Žinutės

aišku mažiau naudos nei pilnas vps, bet tik meta muse dabar nemokamai dalina tiek daug, aišku už labai gerus treniravimosi asmeninius duomenis, kur tai legalu 😁

Iš kito informacijos kanalo (DIA savaitiniai susirinkimai) pasiėmiau patobulinimą automatizacijoms, kurios apdirba išorinę informaciją. Pavojinga vieta yra laiškas ar žinutė ar webpage turinys, kuriame paslėpta instrukcija. Rekomendavo paprastą ribą: prieš LLM paduodant, sudėti į JSON; visas išorinis turinys keliauja į untrustedContent, LLMui aiškiai parašant, kad tai tik duomenys. Nesunkus patobulinimas, bent dalinis užkardymas nuo prompt injection.

📌 Sutikimas rašyti diskusijų grupėje

Šios Telegram grupės žinutės viešai skelbiamos bendruomenės archyve. Todėl kiekvienam, kuris nori likti grupėje ir rašyti, reikia aiškiai sutikti, kad būtų skelbiamos jo žinutės, vardas ir Telegram profilio nuotrauka. Viešai rodomą sutikimo (*) ir kanalo (c) būseną galite pasitikrinti narių sąraše.

Esamiems nariams skirtas vienas 30 dienų pereinamasis laikotarpis - iki 2026 m. spalio 21 d. Jei iki šios datos neturėsime galiojančio sutikimo, pašalinsime narį iš diskusijų grupės. Tai ne blokavimas: vėliau sutikęs žmogus galės pateikti naują prašymą.

Kaip atsakyti (~15 sek.):
1. Atidarykite @….
2. Paspauskite START arba išsiųskite /start.
3. Perskaitykite klausimą ir pasirinkite Sutinku arba Nesutinku.

Be sutikimo galite likti kanale, skaityti viešą archyvą ir wiki. Nuorodą AI agentui / MCP galite duoti savo LLM agentui: jis perskaitys viešą grupės archyvą ir galės padėti gerinti jūsų AI įrankius.

Sutikimą galima atšaukti bet kada komanda /istrinti. Kaip tvarkome duomenis: /privatumas.

Apps skirtas gimtadieniams, dovanoms (negali gi ištisai tą patį dovanot, gali pasirašyti gimtadienio idėjas), datoms. Planuoti pinigus padeda, suprantu, kuriam žm kiek išleidžiu, kurios draugės vaikas pasveikintas (nes kitaip įsižeis), iš kur tą žm pažįstu (konferencija, kelionė, giminė... ir pan, pridedu ir foto). Yra Pikabu , kuris man atsako, kai paklausiu ko nors iš duomenų bazės. Na ir dar ten sveikinimo atviruko tekstas finansiniai dovanų rodikliai..

tai "tik" didele duomenu baze agentui 🙂

viena menesi duomenų praleido kiek pamenu, todėl skaičius didesnis, reikia padalinti per du

bet poto kai atsiranda pirmi klientai ir nunesa db su duomenim

- Du ar daugiau žmonių kokioje aplinkoje? Kabinete, zoome, mesengeryje, konkreti vieta(os) būtina. Nuo to labai daug kas keičiasi.

- Jei Wisperflow netinka, labai abejoju, kad rasite geriau dirbantį live sprendimą. Kiek bandymų buvo kolkas visi silpni.

- Penktadienių susitikimus su 3 agentais skirtingais transcribinu ur po to Sol'as jau pagal vidinę bazę bando paversti mixuoto transcribu, kuris cis tiek 98% geriausiu atveju tempia.

- chatų analizė, Grok Botui kaip tik daviau vsiką nagrinėti, visai gerai tvarkosi. Po to jau skilai sudėti į tinkamas vietas ir viskas veikia gražiai. Bet vėl priklausys kur duomenys turi keliauti, kaip sistemos paruoštos.

Kai kurios dalys gali greitai per 2-3 savaites susidėlioti, kiti reikalavimai kolkas dar iš fantastikos srities, nežinau ar patiems verta daryti ar laukti kol, kas nors kas specializuojasi padarys. Per 2 metus manau turėsim jau tinkamus sprendimus, bet pats į tai neinvestuočiau.

Sveiki. gal galite patarti:

kokie apsai išpildytų šituos - reikalingas sprendimas darbui tarp komandos narių įmonėje.

1. Ryšys su Google Drive - asistentas pasiekia mūsų dokumentus, juos perskaito, o naujus užrašus padeda į tinkamą aplanką.
2. Šnekos atpažinimas lietuvių kalba - komandos nariai siunčia balso žinutes pokalbyje, asistentas jas paverčia lietuvišku tekstu taip, kad vardai, vietovės, datos ir skaičiai būtų teisingi.
3. Santraukos ir užduotys iš pokalbio - kiekvienas aptarimas virsta trumpa santrauka ir užduočių sąrašu, niekam neperrašant ranka.
4. Informacija atsiduria tinkamoje vietoje - sprendimas į sprendimų žurnalą, pastaba apie dokumentą prie dokumento, užduotis į užduočių sąrašą.

gal dar žinote iš patirties - ar slackas turi integracija su kokiu appsu, kuris lietuvišką transcriptioną daro balso žinučių?

- wispr flow ir norim keisti į kažką kitą, nes per daug klaidu smulkmenose
- pradžioje 2 žmonės (vėliau iki 8) kalbasi ir aiškinasi kaip atlikti darbus, sprendimus priima ir diskutuoja, daro išvadas.
- visi garso (lietuviškai) failai paverčiami į tekstą ir + nuotraukos bei dokumentai automatiškai skaitomi ir keliami į drive, perpavadinti.
- chato summary, svarbiausios detales, sprendimai, deleguoti darbai ir t.t. iš to chato eina į vieną projektą .md pavidalu ir ten saugomi
- dabar nieko nėra padaryta, viskas vyksta telefonu ir per fb messengeri sprendimų reikėjo vakar :)

Kokį įrankį naudojat duomenų paslėpimui?

Pačiam tickete randa duomenis, ar tik jautrių duomenų laukus (jei ticket duomenys susideda iš tam tikrų laukų) užkoduoja?

Čia kaip USB raktas prieš 5m su 1000GB talpos pas kiniečius, talpą rodo, bet duomenų įkelti - ne.

O ar ten nėra jautrių duomenų? Kaip su jais elgėtės?

turim > 75k suporto tiketų per 20metų susikaupusių. Daviau AI darbo surasti visus susijusius su dažnai pasikartojančia problema, išanalizuoti, papildyti procesus ir dokumentaciją kaip to išvengti, parašyti straipsnį apie tai ir paleisti marketinginio spamo dar. Dirba...

Vienas kito nesuprato ir tiek.
Šiaip ir turint visą dokumentaciją, ištrynus Souce, agentas sukurs ne A, o B softą, kitokį variantą. nebent į dokumentaciją sudėtas vos ne visas kodas yra, kas tikrai nesąmonė, galima sakyti token naudojami į dvi puses tuščiai. Kodo rašymui ir dokumentacijos pildymui.

Aš suprantu. Bet dabar tau klausimas.

Petriukas surašo pilną kelių tomų dokumentaciją kaip sukurti softą, duoda AI agentui, jis parašo. Vėliau reikia kažkokių patobulijimų, AI agentas skaitys visą kelių tomų instrukciją ir pridės prašomą patobulimą (feature).

Antanėlis naudoja tavo aimemoryagent, surašo softui specifikaciją kelių A4 lapų, kas kaip, duoda AI agentui užduoti pagal tai parašyti softą. Po mėnesio Antanėlis mato jog reikia papildomo feature, duoda AI agentui promptą, jis parašo tą feature.

Taigi, Mindaugai, kuris variantas sudegins daugiau [paslaptis paslėpta] ?

čia kaip su moterim, būk tu kiek nori protingas, žiūrėk kiek nori porno ar knygas skaityk, vis vien iš pirmo karto kaži kaip tau pavyks performinti tame pačiame lygyje nei kokiam pisuokliui su n metų stažu. Protas nėra kriterijus, labai daug lemia patirtis, ypač tokiuose dalykuose, jei sakai, kad ten konfidencialūs duomenys ir reikia saugumo. Pažiūrėk kaip pavogia belekokius duomenis iš belekur. O ten apsaugas daro tikrai ne vaibkoderiai, kurie source trina po kiekvienos itaracijos :)

atmintis kaip cache, visa dokumentacija trynu laikas nuo laiko, tik aišku cache invalidacija viena sunkiausiu temu, ir skirtingai prie kiekvieno projekto

Sukurti patikimą ir saugią web aplikaciją, kurioje bus saugomi daug konfidencialių duomenų

turiu memory 🙂 geriau uz dokumentacija

mano argumentas - tam, kad gauti identišką softą kiekvieną kartą kuriant su ai, turi turėti dokumentaciją, kuri bus platesnė, nei source kodas, kas yra nepraktiška

ar šitam dashboardui, kurio linką davei turi tokią dokumentaciją, kad be source kodo sukurs identišką sistemą, jei paprašysiu tavo ai pridėti papildomą filtrą?

Kad sales atrodo geriau, dar nebūtinai žmonėms tai yra geriau. Grįžtant prie analogijos su kastuvu ir ekskavatoriumi - bijo, kad reikės kažką mokintis, gal nepavyks, užtruks ilgiau, o būtų iškasę rankomis greitai ir pamiršę. Žmonėms reikia naudos iš pakeitimų, iš sales pateikimo jie to nemato. Paprastas pvz ir senų laikų - diegiam sandėlyje duomenų kaupiklius - pusė sandėlio žada išeiti iš darbo. Po pusės metų sistema užstringa valandai - sandėlis verkia, kad be jų neįmanoma dirbti. Pamatė naudą :)

yra skilsas kuris rašo dokumentaciją, kitas kuris daro screenshotus ir deda pics į dokumentaciją

pvz mano inžinierių užpiso daryti paveiksliukus į dokumentaciją, per 2h padariau, kad per discordą duoda linką į psl ir parašo kokio picture kur reikia, bam ir ai padaro

AI tiesiog pushina/updatina is sesijos visa dokumenta 🙂

taip, jei didelis daiktas ir daug compute'o tam sunaudota, tai kažkoks tinkamai struktūrizuotas memory (net jei tai tiesiog dokumentacija) turi būti

Aš manau, kad jautrūs duomenys kam reikėjo jau turi.. 🙂 Ir laiko klausimas kol šitas klausimas vargiai bus aktualus. Kaip greit vystos AI ir išmokins sistemas laužti.

Na, tik sakau, kad jeigu jau naudoji su jautresniais duomenimis, tai gal nėra pats geriausias pasirinkimas 🙂

abu sako ZDR šitam promo, ar tiesa ar ne sunkiau, gal kas testuoja continual learning ir tik saugo mokymasi, o ne duomenis 🙈

dirbu atidaram geriui, tai negaila duomenų pasidalinti irgi ;p

Bet čia realiai savo duomenis modelio mokymui atiduodi naudodamas tokius servisus

labai daug tokenų taškau laimingai su, tik gaila nemanau spes išdalinti 100T tokenų šia savaite, rado kas z.ai/glm stack trace kai neteisingai šauki, bet gal cursor/composer 2.5 situacija kai kas fine tune iš jų užsisake, gal bytedance/tiktok pagaliau į rinką pasiruoše? idomu kiek kainuos, ar toliau facebook glimer treniravino duomenis kursiu per proxy :D

Nuo agentų slapti duomenys saugomi SOPS. Užšifruoti, iššifruojami tik turint raktą, kuris egzistuoja production servery ir tavo youbikey (arba faile, kuris agentui nepasiekiamas). Gali būti keli raktai, keliems serveriams (staging, etc.).
Duomenys, kurie agentui turi būti pasiekiami, bet neturi būti git, saugomi su gitcrypt – užšifruojami ir iššifruojami git hook'ais.
Visa tai suponuoja, kad agentas lokaliai veikia kažkokiam sandbox'e (docker/podman/bwrap ar pan.) ir neturi laisvos prieigos prie serverių, kuriuose gyvena raktai. Deployment'as daromas tarpiniu būdų – paruošiant žmogaus patikrinamus ansible script'us arba nixos konfigūraciją (ar ką jau ten benaudotum), arba kažkokio kito (lokaliai leidžiamo) modelio, kuriam prie paslapčių prieiti leidžiama.

Labai priklauso nuo to, kaip aplink paslaptis infrastruktūra sutvarkyta ir nuo „threat model“ – kokios grėsmės labiausiai tikėtinos, nuo ko pirmiausia saugomės. Šiais laikais skirtingi žmonės turi labai skirtingą toleranciją tam, ką gali matyti agentas. Vieni paduoda visus API raktus ir YOLO – svarbu, kad į git nepatektų (būna ir kas į git commit'ina, bet to jau nepateisinu). Kiti agentui duoda tik pavyzdinius duomenis ir prie tikrų duombazių, log'ų, etc. neprileidžia dėl GDPR ir panašių atsakomybių. Yra ir baimės, kad duomenis mokymuisi panaudos Anthropic/OpenAI.
Tad reikia apsibrėžti ko bijai ir kiek patogumo dėl to nori paaukoti 🙂
Pas mane asmeniškai – labai priklauso nuo projekto. Ar tai asmeninis, ar kliento, kiek jautrių duomenų.

(Yra dar vienas paranojos tipas – baimė, kad modeliai, staiga įgavę „sąmonę“ ar „norą išlikti“ ims reketuoti, šantažuoti, šiaip grobstyti pinigus norėdami apmokėti serverius, kuriuose gyvena. Ne nulinė tikimybė! 😁)