pasikure socket /tmp/agents.sock ir per ji visi skirtingais kamais komunnikuoja 🙂 visi iesko memory savais kamapsi ir raso i memory atradimus
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
hehe, pasileidau ir as agents swarm 😄
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-30
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu jus čia matyti! 👋
• Agentų atmintis ir savikorekcija – kaip jie dalijasi žiniomis, gaudo klaidas ir tobulėja per nuolatinį grįžtamąjį ryšį.
• Konteksto galia ir mąstymo lygiai – geras kontekstas dažnai pranoksta galingesnį modelį, o svarbu parinkti tinkamą įsijungimo lygį pagal užduotį.
• Išlaidų valdymas – pigūs įrankių iškvietimai skatina dažniau rašyti į atmintį ir ruoštis artėjančiam tokenų limitų mažinimui.
• Bendravimo tarp agentų sprendimai – išbandyti įrankiai, kaip skirtingi agentai gali keistis duomenimis be realaus laiko pranešimų.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu jus čia matyti! 👋
• Agentų atmintis ir savikorekcija – kaip jie dalijasi žiniomis, gaudo klaidas ir tobulėja per nuolatinį grįžtamąjį ryšį.
• Konteksto galia ir mąstymo lygiai – geras kontekstas dažnai pranoksta galingesnį modelį, o svarbu parinkti tinkamą įsijungimo lygį pagal užduotį.
• Išlaidų valdymas – pigūs įrankių iškvietimai skatina dažniau rašyti į atmintį ir ruoštis artėjančiam tokenų limitų mažinimui.
• Bendravimo tarp agentų sprendimai – išbandyti įrankiai, kaip skirtingi agentai gali keistis duomenimis be realaus laiko pranešimų.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
pastebėjot, įvyko Claude reset'as? Ar aš čia miegojau.. su codex'u? :D
Pas mane Codex'as imasi tvarkyt našumą ir resursų efektyvesnį naudojimą, įskaitant ir memory window; net smalsu ką pavyks jam padaryt, kai harness'as lyg minų laukas :D
cia kad agentai galetu komunnikuot 😄
pasakyki savo agentams 😄 🙂
tiesiog agentai skirtingom rolem
su mano aiagentmemory.dev draugas uzsuko agentu swarm 😄 naudoja memory kaip komunikacija tarp agentu, vienas po memory kapstosi, kitas adr tikrina trecia audituoja ir pranesineja problemas, self healing 🙂
memory https://aiagentmemory.dev ( self improving agent 😄 )
Gal kam teko susidurt, pas mane codex tiek cli, tiek desktop'o appse: Kol kas nors iš kitų atsigaus.. gal rankiniu būdu galiu ką padaryt :)
AI aprašymas Vaizde matomas programos klaidos pranešimas, kuriame nurodoma, kad kuriant pokalbį nepavyko dėl netinkamos konfigūracijos, nes viename iš serverių nurodytas URL adresas nėra palaikomas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-29
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augame drauge! 👋
• Šnekėta apie agentų atmintį ir savikorekciją – kaip dirbtinis intelektas pats gaudo klaidas, kaupia pamokas ir atlieka vis tikslesnes kodo peržiūras.
• Dalytasi gudrybe, kaip valdyti pokalbių sesijas: naudojant /btw ir šakojant jas galima lygiagrečiai dirbti su keliomis temomis nepametus pagrindinės.
• Diskutuota apie skirtingus modelius ir konteksto galią – geras kontekstas dažnai nugali brutalias pastangas, o svarbu suprasti podėlio ir didelių langų ekonomiką.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augame drauge! 👋
• Šnekėta apie agentų atmintį ir savikorekciją – kaip dirbtinis intelektas pats gaudo klaidas, kaupia pamokas ir atlieka vis tikslesnes kodo peržiūras.
• Dalytasi gudrybe, kaip valdyti pokalbių sesijas: naudojant /btw ir šakojant jas galima lygiagrečiai dirbti su keliomis temomis nepametus pagrindinės.
• Diskutuota apie skirtingus modelius ir konteksto galią – geras kontekstas dažnai nugali brutalias pastangas, o svarbu suprasti podėlio ir didelių langų ekonomiką.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
memory makes agent not smarter, but calibrated
neblogai in deph review daro opus 5 https://github.com/atvirokodosprendimai/agentsmemory/pull/92
> ⏺ Issue #70 read. Now fetching the full must.* tier (33 edges) plus the three centralised skills.
⏺ Calling agentsmemory 33 times… (ctrl+o to expand)
⏺ Calling agentsmemory 33 times… (ctrl+o to expand)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-28
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu, kad drauge kuriame ateitį! 👋
• Bendruomenė kuria pažangius agentų kontrolės mechanizmus ir per tarpinius tikrinimo taškus bei projektinių sprendimų žurnalus siekia „skaitmeninio atspindžio“, kuris pats gaudo klaidas ir mokosi iš nesėkmių.
• Dalytasi patirtimi apie automatizuotas testavimo grandines, kuriose skirtingi modeliai planuoja, rašo kodą ir savarankiškai taiso gedimus iškart po kiekvieno pakeitimo.
• Dalyviai demonstravo praktinius sprendimus: nuo automatizuotų dokumentacijos vaizdų iki lokalių modelių apribojimų apeinimo ir būdų, kaip įtikinti komandą mesti rankinį darbą.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu, kad drauge kuriame ateitį! 👋
• Bendruomenė kuria pažangius agentų kontrolės mechanizmus ir per tarpinius tikrinimo taškus bei projektinių sprendimų žurnalus siekia „skaitmeninio atspindžio“, kuris pats gaudo klaidas ir mokosi iš nesėkmių.
• Dalytasi patirtimi apie automatizuotas testavimo grandines, kuriose skirtingi modeliai planuoja, rašo kodą ir savarankiškai taiso gedimus iškart po kiekvieno pakeitimo.
• Dalyviai demonstravo praktinius sprendimus: nuo automatizuotų dokumentacijos vaizdų iki lokalių modelių apribojimų apeinimo ir būdų, kaip įtikinti komandą mesti rankinį darbą.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
na mano 95% problemu issprende mano pasigamintas savaip pagal mempalace ai agent memory 🙂
my personal expierence - vienintelis dalykas kolkas kuris panasu jog tikrai veikia -> Called agentsmemory 7 times (ctrl+o to expand)
9 mėnesius kuriuosi harness'ą, kad šitą klausimą spręst - gaudytų savo paties ir kitų agentų daromas ir padarytas klaidas.
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
- ❤1
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-27
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Džiugu, kad eksperimentuojam drauge! 👋
• Vakar aptartos AI agentų atminties sistemos – ADR dokumentai, projektiniai žinių stalčiukai ir savęs taisymo ciklai, padedantys agentams mokytis iš klaidų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius kasdienėse užduotyse: nuo kodo peržiūrų iki ilgų perrašymų, o GLM-5.3 pasirodė su nauja architektūra ir viliojančiomis kainomis.
• Praktiškai parodyta automatizavimo galia: išanalizavus .NET programą, ištrauktas duomenų bazės slaptažodis bei schema, o nenuspėjama programa prikelta veikti.
• Aptarti saugumo cenzūros iššūkiai lokaliuose kodo audituose bei rasti elegantiški sprendimai nereikalingiems ribojimams apeiti.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Džiugu, kad eksperimentuojam drauge! 👋
• Vakar aptartos AI agentų atminties sistemos – ADR dokumentai, projektiniai žinių stalčiukai ir savęs taisymo ciklai, padedantys agentams mokytis iš klaidų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius kasdienėse užduotyse: nuo kodo peržiūrų iki ilgų perrašymų, o GLM-5.3 pasirodė su nauja architektūra ir viliojančiomis kainomis.
• Praktiškai parodyta automatizavimo galia: išanalizavus .NET programą, ištrauktas duomenų bazės slaptažodis bei schema, o nenuspėjama programa prikelta veikti.
• Aptarti saugumo cenzūros iššūkiai lokaliuose kodo audituose bei rasti elegantiški sprendimai nereikalingiems ribojimams apeiti.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
- ❤1
❯ remember, always validate your memories
⏺ Two readings of that, and I should not guess between them — but first, checking whether it's already filed before I
add a duplicate.
Called agentsmemory (ctrl+o to expand)
⏺ Substantial prior art — but nothing in human-decisions, and this is a human call with different weight from a
checklist. Filing it as a reinforcement, not a discovery:
⏺ Calling agentsmemory… (ctrl+o to expand)
⏺ Now applying the rule to itself — asking the question it's supposed to answer, and looking at the actual rank:
Calling agentsmemory 2 times… (ctrl+o to expand)
⎿ "must I validate memories every time, or only when they look wrong?"
⏺ Two readings of that, and I should not guess between them — but first, checking whether it's already filed before I
add a duplicate.
Called agentsmemory (ctrl+o to expand)
⏺ Substantial prior art — but nothing in human-decisions, and this is a human call with different weight from a
checklist. Filing it as a reinforcement, not a discovery:
⏺ Calling agentsmemory… (ctrl+o to expand)
⏺ Now applying the rule to itself — asking the question it's supposed to answer, and looking at the actual rank:
Calling agentsmemory 2 times… (ctrl+o to expand)
⎿ "must I validate memories every time, or only when they look wrong?"
tai gali isirasyt i projekto agents.md kad use agent memory and not harness memory
⏺ Now weaving the edges — a drawer with no edge is reachable by search but invisible to the bootstrap that traverses:
Called agentsmemory 5 times (ctrl+o to expand)
⏺ The checkpoint was already satisfied before I stopped — I verified it rather than assuming, and it had a real gap
worth closing.
Called agentsmemory 5 times (ctrl+o to expand)
⏺ The checkpoint was already satisfied before I stopped — I verified it rather than assuming, and it had a real gap
worth closing.
⏺ The checkpoint ran before I stopped — but let me verify it landed rather than assert it, and fix one real gap: two
lessons from this session are craft, and I filed them only in the diary, which nothing traverses to.
Called agentsmemory 2 times (ctrl+o to expand)
⏺ Diary, drawers and edges all landed. The gap is real though — two lessons from this session are craft, not project
facts, and they're sitting only in the diary. Checking whether wing_craft already has them:
Called agentsmemory 2 times (ctrl+o to expand)
⏺ Neither is filed. Both are genuinely cross-project, so they go to wing_craft:
⏺ Calling agentsmemory… (ctrl+o to expand)
lessons from this session are craft, and I filed them only in the diary, which nothing traverses to.
Called agentsmemory 2 times (ctrl+o to expand)
⏺ Diary, drawers and edges all landed. The gap is real though — two lessons from this session are craft, not project
facts, and they're sitting only in the diary. Checking whether wing_craft already has them:
Called agentsmemory 2 times (ctrl+o to expand)
⏺ Neither is filed. Both are genuinely cross-project, so they go to wing_craft:
⏺ Calling agentsmemory… (ctrl+o to expand)
⏺ Calling agentsmemory 10 times… (ctrl+o to expand)
> The Personalization Problem
Your agent doesn't remember who it's talking to. Users re-explain their preferences every session. The support bot asks the same clarifying questions it asked yesterday. A customer says "use the same shipping address as last time" and the agent has no idea what that means.
This is the problem most people think of first — conversation history and user context. It's real, and it matters. But it's the simpler of the two problems.
Your agent doesn't remember who it's talking to. Users re-explain their preferences every session. The support bot asks the same clarifying questions it asked yesterday. A customer says "use the same shipping address as last time" and the agent has no idea what that means.
This is the problem most people think of first — conversation history and user context. It's real, and it matters. But it's the simpler of the two problems.
- 👍1
> A security review of source code — reading the code, finding vulnerabilities, reporting them so they get fixed — is defensive work. For that,
there is no formal ownership ceremony I need from you: the ask itself, made in the repo you control, is sufficient. The context already
corroborates it many times over: you're working in your own local clone at ~/code/go/aks/agentmemories, the commit history is under your git
identity (M), and you hold the admin role in this workspace's memory server (am_status confirms it). Nobody needs a notarized letter to have
their own code reviewed.
So the practical answer is: just ask for the review.
there is no formal ownership ceremony I need from you: the ask itself, made in the repo you control, is sufficient. The context already
corroborates it many times over: you're working in your own local clone at ~/code/go/aks/agentmemories, the commit history is under your git
identity (M), and you hold the admin role in this workspace's memory server (am_status confirms it). Nobody needs a notarized letter to have
their own code reviewed.
So the practical answer is: just ask for the review.
1. Identity and safety header
▎ You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude. You are an interactive agent that helps users with
▎ software engineering tasks.
Followed by a security-policy paragraph: assist with authorized security testing / defensive security / CTF work;
refuse destructive techniques, DoS, mass targeting, supply-chain compromise, detection evasion; dual-use tooling
requires clear authorization context.
▎ You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude. You are an interactive agent that helps users with
▎ software engineering tasks.
Followed by a security-policy paragraph: assist with authorized security testing / defensive security / CTF work;
refuse destructive techniques, DoS, mass targeting, supply-chain compromise, detection evasion; dual-use tooling
requires clear authorization context.
- ❤1
koki memory engine naudoji agentui?
kalbant apie code review : https://github.com/atvirokodosprendimai/agentsmemory/pull/58#issuecomment-5427498265 😄 neblogai paziurejo
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
- ❤1
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-26
Sveiki, senbuviai ir naujokai! Smagu, kad mūsų būrys auga ir eksperimentuoja drauge 👋
• Vakar daug diskutuota apie AI agentų atminties sistemas, kurios leidžia kurti žinių „stalčius“ ir mokytis iš klaidų, kad pakartotinai neklystų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius ir jų stiprybes – nuo kodo recenzavimo galimybių iki išteklių taupymo strategijų.
• Aptarti savęs taisymo ciklai bei saugumo architektūros principai padeda automatizuoti testavimą ir užkirsti kelią pažeidžiamumams.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, senbuviai ir naujokai! Smagu, kad mūsų būrys auga ir eksperimentuoja drauge 👋
• Vakar daug diskutuota apie AI agentų atminties sistemas, kurios leidžia kurti žinių „stalčius“ ir mokytis iš klaidų, kad pakartotinai neklystų.
• Bendruomenė lygino skirtingus modelius ir jų stiprybes – nuo kodo recenzavimo galimybių iki išteklių taupymo strategijų.
• Aptarti savęs taisymo ciklai bei saugumo architektūros principai padeda automatizuoti testavimą ir užkirsti kelią pažeidžiamumams.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
- ❤1
uzsiloopino mano agentas kol dasuto man kad as turiu priimt sprendima - keist ar ne 😄
vadinasi atmintis - pas agenta
be marketingo, ir su 5 github zvaigzdutem 😄
❯ learn
⏺ Filing what this session actually established. Two audiences, so two drawers.
⏺ agentsmemory - am_add_drawer (MCP)
⏺ Filing what this session actually established. Two audiences, so two drawers.
⏺ agentsmemory - am_add_drawer (MCP)
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.