Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
kokie apsai išpildytų šituos - reikalingas sprendimas darbui tarp komandos narių įmonėje.
1. Ryšys su Google Drive - asistentas pasiekia mūsų dokumentus, juos perskaito, o naujus užrašus padeda į tinkamą aplanką.
2. Šnekos atpažinimas lietuvių kalba - komandos nariai siunčia balso žinutes pokalbyje, asistentas jas paverčia lietuvišku tekstu taip, kad vardai, vietovės, datos ir skaičiai būtų teisingi.
3. Santraukos ir užduotys iš pokalbio - kiekvienas aptarimas virsta trumpa santrauka ir užduočių sąrašu, niekam neperrašant ranka.
4. Informacija atsiduria tinkamoje vietoje - sprendimas į sprendimų žurnalą, pastaba apie dokumentą prie dokumento, užduotis į užduočių sąrašą.
gal dar žinote iš patirties - ar slackas turi integracija su kokiu appsu, kuris lietuvišką transcriptioną daro balso žinučių?
- wispr flow ir norim keisti į kažką kitą, nes per daug klaidu smulkmenose
- pradžioje 2 žmonės (vėliau iki 8) kalbasi ir aiškinasi kaip atlikti darbus, sprendimus priima ir diskutuoja, daro išvadas.
- visi garso (lietuviškai) failai paverčiami į tekstą ir + nuotraukos bei dokumentai automatiškai skaitomi ir keliami į drive, perpavadinti.
- chato summary, svarbiausios detales, sprendimai, deleguoti darbai ir t.t. iš to chato eina į vieną projektą .md pavidalu ir ten saugomi
- dabar nieko nėra padaryta, viskas vyksta telefonu ir per fb messengeri sprendimų reikėjo vakar :)
Sakykim aš turiu protinių resursų ir tas, kuris man delegavo šitą užduotį nėra labai protingas. Mano užduotis yra rasti sprendimą, nes aš priėmiau tą užduotį. Nuo ko man pradėti? Susirasti patikimą ir kokybišką source kodą, jį pasidaryti kaip bazę ir nuo jo pradėti?
AI aprašymas Vaizduojamas programos statistikos skydelis, kuriame pateikiamas metinis aktyvumo grafikas, sesijų skaičius, naudojimo trukmė, mėgstamiausia modelio versija ir bendras apdorotų žetonų kiekis.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Vaizduojamas programos statistikos skydelis, kuriame pateikiamas metinis aktyvumo grafikas, sesijų skaičius, aktyvūs dieniai, ilgiausia sesija, naudojamas modelis ir bendras simbolių kiekis.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- Memory mechanics - how agentsmemory stores and retrieves (schema, wings, dedup), and are entries written automatically or hand-curated?
- The recall check - exact prompt/procedure: what does it compare, what happens on a miss?
- Verification - how does he validate a one-shot without sitting in the loop; what's his rework rate when a one-shot misses?
- Staleness - how does memory stay current when a library version changes; does anything expire or get overwritten?
- Limits - would his approach survive GUI-heavy work, or is it backend-only in practice?
labai sunku dirbti turint jausma, kad visiskai nesupranti ka darai. bet atsiranda naujas suvokimas, kad sitas jausmas netrukdo gilintis i sferas be gilaus supratimo ir joje gauti pakankamai gera rezultatai nepaisant suvokimo trukumo
👍1
jo. darai darai darai ir suvoki kad kuo daugiau sufeilinai tuo daugiau ismokai ir tuo daugiau laimejai finale
svetimas klaidas gali ismokti ir kartais isvengti, bet isisavinti is patirties tai vistiek dazniausiai reikia praeiti
as kai siu metu pradzioje pradejau gilintis i ai ir eksperimentuoti, labai dziaugiuosi kad intuicija pasake - pirma pasidaomek siek tiek saugumu - pasidaryk backupus. pasidomejau kas tie backupai - pasidariau. po dvieju dienu mano ai man windowsus istryne, beveik visa kompa - gavau patirti tokia gera.
vieni failai atstatomi jei jiems pasiruosi, kiti nugriauna tiesiai veidu i zeme
as kazkoki prompta daviau jam - sakiau pakeisk man pagrindine sistemos struktura - jisai suprato windowsu o ne projekto ir pradejo keisti ir trinti
man irgi panasiai pasirode. as naudoju claude kaip pagrindini - codex turi tik read only funkcija ir atskirai codex agentai svariam kontexte visur auditus daro ir iesko klaidu. daugiau codex niekam nenaudoju
man padare kad codex leistu visada shell'e, kad jisai tipo dar labiau izoliuotas nuo main contexto ir gali padaryti audita labiau nesaliskai, nezinau ar cia yra tiesos tame
Gali būti, kad galimas sprendimas yra ne naudoti accountus vieną po kito, bet vienu metu paraleliai (CLI):
Aš naudoju 2x Claude ir 2x Chatgpt
Claude - pagrindinis - prieš paleidžiant chatgpt agentus - patikrina, kuris accuontas turi mažiau išnaudotus limitus, jį pasirenka ir iš to accounto paleidžia agentą
Tik kaip padaryti, kad besibaigiant limitams automatiškai agentas pradėtų naudoti kitą loginą, jeigu dar nebaigė darbo