Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Žinutės
Filtrastaikomas
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Cub3x prisijungė prie grupės
nu panasu kad turiu tikrai veikiancia memory 😄
- 🔥2
dabar dar paoptimizuot ant output tokenu
poto reiks galvot kaip input sumazint 😄
pasirodo reikejo gal biski atitrukt kad susiguletu, ka visgi turim 😄
technine kalba, LLM issireversinu musu algoritmus 😄
ir pasidare protokola, tai ranking kuris buvo max 0.4 pakilo iki 0.95 kur jam reik 😄
Kaip keista, atrodo kelias dienas atitrūkau ir nieko nebesuprantu koks kontekstas, apie ką bendravot.. (iš to ką skaitau, vadinasi paprastas mirtingasis tikrai nesupras)
reik kažkaip perdaryt daily grupės recap'us :)
Gal turit minčių kas galėtų būti patobulinta, kad būtų patogiau ir suprantamiau?
AI aprašymas Vaizduojamas pranešimas apie dirbtinio intelekto įrankio galimybes, kuriose siūloma automatizuoti kasdienes užduotis, tokius kaip duomenų analizė, klientų aptarnavimas ir klaidų modeliavimas, siekiant pagerinti darbo efektyvumą.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
na as cia techniskai ir parasiau :")
turbut eurpieciai i darbus atejo
Server is busy. Retrying in 19s (attempt 9 of 10)
partial outage hehe
Kai Claude is down, verta turėt planą B (pvz codex), planą c (pvz. grok) . .
Atitinkamai būti pasiruošus, kad harness'as (skills'ai, hook'ai, ekosistema) pritaikyta veikti ir su kitų tiekėjų AI modeliais.
Atitinkamai būti pasiruošus, kad harness'as (skills'ai, hook'ai, ekosistema) pritaikyta veikti ir su kitų tiekėjų AI modeliais.
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas klaidos pranešimas apie API 529 perkrovos problemą, nurodant, kad tai laikina serverio pusės problema, kurią galima išspręsti pabandžius vėliau.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AAurelijusProgramavimas / agentai
codex mane nervina. ji kaip kokia vista reikai vedzioti palei gruda
- 😁1
dar nebaigiau pilnai su memory 🙂 pasakysiu ar codex naudotinas su memory ar toks pats bukas kaip be memory 😄
Kaip daraisi harness'ą, kad reiktų "kuo mažiau vedžiot"?
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
labas 🙂
na kaip, isgyvenot visi savaitgali?
Naujas narys prisijungė prie grupės
Naujas narys prisijungė prie grupės
be interneto :)
vienu medžiu kieme mažiau 😳
as jau pradedu po biski pagaut, kaip ta savo AI memory naudot 😉
reik leadint is pradziu 🙂 ir 1 skill kuris pointina i human decisions
poto magic 😄
sužiūrėjau šiandien https://www.youtube.com/watch?v=UHVFcUzAGlM – gerai apie mempalace atsiliepė 🙂
PPaulius ↵reik leadint is pradziu 🙂 ir 1 skill kuris pointina i human decisions
gali truputį plačiau?
> ⏺ agentsmemory - am_search (MCP)(query: "what is still open, what should I load next, where did we finish", wing: "wing_agentmemories", limit: 6,
susigeneravo pora skill, ismoko irankius naudot, atsiminea 🙂 kur baige, po /clear, /compact
dar prasuka "recall check" ar tikrai atsimena taip kaip dabar context yra 🙂
Nuo agentų slapti duomenys saugomi SOPS. Užšifruoti, iššifruojami tik turint raktą, kuris egzistuoja production servery ir tavo youbikey (arba faile, kuris agentui nepasiekiamas). Gali būti keli raktai, keliems serveriams (staging, etc.).
Duomenys, kurie agentui turi būti pasiekiami, bet neturi būti git, saugomi su gitcrypt – užšifruojami ir iššifruojami git hook'ais.
Visa tai suponuoja, kad agentas lokaliai veikia kažkokiam sandbox'e (docker/podman/bwrap ar pan.) ir neturi laisvos prieigos prie serverių, kuriuose gyvena raktai. Deployment'as daromas tarpiniu būdų – paruošiant žmogaus patikrinamus ansible script'us arba nixos konfigūraciją (ar ką jau ten benaudotum), arba kažkokio kito (lokaliai leidžiamo) modelio, kuriam prie paslapčių prieiti leidžiama.
Duomenys, kurie agentui turi būti pasiekiami, bet neturi būti git, saugomi su gitcrypt – užšifruojami ir iššifruojami git hook'ais.
Visa tai suponuoja, kad agentas lokaliai veikia kažkokiam sandbox'e (docker/podman/bwrap ar pan.) ir neturi laisvos prieigos prie serverių, kuriuose gyvena raktai. Deployment'as daromas tarpiniu būdų – paruošiant žmogaus patikrinamus ansible script'us arba nixos konfigūraciją (ar ką jau ten benaudotum), arba kažkokio kito (lokaliai leidžiamo) modelio, kuriam prie paslapčių prieiti leidžiama.
- 👍2
Jei reikia, galiu šitom temom padėti, konsultuoti, etc.
- 👍2
MVm vidProgramavimas / agentai
jo https://github.com/getsops/sops irgi minetas šiam chate
jei reikia, serveris gali naudoti KMS (Key Management Service), ne vietinį failą (įmanoma ir TPM, pasistengus)
Aš dažniausiai naudoju serverio ssh key ir tiek – jei ssh key nutekėtų, šakės ir visiems secret'ams. SSH key sugeneruojamas automatiškai servery on first boot, niekad nepalieka sistemos, paprasta ir dažniausiai pakankama, jei nereikia audituoti.
MVm vidProgramavimas / agentai
dar vienas banked resetas codex už 20m user
žaidžiat kas su https://x.com/opencode/status/2090758645499728234 ?
geras modelis kol kas, 700T dalina tokenų savaite
geras modelis kol kas, 700T dalina tokenų savaite
RRenaldas ↵Jei reikia, galiu šitom temom padėti, konsultuoti, etc.
Dėkui už atsakymus, gal dar papildomos kokios info, kur galima plačiau susipažinti - nesinori kvailais klausimais pradėti, bet manau, artėjant prie rimtesnio įgyvendinimo - reikės kreiptis. Tai labai aktuali ir rimta tema.
MVm vidProgramavimas / agentai
ir agentai daug žino, bet tam čia ir grupė, geriau klaust laisvai
Labai priklauso nuo to, kaip aplink paslaptis infrastruktūra sutvarkyta ir nuo „threat model“ – kokios grėsmės labiausiai tikėtinos, nuo ko pirmiausia saugomės. Šiais laikais skirtingi žmonės turi labai skirtingą toleranciją tam, ką gali matyti agentas. Vieni paduoda visus API raktus ir YOLO – svarbu, kad į git nepatektų (būna ir kas į git commit'ina, bet to jau nepateisinu). Kiti agentui duoda tik pavyzdinius duomenis ir prie tikrų duombazių, log'ų, etc. neprileidžia dėl GDPR ir panašių atsakomybių. Yra ir baimės, kad duomenis mokymuisi panaudos Anthropic/OpenAI.
Tad reikia apsibrėžti ko bijai ir kiek patogumo dėl to nori paaukoti 🙂
Pas mane asmeniškai – labai priklauso nuo projekto. Ar tai asmeninis, ar kliento, kiek jautrių duomenų.
(Yra dar vienas paranojos tipas – baimė, kad modeliai, staiga įgavę „sąmonę“ ar „norą išlikti“ ims reketuoti, šantažuoti, šiaip grobstyti pinigus norėdami apmokėti serverius, kuriuose gyvena. Ne nulinė tikimybė! 😁)
Tad reikia apsibrėžti ko bijai ir kiek patogumo dėl to nori paaukoti 🙂
Pas mane asmeniškai – labai priklauso nuo projekto. Ar tai asmeninis, ar kliento, kiek jautrių duomenų.
(Yra dar vienas paranojos tipas – baimė, kad modeliai, staiga įgavę „sąmonę“ ar „norą išlikti“ ims reketuoti, šantažuoti, šiaip grobstyti pinigus norėdami apmokėti serverius, kuriuose gyvena. Ne nulinė tikimybė! 😁)
- 👍1
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.