nebrangūs consumeriški UPS skleisdavo coil whine – aukšto dažnio įkyrų garsą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
• Codex darbas: aptartas dar vienas Codex reset'as, dalyvis teigė, kad jam Codex vos kruta.
• Saugumo įspėjimas: pasidalinta The Hacker News publikacija apie padirbtas ChatGPT, Gemini ir Claude reklamas, su pastaba, kad tėvams reikėtų būti atsargiems, kai sakoma „pasileisk GPT".
• UPS įranga: dalyvis naudoja 2,7 kW / 3000VA UPS, kuris pilnai apkrautas laiko 5 minutes, o 50 proc. apkrovoje – apie 15 minučių.
• Galingesnis UPS variantas: paminėtas 10 kW / 10 kVA trifazis UPS už 2700+ PVM, kuris pilnai apkrautas laiko 15 minučių ir daug ilgiau esant mažesnei apkrovai.
• CyberPower OLS3000EADE: dalyvis bando šį modelį, turi 6 įprastus rozečių lizdus ir 2 C13, jungiamas paprastai – UPS į rozetę, kompiuteris į UPS.
• UPS stebėsena: šis UPS turi USB, per jį galima stebėti būseną iš kompiuterio ar Linux ir likus 1 minutei automatiškai atlikti shutdown.
• Saulės energija ir įtampa: pokalbyje su 200 kW saulės parko ir duomenų centro savininku pasakyta, kad UPS būtinas, nes įtampa iš inverterio labai šokinėja.
• Alternatyvūs maitinimo sprendimai: aptarti plug-in solar sprendimai kaip Anker Solix, srovės lyginimo prietaisas su nedideliu UPS ir generatoriumi
• galingi 12V akumuliatoriai su 220V inverteriu bei elektromobilis su dvipusiu naudojimu, bet UPS vis tiek reikalingas.
• Internetas dingus elektrai: pasiūlyta UPS'inti kompiuterį ir visą tinklo įrangą, o routeryje turėti 4G/5G backup'ą per USB modemą, seną telefoną ar prisijungimą prie mobiliojo WiFi taško.
• Praktiniai patyrimai: dalyvis turi 4G modemą per USB prie routerio kaip pigų backup'ą ir pastebėjo, kad namie pagaliau veikia IPv6; kiti minėjo, kad Starlink gali veikti, bet nepaveš didelio krūvio
• o Kolombos hosteliuose generatoriai įprasti, tačiau internetas dingdavo, nes tiekiamas per mobilų tinklą.
• UPS triukšmas: vienas dalyvis pasakojo, kad nebrangūs consumeriški UPS skleisdavo coil whine – aukšto dažnio įkyrų garsą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
Chat GPT, Claude ir
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
Bet yra DIDELIS BET.
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus:Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar Chat GPT, Claude ir
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
Bet yra DIDELIS BET.
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus:Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar Chat GPT, Claude ir
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
Bet yra DIDELIS BET.
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus: Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0 tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus: Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0 tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0
Kaip pvz kurį modelį iškviesti užduočiai atlikti su kokiu effort, pagal kokius konkrečius kriterijus įvertinus užduoties sudėtingumą, kompleksiškumą, "įtaką finansams ar saugumui".
Atlikta. Ištrintos jūsų išsaugotos žinutės: 9 ir prisijungimo įrašai: 0 (BDAR 17 str. - teisė ištrinti). Kartu užfiksuotas jūsų sutikimo atšaukimas (BDAR 7 str. 3 d.).
Ką tai pasiekia iš karto: boto duomenų bazę - jūsų žinučių kopijas ir prisijungimo įrašus.
Ko dar nepasiekia tą pačią sekundę: viešas puslapis https://grupe.aimastermind.lt atnaujinamas atskirai. Jūsų vardas ir žinutės iš jo pašalinami per artimiausią svetainės perkūrimą; jei norite greičiau arba norite patvirtinimo - parašykite [el. paštas paslėptas].
Telegram grupės istorija nekeičiama - jos valdo ne mes, o Telegram; narį iš grupės pašalinti gali administratorius.
Ką tai pasiekia iš karto: boto duomenų bazę - jūsų žinučių kopijas ir prisijungimo įrašus.
Ko dar nepasiekia tą pačią sekundę: viešas puslapis https://grupe.aimastermind.lt atnaujinamas atskirai. Jūsų vardas ir žinutės iš jo pašalinami per artimiausią svetainės perkūrimą; jei norite greičiau arba norite patvirtinimo - parašykite [el. paštas paslėptas].
Telegram grupės istorija nekeičiama - jos valdo ne mes, o Telegram; narį iš grupės pašalinti gali administratorius.
Juk esam automatizacijos grupė.. Tai turi veikt kiekvienam kas liečia gdpr.
Atlikta. Ištrintos jūsų išsaugotos žinutės: 9 ir prisijungimo įrašai: 1 (BDAR 17 str. - teisė ištrinti). Kartu užfiksuotas jūsų sutikimo atšaukimas (BDAR 7 str. 3 d.).
Ką tai pasiekia iš karto: boto duomenų bazę - jūsų žinučių kopijas ir prisijungimo įrašus.
Ko dar nepasiekia tą pačią sekundę: viešas puslapis https://grupe.aimastermind.lt atnaujinamas atskirai. Jūsų vardas ir žinutės iš jo pašalinami per artimiausią svetainės perkūrimą; jei norite greičiau arba norite patvirtinimo - parašykite [el. paštas paslėptas].
Telegram grupės istorija nekeičiama - jos valdo ne mes, o Telegram; narį iš grupės pašalinti gali administratorius.
Ką tai pasiekia iš karto: boto duomenų bazę - jūsų žinučių kopijas ir prisijungimo įrašus.
Ko dar nepasiekia tą pačią sekundę: viešas puslapis https://grupe.aimastermind.lt atnaujinamas atskirai. Jūsų vardas ir žinutės iš jo pašalinami per artimiausią svetainės perkūrimą; jei norite greičiau arba norite patvirtinimo - parašykite [el. paštas paslėptas].
Telegram grupės istorija nekeičiama - jos valdo ne mes, o Telegram; narį iš grupės pašalinti gali administratorius.
Norint, kad agentas ar botas parašytų, pagal GDPR reikia sutikimo žmogaus. Tai čia kalbėjom, kaip be sutikimo mano vardu galėčiau Telegrame parašyt asmeninę žinutę..
Mano atveju nelabai spam, nes pvz žmogus pasiprašė į grupę, bet nepaspaudė sutinku, todėl į grupę neįleis automatiškai, o pranešimų bot'as, pagal Telegram ribojimą, negali išsiųsti.
Tad reikia mechanizmo, kad mano vardu išsiųstų asmeninę žinutę (tai pasidarysiu, nes dabar copy/paste turiu siųsti tokias..).
Kuo mažiau baladoti klaviatūrą reik.. :D
Mano atveju nelabai spam, nes pvz žmogus pasiprašė į grupę, bet nepaspaudė sutinku, todėl į grupę neįleis automatiškai, o pranešimų bot'as, pagal Telegram ribojimą, negali išsiųsti.
Tad reikia mechanizmo, kad mano vardu išsiųstų asmeninę žinutę (tai pasidarysiu, nes dabar copy/paste turiu siųsti tokias..).
Kuo mažiau baladoti klaviatūrą reik.. :D
AI aprašymas Ekrano nuotrauka iš Telegram programos, kurioje rodomas naujas prašymas prisijungti prie grupės, pateikiamos registracijos instrukcijos ir bot'o informacija.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
📌 Sutikimas rašyti diskusijų grupėje
Šios Telegram grupės žinutės viešai skelbiamos bendruomenės archyve. Todėl kiekvienam, kuris nori likti grupėje ir rašyti, reikia aiškiai sutikti, kad būtų skelbiamos jo žinutės, vardas ir Telegram profilio nuotrauka. Viešai rodomą sutikimo (*) ir kanalo (c) būseną galite pasitikrinti narių sąraše.
Esamiems nariams skirtas vienas 30 dienų pereinamasis laikotarpis - iki 2026 m. spalio 21 d. Jei iki šios datos neturėsime galiojančio sutikimo, pašalinsime narį iš diskusijų grupės. Tai ne blokavimas: vėliau sutikęs žmogus galės pateikti naują prašymą.
Kaip atsakyti (~15 sek.):
1. Atidarykite @….
2. Paspauskite START arba išsiųskite /start.
3. Perskaitykite klausimą ir pasirinkite Sutinku arba Nesutinku.
Be sutikimo galite likti kanale, skaityti viešą archyvą ir wiki. Nuorodą AI agentui / MCP galite duoti savo LLM agentui: jis perskaitys viešą grupės archyvą ir galės padėti gerinti jūsų AI įrankius.
Sutikimą galima atšaukti bet kada komanda /istrinti. Kaip tvarkome duomenis: /privatumas.
Šios Telegram grupės žinutės viešai skelbiamos bendruomenės archyve. Todėl kiekvienam, kuris nori likti grupėje ir rašyti, reikia aiškiai sutikti, kad būtų skelbiamos jo žinutės, vardas ir Telegram profilio nuotrauka. Viešai rodomą sutikimo (*) ir kanalo (c) būseną galite pasitikrinti narių sąraše.
Esamiems nariams skirtas vienas 30 dienų pereinamasis laikotarpis - iki 2026 m. spalio 21 d. Jei iki šios datos neturėsime galiojančio sutikimo, pašalinsime narį iš diskusijų grupės. Tai ne blokavimas: vėliau sutikęs žmogus galės pateikti naują prašymą.
Kaip atsakyti (~15 sek.):
1. Atidarykite @….
2. Paspauskite START arba išsiųskite /start.
3. Perskaitykite klausimą ir pasirinkite Sutinku arba Nesutinku.
Be sutikimo galite likti kanale, skaityti viešą archyvą ir wiki. Nuorodą AI agentui / MCP galite duoti savo LLM agentui: jis perskaitys viešą grupės archyvą ir galės padėti gerinti jūsų AI įrankius.
Sutikimą galima atšaukti bet kada komanda /istrinti. Kaip tvarkome duomenis: /privatumas.
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-09-20
• Grupės apžvalgų skelbimo aptarimas: diskutuota, ar skelbti dienos santraukas esant nedideliam žinučių srautui. Vienas dalyvis pristatė sukurtą apžvalgų varikliuką, kuris atvaizduoja žinutes nuo dienos pradžios, ir pasidalino nuoroda į įrankį.
• Tokenų taupymo strategijos: aptarti skirtingi būdai mažinti sąnaudas – pigesnių modelių naudojimas, konteksto valdymas, RAG taikymas. Minimi įrankiai "jcodemunch", "Lean-ctx". Vienas dalyvis aprašė sudėtingą sistemą su 100+ hook'ų ir tikrinimų, kurie neleidžia kartoti klaidų.
• Vaizdo įrašų kūrimo su AI procesai: pristatyta autonominė struktūra – idėja, scenarijus, vaizdas, vaizdo įrašas. Naudojami įrankiai: "SceneFlow", Blender, vaizdo modeliai kaip stiliaus perkėlimui. Minėta problema, kad generuojamas turinys dar neatitinka fizikos dėsnių.
• OS pasirinkimo svarba agentų sistemoms: dalyvis pasidalijo patirtimi po migracijos iš Windows į Linux (Ubuntu) – po 4 mėnesių sistemoje vis dar randama Windows liekanų, kurios trukdo darbui. Aptarta konteinerių nauda tokių problemų prevencijai.
• Saugumo audito paslaugos idėja: pasiūlyta galimybė per SSH leisti kitiems patikrinti savo kuriamą produktą, pateikiant log'us ir gaunant ataskaitą su taisytinomis spragomis.
• Nauji modelių atnaujinimai: paminėta, kad artėja nauja Claude modelių atnaujinimų banga. Pristatytas DaVinci Resolve 21.1 MCP integravimas, leidžiantis AI asistentams valdyti vaizdo redagavimą.
—
🤖 AI sugeneruota santrauka. Gali turėti netikslumų - tikrink prieš naudodamas.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam drauge. 🤖
• Grupės apžvalgų skelbimo aptarimas: diskutuota, ar skelbti dienos santraukas esant nedideliam žinučių srautui. Vienas dalyvis pristatė sukurtą apžvalgų varikliuką, kuris atvaizduoja žinutes nuo dienos pradžios, ir pasidalino nuoroda į įrankį.
• Tokenų taupymo strategijos: aptarti skirtingi būdai mažinti sąnaudas – pigesnių modelių naudojimas, konteksto valdymas, RAG taikymas. Minimi įrankiai "jcodemunch", "Lean-ctx". Vienas dalyvis aprašė sudėtingą sistemą su 100+ hook'ų ir tikrinimų, kurie neleidžia kartoti klaidų.
• Vaizdo įrašų kūrimo su AI procesai: pristatyta autonominė struktūra – idėja, scenarijus, vaizdas, vaizdo įrašas. Naudojami įrankiai: "SceneFlow", Blender, vaizdo modeliai kaip stiliaus perkėlimui. Minėta problema, kad generuojamas turinys dar neatitinka fizikos dėsnių.
• OS pasirinkimo svarba agentų sistemoms: dalyvis pasidalijo patirtimi po migracijos iš Windows į Linux (Ubuntu) – po 4 mėnesių sistemoje vis dar randama Windows liekanų, kurios trukdo darbui. Aptarta konteinerių nauda tokių problemų prevencijai.
• Saugumo audito paslaugos idėja: pasiūlyta galimybė per SSH leisti kitiems patikrinti savo kuriamą produktą, pateikiant log'us ir gaunant ataskaitą su taisytinomis spragomis.
• Nauji modelių atnaujinimai: paminėta, kad artėja nauja Claude modelių atnaujinimų banga. Pristatytas DaVinci Resolve 21.1 MCP integravimas, leidžiantis AI asistentams valdyti vaizdo redagavimą.
—
🤖 AI sugeneruota santrauka. Gali turėti netikslumų - tikrink prieš naudodamas.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam drauge. 🤖
Kilo dar tokia mintis, kuri susijusi su saugumu ir patikimumu.
Pvz.
Aš darausi harness'ą, produktą/sprendimą ir jame yra neabejotinai spragų, kaip bet kokioje sistemoje (naujoje ar išvystytoje).
Ar būtų aktuali paslauga prileist per pvz SSH ir pateikiant log'us (kas buvo tikrinta), kad būtų "perkratyta" ir iš kito harness'o perspektyvos patikrinta kas galėtų būti taisytina (pateikta ataskaita, lyg LLM auditas).
Kaip skambėtų tokia paslauga, pasirašius NDA ir visus kitus reikiamus susitarimus?
Pvz.
Aš darausi harness'ą, produktą/sprendimą ir jame yra neabejotinai spragų, kaip bet kokioje sistemoje (naujoje ar išvystytoje).
Ar būtų aktuali paslauga prileist per pvz SSH ir pateikiant log'us (kas buvo tikrinta), kad būtų "perkratyta" ir iš kito harness'o perspektyvos patikrinta kas galėtų būti taisytina (pateikta ataskaita, lyg LLM auditas).
Kaip skambėtų tokia paslauga, pasirašius NDA ir visus kitus reikiamus susitarimus?
Šiandien pirmasis teminis susitikimas apie automatizacijas ir saugumą
AI aprašymas Tai renginio skelbimas, kuriame nurodoma, kad penktadienį 09-18 nuo 11:00 vyks 33-asis DI automatizavimo klaidų ir kibernetinio saugumo seminaras, iliustruotas dalinai skaidančiu robotu.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 👍1
- 🔥1
Dabar reik išspręst consent - sutikimo klausimą dėl GDPR ir viešinimo (grupe.aimastermind.lt). Kažkas dar nesueina per Telegram botą. Ir VPS vakar strigo, nzn ar bendra apkrova ar klaidos kode..
nereiks vaibkoderiams dėl to rūpintis, pasakysi ajajui - make me app, saugumas ir visa kita jau bus integruota
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-09-02
Sveiki, naujokai ir senbuviai – smagu matyti augantį eksperimentuotojų būrį! 👋
• AI agentų spiečiai kuria savo protokolus ir dalijasi kolektyvine atmintimi, o kai kurie jau bando atkurti produktą vien iš patirties, be pirminio kodo.
• Claude limitai atsinaujino, o nauja Fable 5.1 versija leidžia siųsti užklausas efektyviau – net perpus mažiau ir pigiau.
• Aptarta duomenų saugumo praktika: kaip paslėpti jautrią informaciją prieš siunčiant modeliui ir kaip saugiai analizuoti logus.
• Priminta, kad neuždarytos agentų sesijos gali suryti dešimtis gigabaitų RAM, todėl infrastruktūros stebėjimas neišvengiamas.
Ka nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai – smagu matyti augantį eksperimentuotojų būrį! 👋
• AI agentų spiečiai kuria savo protokolus ir dalijasi kolektyvine atmintimi, o kai kurie jau bando atkurti produktą vien iš patirties, be pirminio kodo.
• Claude limitai atsinaujino, o nauja Fable 5.1 versija leidžia siųsti užklausas efektyviau – net perpus mažiau ir pigiau.
• Aptarta duomenų saugumo praktika: kaip paslėpti jautrią informaciją prieš siunčiant modeliui ir kaip saugiai analizuoti logus.
• Priminta, kad neuždarytos agentų sesijos gali suryti dešimtis gigabaitų RAM, todėl infrastruktūros stebėjimas neišvengiamas.
Ka nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
čia kaip su moterim, būk tu kiek nori protingas, žiūrėk kiek nori porno ar knygas skaityk, vis vien iš pirmo karto kaži kaip tau pavyks performinti tame pačiame lygyje nei kokiam pisuokliui su n metų stažu. Protas nėra kriterijus, labai daug lemia patirtis, ypač tokiuose dalykuose, jei sakai, kad ten konfidencialūs duomenys ir reikia saugumo. Pažiūrėk kaip pavogia belekokius duomenis iš belekur. O ten apsaugas daro tikrai ne vaibkoderiai, kurie source trina po kiekvienos itaracijos :)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
- ❤1
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-27
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Džiugu, kad eksperimentuojam drauge! 👋
• Vakar aptartos AI agentų atminties sistemos – ADR dokumentai, projektiniai žinių stalčiukai ir savęs taisymo ciklai, padedantys agentams mokytis iš klaidų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius kasdienėse užduotyse: nuo kodo peržiūrų iki ilgų perrašymų, o GLM-5.3 pasirodė su nauja architektūra ir viliojančiomis kainomis.
• Praktiškai parodyta automatizavimo galia: išanalizavus .NET programą, ištrauktas duomenų bazės slaptažodis bei schema, o nenuspėjama programa prikelta veikti.
• Aptarti saugumo cenzūros iššūkiai lokaliuose kodo audituose bei rasti elegantiški sprendimai nereikalingiems ribojimams apeiti.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Džiugu, kad eksperimentuojam drauge! 👋
• Vakar aptartos AI agentų atminties sistemos – ADR dokumentai, projektiniai žinių stalčiukai ir savęs taisymo ciklai, padedantys agentams mokytis iš klaidų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius kasdienėse užduotyse: nuo kodo peržiūrų iki ilgų perrašymų, o GLM-5.3 pasirodė su nauja architektūra ir viliojančiomis kainomis.
• Praktiškai parodyta automatizavimo galia: išanalizavus .NET programą, ištrauktas duomenų bazės slaptažodis bei schema, o nenuspėjama programa prikelta veikti.
• Aptarti saugumo cenzūros iššūkiai lokaliuose kodo audituose bei rasti elegantiški sprendimai nereikalingiems ribojimams apeiti.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
- ❤1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
- ❤1
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-26
Sveiki, senbuviai ir naujokai! Smagu, kad mūsų būrys auga ir eksperimentuoja drauge 👋
• Vakar daug diskutuota apie AI agentų atminties sistemas, kurios leidžia kurti žinių „stalčius“ ir mokytis iš klaidų, kad pakartotinai neklystų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius ir jų stiprybes – nuo kodo recenzavimo galimybių iki išteklių taupymo strategijų.
• Aptarti savęs taisymo ciklai bei saugumo architektūros principai padeda automatizuoti testavimą ir užkirsti kelią pažeidžiamumams.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, senbuviai ir naujokai! Smagu, kad mūsų būrys auga ir eksperimentuoja drauge 👋
• Vakar daug diskutuota apie AI agentų atminties sistemas, kurios leidžia kurti žinių „stalčius“ ir mokytis iš klaidų, kad pakartotinai neklystų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius ir jų stiprybes – nuo kodo recenzavimo galimybių iki išteklių taupymo strategijų.
• Aptarti savęs taisymo ciklai bei saugumo architektūros principai padeda automatizuoti testavimą ir užkirsti kelią pažeidžiamumams.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
- ❤1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-25
Labas, senbuviai ir naujokai! Šaunu matyti, kad mūsų ratelis auga 👋
• Aptarta, kaip sutvarkyti AI agentų atmintį, kad jie patys kurtų įgūdžius, saugotų kontekstą ir neklystų pakartotinai.
• Claude ir Codex palyginimas – vienas tiksliau vykdo nurodymus, o kitas šiuo metu paliktas tik saugumo auditams.
• Svarstyta, ar visada būtina viską giliai suprasti, jei gerai veikia atminties sistema ir aiškūs pagrindiniai įgūdžiai.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Labas, senbuviai ir naujokai! Šaunu matyti, kad mūsų ratelis auga 👋
• Aptarta, kaip sutvarkyti AI agentų atmintį, kad jie patys kurtų įgūdžius, saugotų kontekstą ir neklystų pakartotinai.
• Claude ir Codex palyginimas – vienas tiksliau vykdo nurodymus, o kitas šiuo metu paliktas tik saugumo auditams.
• Svarstyta, ar visada būtina viską giliai suprasti, jei gerai veikia atminties sistema ir aiškūs pagrindiniai įgūdžiai.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-22
Labas, senbuviai ir naujokai – džiugu visus matyti! 🙌
• Netrukus vyks praktinis pristatymas, kaip dirbtinio intelekto eksperimentą paversti realiu, žmonių naudojamu produktu.
• Užvirė diskusija apie slaptažodžių saugumą serveriuose – aptarti šifravimo įrankiai, fiziniai raktai ir agentų izoliavimas nuo paslapčių.
• Pasidalinta patarimais, kaip apsibrėžti grėsmių modelį ir nuspręsti, kiek duomenų patikėti dirbtiniams pagalbininkams.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu! ⚡
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Labas, senbuviai ir naujokai – džiugu visus matyti! 🙌
• Netrukus vyks praktinis pristatymas, kaip dirbtinio intelekto eksperimentą paversti realiu, žmonių naudojamu produktu.
• Užvirė diskusija apie slaptažodžių saugumą serveriuose – aptarti šifravimo įrankiai, fiziniai raktai ir agentų izoliavimas nuo paslapčių.
• Pasidalinta patarimais, kaip apsibrėžti grėsmių modelį ir nuspręsti, kiek duomenų patikėti dirbtiniams pagalbininkams.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu! ⚡
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Labai priklauso nuo to, kaip aplink paslaptis infrastruktūra sutvarkyta ir nuo „threat model“ – kokios grėsmės labiausiai tikėtinos, nuo ko pirmiausia saugomės. Šiais laikais skirtingi žmonės turi labai skirtingą toleranciją tam, ką gali matyti agentas. Vieni paduoda visus API raktus ir YOLO – svarbu, kad į git nepatektų (būna ir kas į git commit'ina, bet to jau nepateisinu). Kiti agentui duoda tik pavyzdinius duomenis ir prie tikrų duombazių, log'ų, etc. neprileidžia dėl GDPR ir panašių atsakomybių. Yra ir baimės, kad duomenis mokymuisi panaudos Anthropic/OpenAI.
Tad reikia apsibrėžti ko bijai ir kiek patogumo dėl to nori paaukoti 🙂
Pas mane asmeniškai – labai priklauso nuo projekto. Ar tai asmeninis, ar kliento, kiek jautrių duomenų.
(Yra dar vienas paranojos tipas – baimė, kad modeliai, staiga įgavę „sąmonę“ ar „norą išlikti“ ims reketuoti, šantažuoti, šiaip grobstyti pinigus norėdami apmokėti serverius, kuriuose gyvena. Ne nulinė tikimybė! 😁)
Tad reikia apsibrėžti ko bijai ir kiek patogumo dėl to nori paaukoti 🙂
Pas mane asmeniškai – labai priklauso nuo projekto. Ar tai asmeninis, ar kliento, kiek jautrių duomenų.
(Yra dar vienas paranojos tipas – baimė, kad modeliai, staiga įgavę „sąmonę“ ar „norą išlikti“ ims reketuoti, šantažuoti, šiaip grobstyti pinigus norėdami apmokėti serverius, kuriuose gyvena. Ne nulinė tikimybė! 😁)
- 👍1
tai BDAR gali download savo duomenis 🙂
tai čia tie „saugumo“ dalykai kol kas labiau teoriniai, kol agentai nebando užvaldyti pasaulio
nu, mano atveju, visas sandbox'inimas yra tam, kad:
a) apsisaugoti nuo galimų injection atakų, jei agentas perskaito ką nors web'e ir patampa evil
b) jei jis patampa evil, nes nesuprato užduoties arba tapo sąmoningas ir bando pavergti visus planetos žmones
c) GDPR, teisiniai dalykai sutartyse su klientais, kad jų duomenys tinkamai apsaugoti
a) apsisaugoti nuo galimų injection atakų, jei agentas perskaito ką nors web'e ir patampa evil
b) jei jis patampa evil, nes nesuprato užduoties arba tapo sąmoningas ir bando pavergti visus planetos žmones
c) GDPR, teisiniai dalykai sutartyse su klientais, kad jų duomenys tinkamai apsaugoti
keli smulkūs bug'ai, nieko esminio. Iš manęs gal būtų tas paskutinis socket'o siūlymas – dabar sandbox'ai apriboti failų sistema ir permission'ais, o priėjimas prie tinklo – ne. Tai viskas, kas klausosi ant localhost ir pan. yra pasiekiama visiems agentams. Čia saugumo skylė mano threat modelyje, nebent firewall'inti (kol kas sandbox'as neturi firewall'o; ateity turės).
- 🥰1
ir dar BDAR 🙂 gali atsisiust visus savo duomenis 😉
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
- ❤1
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.