AI Mastermind LTPrisijungti prie grupės

Žinutės

Filtrastaikomas

Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).

siaip rimti zmones sako kad microservices kaip choreografija ne kaip orchestravimas ;]
bet siaip manau geriausia su AI tai kept "cli irankius"
Dokumentai / duomenų apdorojimas
na pvz convertdocxtopdf i kurio stdin paduodi blob ir pasiimi is stdout blob, pvz cat file | cdoctopdf —stdio > out.pdf arba kad butu ir zmogui tinkamas - cdoctopdf -i file.doc -o out.pdf
tada skirtinguose projektuose gali reusint 😉
Rob
ne viską iškart, bet noriu nusimatyt, kad poto nereiktų stipriai refaktorint ateityje. iki v1 labai paprastai, poto sudėtingės
microservices harness 🙂
  • ❤1
Rob
domain driven , hexagonal, tdd pas mane pagrindinis AI stilius 🙂
same :D kokie kiti konceptai svarbu?
Žinutės vaizdas
Man siūlo tokius -

Deterministic Core
Explicit Invariants
Side-Effect Safety
Policy-Enforced Capabilities
Evidence-Based Completion
Anti-Corruption Layers
Contract/Schema First
Explicit State Machines
Durable Execution
Idempotency
Workload Identity / Zero Trust
Fault Injection
Resilience Engineering
Observability / SRE
Žinutės vaizdas

AI aprašymas Tai hierarchinė diagrama, vaizduojanti penkias architektūros taisykles, apimančias deterministinį branduolį, eksplisitus invariantus, šalutinių efektų saugumą, politikuose grindžiamas galimybes ir įrodymais pagrįstą užbaigtumą su susijusiomis programinės įrangos inžinerijos koncepcijomis.

Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.

m vid
tikrai laikas naujam kerneliui ir userspacui, bet tiekejei nenori nauju driveriu pasidalinti, tai toliau pagyvensim taip iki tol kol visi patentu troliai padves 😓
ChionsasSaugumas / privatumas
rimtų saugumo skylių atrado visokiais kūrybiškais būdais Linux'e; nežinau kaip visas senas sistemas užkamšyti.. realiai, visokius iot dalykėlius, šiaip appliance'us su senesniais kerneliais, reikia laikyti „jailbreak'intais“ – jei ten kas turi accountą, turi ir root.
net kvm izoliacija pažeista buvo, tai teoriškai vienas VPS'as hipervizoriuj galėtų viską nuhackint
nežinau ar jau girdėjosi atvejų, ar visi taip greitai užsipatch'ino 🙂
Claude
as palituot turiu ka :D tai kol ten claude kazka daro iki notification tol galiu parallel veikla uzsiimt :D
m vidProgramavimas / agentai
liepk agentui skaityti ataskaitas irgi 🙈, bet jo, kai taip greit juda, ir vis mažiau bluda, kyla vargas vis, stumia gyvent kai projektai pasibaigia 😄
Mindaugas Žvirblis
pazystamas FE jau irgi naudoja ne 100% bet sake daug 😉 ir sake "nesitiki kad taip greit taip gerai pradejo daryt" 🙂
Chionsas
pavargstu tik truputį vytis, kai viską greit padaro ir reikia skaityt ataskaitas
ChionsasProgramavimas / agentai
jei labai neprižiūrimas, privelia kartais.. be „separation of concerns“ vietom, cutting corners. Bet šiaip tai fantastiką – prieš metus liepą buvau pirmą kartą agentus ant codebase'o paleidęs, privėlė nesąmonių, niekas dorai neveikė. Dabar iš pirmo karto veikia paprastai.
m vid
nieko romantiško juostoi skylės badyti, nieko romantiško klavietura badyti, svarbu turim tiksla
Darius B
Lietuvoj pagal šią statistiką turėtų būti apie 40k namų ūkių mokančių už AI, tik turbūt nuo JAV statistika gali skirtis...
Chionsas
nežinau, žiūrint ką rašai. kai prompt'ini idėjas ir aptari architektūrą, tai toks 'susapnavimas' gaunasi vietoj rašymo ir tiek :D
labiau reik zinot system design kaip nori ir ko nori 😄
Chionsas
kodo ir aš nerašau, bet skaitau dar.. pataisau vietom, kai elegantiškiau noriu :)
pasilikau viena projekta i kuri neskisiu AI kaip hoby bus 😄
Chionsas
tai aš stebiuosi, kad ne visi dirbantys ~IT moka už AI. Apie kitas profesijas net nekalbu :)
Chionsas
nu, čia ~18 milijonų žmonių.. kas šiaip labai mažai, nes IT dirba ~3-4%, pasak AI :D
Darius@Kiaulakis.lt #AiOpsCatalyst
Mes ankstyvi.. 🙂

https://www.linkedin.com/posts/linasbeliunas_everyone-says-ai-is-already-mainstream-turns-share-7492296295324483584-i8dO/?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAAEFYAABFpy5SEMzTlQo968IO8FlJGQsOJ8&utm_campaign=share_via

Everyone says AI is already mainstream. Turns out, only 2.2% of people are actually paying for AI 😳 According to PNC Research, roughly 3 million of America’s ~137 million households pay for… | Linas Beliūnas | 160 comments

Everyone says AI is already mainstream. Turns out, only 2.2% of people are actually paying for AI 😳 According to PNC Research, roughly 3 million of America’s ~137 million households pay for generative AI subscriptions like ChatGPT, Claude and Gemini. Meanwhile, tens of millions use these tools for free. So AI has already won distribution, but it has not yet won the household budget. The interesting part is that the people who do pay are spending more and sticking around longer. → Average spend: ~$31/month, up from ~$22 two years ago → Paid household growth: ~200% YoY → Average subscription streak: ~7 months → Higher-income households: 4%+ penetration → Gen Z, Millennials and Gen X: roughly 3-3.5% This is why 2.2% looks less bearish than it sounds. More importantly, the industry has already proven that consumers will try AI. Now it has to prove that AI is valuable enough to become a recurring expense alongside Netflix, Spotify and cloud storage. And that probably does not happen because

LinkedInPerskaityta

Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.