Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Žinutės
Filtrastaikomas
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
na dabar jau daro video generacijų įrankį ir kainų custom skaičiavimo filtravimo sprendimą; labai tikiuos kitą savaitę jau turėsiu paruoštą web'ą ir pirmąsias promo reklamas :) Tai iki gruodžio 1os pilnai AI valdomas ecommerce verslas tikiu pavyks :)
- 😍1
manau pasikeis pas mane tokenų balansas iš dabar 6-7 max planų kodinimui į 1-2, o likę video ir vaizdų generacijoms - ads gamybai :D
reikia scale online su įrašytais video
tai tam ir yra video mokymai
- ❤1
kam kurti vienkartines reklamytes, kai gali 30mi video kursą padaryti
Na tiesos akimirka, po n backend ir "learning curve" iteracijų su skirtingais modeliais, mano ads autonominis įrankis jau kepa..
Siekis, kad savarankiškai kurtų scenarijus, pormptus, generuotų statinius vaizdus ir po to sulipdytų video reklamas.. :)
Žinau, kad tai įmanoma ir sieksiu to iki pergalės :) Kažkas jau vyksta :)
Šiai užduočiai daviau tik nuorodą į tinklalapį ir pasakiau pagal kontekstą sukurk man keletą reklamų ir koncepcijų ir variacijų. Labai laukiu rezultato. Nes Grok dar liko 50% savaitinio.. :)
Siekis, kad savarankiškai kurtų scenarijus, pormptus, generuotų statinius vaizdus ir po to sulipdytų video reklamas.. :)
Žinau, kad tai įmanoma ir sieksiu to iki pergalės :) Kažkas jau vyksta :)
Šiai užduočiai daviau tik nuorodą į tinklalapį ir pasakiau pagal kontekstą sukurk man keletą reklamų ir koncepcijų ir variacijų. Labai laukiu rezultato. Nes Grok dar liko 50% savaitinio.. :)
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas tamsios temos kūrybos valdymo skydelis, kuriame pateikiami trys skirtingi vaizdo įrašo kadrai su lietuviškais ir angliškais aprašymais, techniniais parametrais bei būsena, skirta reklaminiam turui apie miegą.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 👏2
- 🔥2
Mano 1 is winning reklamu US rinkoj tarp 400 adsu variaciju yra AI video kuri sugeneravo Manus kai parasiau make 5 winning video ads 😄
- 🔥1
AI Statics ir keletas AI Video
0 human interaction/edit
0 human interaction/edit
- 🔥1
Video redagavimui su AI laukiau, kol Blackmagic patys padarys MCP..
DaVinci Resolve 21.1 Uses MCP to Let AI Assistants Control the Edit - Y.M.Cinema Magazine https://share.google/JqTfWj3AwdYVoDD8A
DaVinci Resolve 21.1 Uses MCP to Let AI Assistants Control the Edit - Y.M.Cinema Magazine https://share.google/JqTfWj3AwdYVoDD8A
Visai fainas video, kad derėtų susitelkti dėmesį į konteksto valdymą. Ką LLM turi naudoti ir ko ne. Užsiminta ir apie RAG.
https://www.facebook.com/share/v/1JA4w7uN9T/
https://www.facebook.com/share/v/1JA4w7uN9T/
Dabar darbas su informacija be dirbtinio intelekto stebint pro petį.. 🤣 (Video)
https://www.facebook.com/share/r/1DP8oNshk7/
https://www.facebook.com/share/r/1DP8oNshk7/
Man dabar krapą diegia
Niuansėlis, kad balsas Regina ne komerciniam naudojimui, tai reiks savo trainint, jei gerai veiks, video reklamų generavimui. :)
Niuansėlis, kad balsas Regina ne komerciniam naudojimui, tai reiks savo trainint, jei gerai veiks, video reklamų generavimui. :)
Dedu daug vilčių, kad video "marketingo agentūros" harness'as išmoks mokytis iš savo klaidų :) Kol kas dar daug slop'o generuoja - ne pagal fizikos dėsnius ar kas vyksta realybėj :D
šaltinis - autonomiškai susigenruota idėja - scenarijus - img - video
AI aprašymas Vaizde matomas „Media Library“ (medijos bibliotekos) vartotojo sąsajos ekrano nuotrauka, kurioje tinklelio formatu išdėstyti įvairūs vaizdų ir vaizdo įrašų failai su jų pavadinimais, data bei valdymo mygtukais.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
jei užmatysit video gamybai workflows man labai reik tokios info ir šaltinių :)
MVm vidVaizdai / vaizdo kūrimasProgramavimas / agentai 

jo, vis reikia mokytis ir kurti įrankius, pvz https://github.com/taruma/SceneFlow ar kas visa scena sudaro su blender ir naudoja video modeli kaip style transfer ant viršaus https://youtu.be/miIDu04N7_4?t=201
GitHub - taruma/SceneFlow: Sync screenplays with video. Evaluate AI-generated footage. Analyze script-to-screen fidelity.
Sync screenplays with video. Evaluate AI-generated footage. Analyze script-to-screen fidelity. - taruma/SceneFlow
GitHubPerskaityta
Seedance + Blender Unlocks Advanced AI Filmmaking Techniques
Seedance 2.5 + Blender MCP is the new meta for ai filmmakingCombine Blender +Higgsfield 👉 https://higgsfield.ai/?fpr=dankieft&fp_sid=blenderBlender Together...
YouTube · Dan KieftPerskaityta
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-09-20
• Grupės apžvalgų skelbimo aptarimas: diskutuota, ar skelbti dienos santraukas esant nedideliam žinučių srautui. Vienas dalyvis pristatė sukurtą apžvalgų varikliuką, kuris atvaizduoja žinutes nuo dienos pradžios, ir pasidalino nuoroda į įrankį.
• Tokenų taupymo strategijos: aptarti skirtingi būdai mažinti sąnaudas – pigesnių modelių naudojimas, konteksto valdymas, RAG taikymas. Minimi įrankiai "jcodemunch", "Lean-ctx". Vienas dalyvis aprašė sudėtingą sistemą su 100+ hook'ų ir tikrinimų, kurie neleidžia kartoti klaidų.
• Vaizdo įrašų kūrimo su AI procesai: pristatyta autonominė struktūra – idėja, scenarijus, vaizdas, vaizdo įrašas. Naudojami įrankiai: "SceneFlow", Blender, vaizdo modeliai kaip stiliaus perkėlimui. Minėta problema, kad generuojamas turinys dar neatitinka fizikos dėsnių.
• OS pasirinkimo svarba agentų sistemoms: dalyvis pasidalijo patirtimi po migracijos iš Windows į Linux (Ubuntu) – po 4 mėnesių sistemoje vis dar randama Windows liekanų, kurios trukdo darbui. Aptarta konteinerių nauda tokių problemų prevencijai.
• Saugumo audito paslaugos idėja: pasiūlyta galimybė per SSH leisti kitiems patikrinti savo kuriamą produktą, pateikiant log'us ir gaunant ataskaitą su taisytinomis spragomis.
• Nauji modelių atnaujinimai: paminėta, kad artėja nauja Claude modelių atnaujinimų banga. Pristatytas DaVinci Resolve 21.1 MCP integravimas, leidžiantis AI asistentams valdyti vaizdo redagavimą.
—
🤖 AI sugeneruota santrauka. Gali turėti netikslumų - tikrink prieš naudodamas.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam drauge. 🤖
• Grupės apžvalgų skelbimo aptarimas: diskutuota, ar skelbti dienos santraukas esant nedideliam žinučių srautui. Vienas dalyvis pristatė sukurtą apžvalgų varikliuką, kuris atvaizduoja žinutes nuo dienos pradžios, ir pasidalino nuoroda į įrankį.
• Tokenų taupymo strategijos: aptarti skirtingi būdai mažinti sąnaudas – pigesnių modelių naudojimas, konteksto valdymas, RAG taikymas. Minimi įrankiai "jcodemunch", "Lean-ctx". Vienas dalyvis aprašė sudėtingą sistemą su 100+ hook'ų ir tikrinimų, kurie neleidžia kartoti klaidų.
• Vaizdo įrašų kūrimo su AI procesai: pristatyta autonominė struktūra – idėja, scenarijus, vaizdas, vaizdo įrašas. Naudojami įrankiai: "SceneFlow", Blender, vaizdo modeliai kaip stiliaus perkėlimui. Minėta problema, kad generuojamas turinys dar neatitinka fizikos dėsnių.
• OS pasirinkimo svarba agentų sistemoms: dalyvis pasidalijo patirtimi po migracijos iš Windows į Linux (Ubuntu) – po 4 mėnesių sistemoje vis dar randama Windows liekanų, kurios trukdo darbui. Aptarta konteinerių nauda tokių problemų prevencijai.
• Saugumo audito paslaugos idėja: pasiūlyta galimybė per SSH leisti kitiems patikrinti savo kuriamą produktą, pateikiant log'us ir gaunant ataskaitą su taisytinomis spragomis.
• Nauji modelių atnaujinimai: paminėta, kad artėja nauja Claude modelių atnaujinimų banga. Pristatytas DaVinci Resolve 21.1 MCP integravimas, leidžiantis AI asistentams valdyti vaizdo redagavimą.
—
🤖 AI sugeneruota santrauka. Gali turėti netikslumų - tikrink prieš naudodamas.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam drauge. 🤖
Fainas basic aiškinantis video su pavyzdžiais kaip veikia git branches ir git worktrees sukuriant paraleliai Claude sesijas tam pačiam projektui ir kad nesusimaišytų ir neliptų vienas kitam ant kulnų nes gali redaguoti tuos pačius failus ir neįvyktų konfliktų.
http://youtube.com/watch?v=dtCgEwRpJl8
http://youtube.com/watch?v=dtCgEwRpJl8
visai cool video apie agentinės sistemos architektūrą: https://youtu.be/xgkjtF89-44
beje gal kam bus aktualu, kai norisi youtube pažiūrėt be reklamų atsidarius video reik pakoreguot url, dabar kaip tik mano agentai aiškinasi ar tai gali praversti su video transkripcijomis pvz
https://www.yout-ube.com/watch?v=xgkjtF89-44
https://www.yout-ube.com/watch?v=xgkjtF89-44
xgkjtF89-44
Perskaityta
Nors ne iš šio video, vyksta tyrimai dėl įgūdžių pritaikymo kiekvienai LLM tiekėjo konfiguracijai "Polly skills": https://arxiv.org/html/2510.15863v2
O pats skills'as kurį mini video: https://polyskill.ai/
O pats skills'as kurį mini video: https://polyskill.ai/
AI aprašymas Vaizduojama dviem vyrais sėdinčiais prie stalo tamsiame fone, o dešinėje pusėje matomas užrašas, kuriame paaiškinama „Poly Skill“ sąvoka kaip įrankis, leidžiantis vienoje aplinkoje sukurtą įgūdį pritaikyti bet kuriam modeliui.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
PolySkill: Learning Generalizable Skills Through Polymorphic Abstraction For Continual Learning
Perskaityta
PolySkill — Claude Code Skills & Plugins Marketplace
Browse and install Claude Code skills, plugins, and extensions. The open marketplace for AI agent skills — find productivity, coding, automation, and creative tools.
Perskaityta
- 👍2
Go f... and lean Comfy :D (video)
https://fb.watch/v/4YA9rtuQ2/
https://fb.watch/v/4YA9rtuQ2/
Žaidimai su video greitai užpildys indie developerių kurtais šedevrais.. Kietai!
https://lnkd.in/p/dxRK2cBH
https://lnkd.in/p/dxRK2cBH
O pasirodo ir Tomas Sakro pasižaidė su Astra ir 3D vizualizacijomis (video) :)
https://fb.watch/v/6mKNTCTCb/
https://fb.watch/v/6mKNTCTCb/
Galit prompt'ą sugeneruot.. dabar kaip tik ties tuo dirba, tai iki vakaro padarys :) dabar daro tyrimus (researches) kokios geriausios praktikos ir kokie Telegram fiziniai limitai. Gal visgi būtų cool tam lokalų modelį panaudot, kad nedegint tokenų (detalesnėms apžvalgoms ir skaidymams)
beje gal galit patart kokį modelį naduot ant 24gb vram RTX3090; su erdvės kad liktų programoms, ne video montažo žinoma, pvz kad išnaudotų max su atmintim 19-20gb
beje gal galit patart kokį modelį naduot ant 24gb vram RTX3090; su erdvės kad liktų programoms, ne video montažo žinoma, pvz kad išnaudotų max su atmintim 19-20gb
RRenaldasVaizdai / vaizdo kūrimas
Teko išbandyti? kaip vaizdelis?
susigalvojo pasitikrint .. pats nebūčiau :) tiesiog nežinočiau, kad gali ir neįsirašyt tinkamai į vektorius.. Vizualų img/video generatoriaus įrankį vystosi.
AI aprašymas Tekste aprašomas techninis tyrimas, kurio metu nustatyta, kad paieškos sistemos klaida su lietuviškais žodžiais kyla ne dėl kodavimo, o dėl to, kad žodžių skaidymo algoritmas neteisingai traktuoja diakritinius ženklus kaip atskirimo simbolius.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Beje gal kam pavyko vaizdų generavimą automatizuot? Konkrečiai man reik reklamoms. Ir gal bent girdėjot (ne apie avatarus, o pvz kontekstinę reklamą apie produktą, paslaugą nuo idėjos, skripto, iki vizualo)?
bet tu turbūt apie video klausi
video yra sekantis žingsnis, kol kas su statika nedraugauja
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-09-01
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti augantį eksperimentuotojų būrį! 👋
• Vyko įdomi diskusija apie AI agentų atmintį ir kodą – ar galima tobulinti produktą, saugant tik patirtį, o ne pačią programą.
• Testuojamas naujas požiūris į „Claude Opus 5“: mažiau sistemos nurodymų, tačiau išlaikomas tikslumas ir mažesnės sąnaudos.
• Dalintasi griežtų testų su mutantais ir automatinių vartų patirtimi, padedančia iš karto gauti švaresnį kodą.
• Atrasti patogūs nuotolinio darbo sprendimai su nutolusiomis vaizdo plokštėmis ir saugiais tinklais kasdienėms operacijoms.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti augantį eksperimentuotojų būrį! 👋
• Vyko įdomi diskusija apie AI agentų atmintį ir kodą – ar galima tobulinti produktą, saugant tik patirtį, o ne pačią programą.
• Testuojamas naujas požiūris į „Claude Opus 5“: mažiau sistemos nurodymų, tačiau išlaikomas tikslumas ir mažesnės sąnaudos.
• Dalintasi griežtų testų su mutantais ir automatinių vartų patirtimi, padedančia iš karto gauti švaresnį kodą.
• Atrasti patogūs nuotolinio darbo sprendimai su nutolusiomis vaizdo plokštėmis ir saugiais tinklais kasdienėms operacijoms.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Oho, jau pasiektas lygis, kai video generuojamas greičiau, nei galima jį peržiūrėti.. https://lnkd.in/p/eFpinHZ5
fal's Minimax H3 Max video model generates video faster than you can watch it. So Rehan Sheikh used it to recreate Interdimensional Cable from Rick & Morty on Twitch. Users could type ideas into the… | Chris Heatherly | 22 comments
fal's Minimax H3 Max video model generates video faster than you can watch it. So Rehan Sheikh used it to recreate Interdimensional Cable from Rick & Morty on Twitch. Users could type ideas into the chat and it would generate them near-real time in the feed. This went massively viral but was also immediately shut down for copyright. Nonetheless, a glimpse of the future. | 22 comments on LinkedIn
LinkedInPerskaityta
- 💯1
konteksto tik 32768 tokenų, bet aš kol kas nieko didelio neleidžiu – bandysiu duot lokaliai paštą sutvarkyt. Lieka video RAM'o desktopo paišymui, nes čia vienintelė plokštė kompe 😁
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-31
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augam ir eksperimentuojam drauge! 👋
• Agentų spiečius – bandomi skirtingų specializacijų agentai, kurie dalijasi atmintimi ir fiksuoja išvadas per vidinį kanalą.
• Konteksto vertė – aptarta, kad konteksto langas yra produktas, o ne sąnauda, nes jo kokybė lemia galutinį rezultatą.
• Lokalių modelių iššūkiai – Qwen 27B ir GLM 5.3 testuojami ant ribotos vaizdo atminties, derinant našumą su kasdieniais darbais.
• Kodinimas iš kelio – nariai dalijasi patirtimi, kaip dirbti telefonu per nuotolinį serverį, kai kompiuterio po ranka nėra.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augam ir eksperimentuojam drauge! 👋
• Agentų spiečius – bandomi skirtingų specializacijų agentai, kurie dalijasi atmintimi ir fiksuoja išvadas per vidinį kanalą.
• Konteksto vertė – aptarta, kad konteksto langas yra produktas, o ne sąnauda, nes jo kokybė lemia galutinį rezultatą.
• Lokalių modelių iššūkiai – Qwen 27B ir GLM 5.3 testuojami ant ribotos vaizdo atminties, derinant našumą su kasdieniais darbais.
• Kodinimas iš kelio – nariai dalijasi patirtimi, kaip dirbti telefonu per nuotolinį serverį, kai kompiuterio po ranka nėra.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-28
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu, kad drauge kuriame ateitį! 👋
• Bendruomenė kuria pažangius agentų kontrolės mechanizmus ir per tarpinius tikrinimo taškus bei projektinių sprendimų žurnalus siekia „skaitmeninio atspindžio“, kuris pats gaudo klaidas ir mokosi iš nesėkmių.
• Dalytasi patirtimi apie automatizuotas testavimo grandines, kuriose skirtingi modeliai planuoja, rašo kodą ir savarankiškai taiso gedimus iškart po kiekvieno pakeitimo.
• Dalyviai demonstravo praktinius sprendimus: nuo automatizuotų dokumentacijos vaizdų iki lokalių modelių apribojimų apeinimo ir būdų, kaip įtikinti komandą mesti rankinį darbą.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu, kad drauge kuriame ateitį! 👋
• Bendruomenė kuria pažangius agentų kontrolės mechanizmus ir per tarpinius tikrinimo taškus bei projektinių sprendimų žurnalus siekia „skaitmeninio atspindžio“, kuris pats gaudo klaidas ir mokosi iš nesėkmių.
• Dalytasi patirtimi apie automatizuotas testavimo grandines, kuriose skirtingi modeliai planuoja, rašo kodą ir savarankiškai taiso gedimus iškart po kiekvieno pakeitimo.
• Dalyviai demonstravo praktinius sprendimus: nuo automatizuotų dokumentacijos vaizdų iki lokalių modelių apribojimų apeinimo ir būdų, kaip įtikinti komandą mesti rankinį darbą.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
DBDarius BDokumentai / duomenų apdorojimasVaizdai / vaizdo kūrimasProgramavimas / agentai ↵žiūrėjau dabar https://www.youtube.com/watch?v=dxq7WtWxi44 prie kavosVaizdai / vaizdo kūrimas ↵aš per tris kartus, valgant, virtuvės televizoriuj 😁Vaizdai / vaizdo kūrimasProgramavimas / agentai ↵aš per tris kartus, valgant, virtuvės televizoriuj 😁
Aš tai tokius video mielai duodu savo agentams ir paskui tik perskaitau jų išvadas:
Geras video kavai — ir tiesiai į mūsų daržą. Santrauka ir verdiktas:
Apie ką. Autorius — Open Brain (SQL atminties sistemos) kūrėjas, lygina savo požiūrį su Karpathy wiki idėja (41k žmonių pasižymėjo). Esminė skirtis paprasta: kada AI galvoja. Karpathy wiki — galvojama ĮDEDANT: kiekvienas naujas šaltinis iškart įsintezuojamas į prižiūrimą wiki, klausimai paskui pigūs. Open Brain — galvojama KLAUSIANT: viskas krenta į struktūrizuotą bazę be sintezės, AI dirba tik kai paklausi. Wiki laimi giliam vieno žmogaus tyrinėjimui; bazė — kai reikia tikslių užklausų („visos SF virš 50k už Q1"), daug agentų ir apimčių (wiki lubos ~10k dokumentų).
Rimčiausi jo perspėjimai apie wiki kelią: pasenusi sintezė skaitosi užtikrintai ir virsta aktyvia dezinformacija (bazės spraga atrodo kaip spraga, o wiki klaida — kaip tiesa); AI redakciniai sprendimai iškepa klaidas visam laikui; keli rašytojai vienoje wiki = chaosas; ir pavojingiausia — wiki mėgsta „išlyginti" prieštaravimus, kurie kaip tik yra signalas (inžinieriai sako 12 savaičių, pardavimai pažadėjo 8 — wiki parašo „apie 10" ir problemos nebesimato).
Kodėl įdomu MUMS — trys sutapimai su tuo, ką jau darom:
1. Jo „wiki lūžta nuo kelių rašytojų" — mūsų single-writer principas tą išsprendęs nuo pirmos dienos.
2. Jo „prieštaravimų neišlyginti" — mūsų „pilniausia versija" (UNION, ne intersection) taisyklė.
3. Jo finalinis receptas — struktūra = tiesos šaltinis, wiki = generuojamas vaizdas, klaidą taisai šaltinyje ir pergeneruoji — tai tiksliai mūsų naujo agentų registro dizainas (JSON kortelės → kompiliuotas manifestas → vaizdai). Priėjom tą pačią išvadą nepriklausomai — geras ženklas.
Verdiktas: PASIIMTI principą, ne įrankį. Open Brain produkto mums nereikia — savo bazę turim. Bet vieną jo mintį verta įsirašyti: mūsų ZINIU-BAZE yra wiki-tipo, tad jos senėjimas = užtikrintai skambanti klaida; tai argumentas ilgainiui daugiau faktų laikyti struktūrizuotai (kaip registro kortelės), o sintezes generuoti, ne rašyti ranka. STEBĖTI — jo „prieštaravimų audito" įskiepio idėją, pigu pasidaryti patiems.
Įsirašau į atradimų registrą vienu sakiniu, kad mintis nepasimestų.
Geras video kavai — ir tiesiai į mūsų daržą. Santrauka ir verdiktas:
Apie ką. Autorius — Open Brain (SQL atminties sistemos) kūrėjas, lygina savo požiūrį su Karpathy wiki idėja (41k žmonių pasižymėjo). Esminė skirtis paprasta: kada AI galvoja. Karpathy wiki — galvojama ĮDEDANT: kiekvienas naujas šaltinis iškart įsintezuojamas į prižiūrimą wiki, klausimai paskui pigūs. Open Brain — galvojama KLAUSIANT: viskas krenta į struktūrizuotą bazę be sintezės, AI dirba tik kai paklausi. Wiki laimi giliam vieno žmogaus tyrinėjimui; bazė — kai reikia tikslių užklausų („visos SF virš 50k už Q1"), daug agentų ir apimčių (wiki lubos ~10k dokumentų).
Rimčiausi jo perspėjimai apie wiki kelią: pasenusi sintezė skaitosi užtikrintai ir virsta aktyvia dezinformacija (bazės spraga atrodo kaip spraga, o wiki klaida — kaip tiesa); AI redakciniai sprendimai iškepa klaidas visam laikui; keli rašytojai vienoje wiki = chaosas; ir pavojingiausia — wiki mėgsta „išlyginti" prieštaravimus, kurie kaip tik yra signalas (inžinieriai sako 12 savaičių, pardavimai pažadėjo 8 — wiki parašo „apie 10" ir problemos nebesimato).
Kodėl įdomu MUMS — trys sutapimai su tuo, ką jau darom:
1. Jo „wiki lūžta nuo kelių rašytojų" — mūsų single-writer principas tą išsprendęs nuo pirmos dienos.
2. Jo „prieštaravimų neišlyginti" — mūsų „pilniausia versija" (UNION, ne intersection) taisyklė.
3. Jo finalinis receptas — struktūra = tiesos šaltinis, wiki = generuojamas vaizdas, klaidą taisai šaltinyje ir pergeneruoji — tai tiksliai mūsų naujo agentų registro dizainas (JSON kortelės → kompiliuotas manifestas → vaizdai). Priėjom tą pačią išvadą nepriklausomai — geras ženklas.
Verdiktas: PASIIMTI principą, ne įrankį. Open Brain produkto mums nereikia — savo bazę turim. Bet vieną jo mintį verta įsirašyti: mūsų ZINIU-BAZE yra wiki-tipo, tad jos senėjimas = užtikrintai skambanti klaida; tai argumentas ilgainiui daugiau faktų laikyti struktūrizuotai (kaip registro kortelės), o sintezes generuoti, ne rašyti ranka. STEBĖTI — jo „prieštaravimų audito" įskiepio idėją, pigu pasidaryti patiems.
Įsirašau į atradimų registrą vienu sakiniu, kad mintis nepasimestų.
- 👍1
Aš per dieną 5 panašius video duodu pažiūrėt jiems, kad man paskui papasakotų kas ten gero... Ankščiau pats žiūrėdavau su 1,25 sparta, kad greičiau peržiūrėt 😅
O komentarus skaitei? Ten jų 120 😅
Taip, praeitas mano atsakymas kaip tik apie juos — perskaičiau 120 video komentarų. Trumpai: dauguma „ačiū Nate", bet penki verti dėmesio, o naudingiausi trys: (1) atminties sistemai reikia ir užmiršimo, ne tik kaupimo (mūsų bazė kol kas tik auga); (2) aviacijos taisyklė „nerotuojamos poros apsipranta" — tinka mūsų tikrintojams: 203 nuolat vertina tuos pačius agentus, ilgainiui nebematys nukrypimų; (3) sintezė sensta kartu su ją rašiusiu AI modeliu — dar vienas argumentas sinteces pergeneruoti iš žalios medžiagos, o ne laikyti amžinai. Dar du buvo malonūs patvirtinimai: vienas komentatorius daro savaitines agentų „įtampų" sesijas (beveik mūsų VARTŲ SESIJA), kitas wiki šviežumą palaiko naktiniu pergeneravimu — abu sutampa su tuo, ką jau darom. Visi trys nauji punktai jau registre.
Taip, praeitas mano atsakymas kaip tik apie juos — perskaičiau 120 video komentarų. Trumpai: dauguma „ačiū Nate", bet penki verti dėmesio, o naudingiausi trys: (1) atminties sistemai reikia ir užmiršimo, ne tik kaupimo (mūsų bazė kol kas tik auga); (2) aviacijos taisyklė „nerotuojamos poros apsipranta" — tinka mūsų tikrintojams: 203 nuolat vertina tuos pačius agentus, ilgainiui nebematys nukrypimų; (3) sintezė sensta kartu su ją rašiusiu AI modeliu — dar vienas argumentas sinteces pergeneruoti iš žalios medžiagos, o ne laikyti amžinai. Dar du buvo malonūs patvirtinimai: vienas komentatorius daro savaitines agentų „įtampų" sesijas (beveik mūsų VARTŲ SESIJA), kitas wiki šviežumą palaiko naktiniu pergeneravimu — abu sutampa su tuo, ką jau darom. Visi trys nauji punktai jau registre.
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
neatsiliepinėkit į video skambučius iš nepažįstamų jei turit Xiaomi Redmi A5 arba Motorola E13 😳
AI aprašymas Vaizdas iliustruoja naujieną apie saugumo spragą Unisoc modemuose, leidžiančią per VoLTE vaizdo skambučius gauti pilną prieigą prie Android operacinės sistemos branduolio.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 👍1
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-17
Sveiki, senbuviai ir naujokai – smagu matyti čia! 🙌
• AI agentų atmintis komandoje: aptarta, kaip bendri projektų įrašai ir įgūdžiai leidžia sklandžiai perduoti darbus nuo vieno nario kitam neprarandant konteksto.
• Atviro kodo el. pašto įrankiai virsta projektų valdymo platformomis, kur laiškai tampa užduotimis, o failai ir archyvai saugomi vienoje vietoje.
• AI vaizdo generatoriai socialiniams tinklams vis glaudžiau integruojasi su kodavimo agentais, todėl turinį galima kurti pagal rinkodaros žinias ir pasirinktas vertybes.
• Aptarta pasitikėjimo dirbtiniu intelektu tema: kaip subalansuoti griežtą projektų kontrolę ir laisvą, vertybėmis grįstą darbo eigą.
Ka nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu! ⚡
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, senbuviai ir naujokai – smagu matyti čia! 🙌
• AI agentų atmintis komandoje: aptarta, kaip bendri projektų įrašai ir įgūdžiai leidžia sklandžiai perduoti darbus nuo vieno nario kitam neprarandant konteksto.
• Atviro kodo el. pašto įrankiai virsta projektų valdymo platformomis, kur laiškai tampa užduotimis, o failai ir archyvai saugomi vienoje vietoje.
• AI vaizdo generatoriai socialiniams tinklams vis glaudžiau integruojasi su kodavimo agentais, todėl turinį galima kurti pagal rinkodaros žinias ir pasirinktas vertybes.
• Aptarta pasitikėjimo dirbtiniu intelektu tema: kaip subalansuoti griežtą projektų kontrolę ir laisvą, vertybėmis grįstą darbo eigą.
Ka nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu! ⚡
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.