Žinutės

Aš labai noriu ir siekiu klestėti.. =)

Plius kiekvienas eshopas- naujas kontekstas video ads gamybai..
Panaudojant know how iš skirtingų kategorijų.

Gal bus kiek aiškiau.. Apie PreVid.io ir MPRO.site - pirma viešas pristatymas su "vaizdais ant sienos". AI generavo ir tobulinosi PreVid.io paraleliai begaminant skaidres ir video - kol miegojau.. 😴😀

🙂

as tai pasigaminau Operacine sistema ;]

nebereik kodint

uztenka yaml DSL aprasyt kaip stumdyt duomenis

read -> mutate -> write

galiu perpanaudot visus linux irankius

html irgi api glaima isparsint i abi puses ir naudot kaip duomenu baze 😄

visko yra 🙂 reikejo tik sistemos, kuri leistu panaudot tai kas jau israsta 🙂

pagal savo poreikius

Centralizuota valdymo sistema skirta tam, kad galėtum valdyti didelį skaičių el. parduotuvių, bet kodėl reikalingas tas didelis skaičius tų parduotuvių?

Todėl ir darausi centralizuotą valdymo sistemą

Ir dar patikrą padaryti, kad jie nesikirstų tarpusavyje arba neatliktų prieštaringų veiksmų.

O kodėl 40+ el. parduotuvių, kuo geriau toks didelis kiekis? Prireikus pakeitimo atnaujinimo - reikės visas keisti, atnaujinti. Atskirai kiekvienam regionui/šaliai, nes kitaip klientas blaškysis tarp el. parduotuvių.

Šiandien "Startup Vilnius" turėsiu 3 minutes "open mic" su skaidrėmis ir 2 min klausimų atsakymų sesijai :)

Įdomi patirtis, pirmą kart pristatinėti PreVid.io ir įgarsinti, kad ieškau bendraminčių, kurie dirba su vaizdų generavimo automatizacijomis (mėgėjiškai ar profesionaliai), kad drauge apsikeitę know how patobulintume savo harness'us.

Taip pat pakviesiu į mūsų gyvą susitikimą šį penktadienį https://grupe.aimastermind.lt/renginiai/

1. OpenAI pristatė GPT-6.1 Terra

OpenAI pristatė GPT-6.1 Terra – modelį, skirtą vaizdiniam samprotavimui, tiksliam darbui kompiuteriu ir programavimui. Jis pasiekia 50,3 proc. „Terminal-Bench 4.0“ užduočių rezultatą, o klaidų lygis esant mažam samprotavimo lygiui sumažėjo nuo 53,6 proc. iki 16,7 proc., palyginti su GPT-5.6 Terra. Modelis prieinamas „ChatGPT Work“, „Codex“ ir per API; standartinė API kaina yra 1 JAV doleris už milijoną įvesties žetonų ir 5 JAV doleriai už milijoną išvesties žetonų.

Ką tai reiškia: Tai naudinga kūrėjams ir organizacijoms, automatizuojančioms didelės apimties užduotis, pavyzdžiui, sąskaitų skaitymą ir duomenų suvedimą į apskaitos sistemas. Modelis gali pakeisti dalį rankinio darbo su dokumentais, darbalaukio programomis ir kodu.

Šaltinis · openai.com

Šioje grupėje.. 🤣🤣🤣

Kolegos, kur gaudote informaciją apie paskelbtus LLM tokenų promo / discounts / resets? Apie Opencode cheapseek programą gavau jų emailą; thehive išgirdau savaitiniam DIA. Noriu pasikurti monitoringą, jei žinote pasiteisinusių kanalų - labai prašyčiau. Kolkas radau šiuos: https://codex-reset.com/feed.xml
aipromonow.com

Aha, pats principas neseniai girdėtas ir įdomus. Pagrindinis skritumas yra fiksuotas response'o dydis – sugeneruoja bloką token'ų, kuris yra tam tikro dydžio (pvz. 1000), panašiai kaip kokį paveiksliuką x*y pikselių. Dažniausiai gaunasi švaistūniška, jei reikia mažo response'o. Ir, kadangi tą tekstą iš esmės kaip paveiksliuką generuoja – jei reikia geros kokybės ir mažo dydžio, turi tiek pat žingsnių (denoising steps) padaryti, kiek ir dideliam. Tad, žodžiu, ilgiems teksto blokams gali būti kelis kartus greičiau, bet mažiems (iki ~100-300 tokenų) turbūt ne, arba net lėčiau. Ypač jei reikia „make no mistakes“ kokybės 😁

Fantastika, dėkoju, kad dalinies.

1. PaperPilot: vietinis Rust PDF variklis

PaperPilot yra Rust pagrindu sukurtas PDF ir dokumentų įrankių rinkinys, veikiantis lokaliai, naršyklėje per WASM, kaip CLI, MCP serveris, REST API arba darbalaukio programa. 0.6 versija palaiko PDF jungimą, skaidymą, puslapių tvarkymą, glaudinimą, OCR, teksto išgavimą, vandenženklius ir PII nuskaitymą.

Ką tai reiškia: Tai suteikia galimybę PDF operacijas atlikti neįkeliant failų į debesijos paslaugas ir prijungti jas prie Claude, Cursor ar kitų MCP klientų. Įprastus rankinius PDF tvarkymo veiksmus keičia vietinis CLI, API arba dirbtinio intelekto agento valdomas procesas.

Šaltinis · github.com

Visai faina naujiena gavau, kam darbui reikia pdf daug vietoje tvarkyti :)

Ką girdėjot gero apie Mercury 3?

https://www.facebook.com/share/r/19n3R6X61G/

Tai zombiuoju, galva priprato būti apspangus, nereik ir uspakajonsų 🤣

🌻 Saulėgrąžos padeda, kad neužmigti.. 🙂

D A F I G A

Štai kur dvasia!

AI su jumis, ir su tavimi.. 🤣

penktadienį žadu į tą Payseros ofisą užsukt (antradienį patvirtinsiu), galėsim gyvai pakalbėt

kaip ps faux visas pas tave atrodo kai taip dirba, įdomu kiek zombiu ir švaistos

aš keturis darbus darau vienu metu ir ties penktu jau per daug switch'inimosi galvai :)

bet mažiau yolo darau nei tu, Dariau. Daug kur human-in-the-loop dėl saugumo, sistemų atskyrimo ir pan.

Apie 20 tėvinių sesijų, plius pasileidžia vaikus ir anūkus, kartais pronūkiai...
Giminė plati pas mane harness'o, CPU vos pakanka "susodinti prie vieno stalo" 😂

280W ties 90% gerokai ūžti turėtų jau 😁

Trūksta žinių suprast tai..

kas ten tiek naudoja? 😳

Mano sesijos 3970x cpu ties 90 proc.. 🙂 Tai vargu ar dar būtų vietos kitiems procesams..

Ypač kai vienu metu ir Claude su Codex, ir dar koks Kimi.. 🙂

continuous integration, kas pas Dariu reiškia 64 branduoliu threadripper su https://github.com/basecamp/gh-signoff :D

tikrai pakaks geležies 😄

žodžiu, norint tokios pat spartos lokaliai (kokiam github klone, pvz. fjordur), reikia ir geros geležies

bet priklauso ir nuo to, ką ten build'ini

Vadinasi nusiteikti reiks dar vienai prenumeratai.. 🙂

ne tik, ten kompiliavimas, testai su vm'ais ir pan. – gali būti kokio tik nori velnio

nesu šiaip daug naudojęs, bet kiek teko, tai džiaugiausi, kad ne lokaliai leidžiu :)