Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
1. OpenAI pristatė GPT-6.1 Terra
OpenAI pristatė GPT-6.1 Terra – modelį, skirtą vaizdiniam samprotavimui, tiksliam darbui kompiuteriu ir programavimui. Jis pasiekia 50,3 proc. „Terminal-Bench 4.0“ užduočių rezultatą, o klaidų lygis esant mažam samprotavimo lygiui sumažėjo nuo 53,6 proc. iki 16,7 proc., palyginti su GPT-5.6 Terra. Modelis prieinamas „ChatGPT Work“, „Codex“ ir per API; standartinė API kaina yra 1 JAV doleris už milijoną įvesties žetonų ir 5 JAV doleriai už milijoną išvesties žetonų.
Ką tai reiškia: Tai naudinga kūrėjams ir organizacijoms, automatizuojančioms didelės apimties užduotis, pavyzdžiui, sąskaitų skaitymą ir duomenų suvedimą į apskaitos sistemas. Modelis gali pakeisti dalį rankinio darbo su dokumentais, darbalaukio programomis ir kodu.
Šaltinis · openai.com
OpenAI pristatė GPT-6.1 Terra – modelį, skirtą vaizdiniam samprotavimui, tiksliam darbui kompiuteriu ir programavimui. Jis pasiekia 50,3 proc. „Terminal-Bench 4.0“ užduočių rezultatą, o klaidų lygis esant mažam samprotavimo lygiui sumažėjo nuo 53,6 proc. iki 16,7 proc., palyginti su GPT-5.6 Terra. Modelis prieinamas „ChatGPT Work“, „Codex“ ir per API; standartinė API kaina yra 1 JAV doleris už milijoną įvesties žetonų ir 5 JAV doleriai už milijoną išvesties žetonų.
Ką tai reiškia: Tai naudinga kūrėjams ir organizacijoms, automatizuojančioms didelės apimties užduotis, pavyzdžiui, sąskaitų skaitymą ir duomenų suvedimą į apskaitos sistemas. Modelis gali pakeisti dalį rankinio darbo su dokumentais, darbalaukio programomis ir kodu.
Šaltinis · openai.com
- 🔥1
Šiandien "Startup Vilnius" turėsiu 3 minutes "open mic" su skaidrėmis ir 2 min klausimų atsakymų sesijai :)
Įdomi patirtis, pirmą kart pristatinėti PreVid.io ir įgarsinti, kad ieškau bendraminčių, kurie dirba su vaizdų generavimo automatizacijomis (mėgėjiškai ar profesionaliai), kad drauge apsikeitę know how patobulintume savo harness'us.
Taip pat pakviesiu į mūsų gyvą susitikimą šį penktadienį https://grupe.aimastermind.lt/renginiai/
Įdomi patirtis, pirmą kart pristatinėti PreVid.io ir įgarsinti, kad ieškau bendraminčių, kurie dirba su vaizdų generavimo automatizacijomis (mėgėjiškai ar profesionaliai), kad drauge apsikeitę know how patobulintume savo harness'us.
Taip pat pakviesiu į mūsų gyvą susitikimą šį penktadienį https://grupe.aimastermind.lt/renginiai/
Todėl ir darausi centralizuotą valdymo sistemą
Joni prisijungė prie grupės
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Saulius Work&Travel prisijungė prie grupės
1. PaperPilot: vietinis Rust PDF variklis
PaperPilot yra Rust pagrindu sukurtas PDF ir dokumentų įrankių rinkinys, veikiantis lokaliai, naršyklėje per WASM, kaip CLI, MCP serveris, REST API arba darbalaukio programa. 0.6 versija palaiko PDF jungimą, skaidymą, puslapių tvarkymą, glaudinimą, OCR, teksto išgavimą, vandenženklius ir PII nuskaitymą.
Ką tai reiškia: Tai suteikia galimybę PDF operacijas atlikti neįkeliant failų į debesijos paslaugas ir prijungti jas prie Claude, Cursor ar kitų MCP klientų. Įprastus rankinius PDF tvarkymo veiksmus keičia vietinis CLI, API arba dirbtinio intelekto agento valdomas procesas.
Šaltinis · github.com
PaperPilot yra Rust pagrindu sukurtas PDF ir dokumentų įrankių rinkinys, veikiantis lokaliai, naršyklėje per WASM, kaip CLI, MCP serveris, REST API arba darbalaukio programa. 0.6 versija palaiko PDF jungimą, skaidymą, puslapių tvarkymą, glaudinimą, OCR, teksto išgavimą, vandenženklius ir PII nuskaitymą.
Ką tai reiškia: Tai suteikia galimybę PDF operacijas atlikti neįkeliant failų į debesijos paslaugas ir prijungti jas prie Claude, Cursor ar kitų MCP klientų. Įprastus rankinius PDF tvarkymo veiksmus keičia vietinis CLI, API arba dirbtinio intelekto agento valdomas procesas.
Šaltinis · github.com
- 👍2
- 🔥1
Visai faina naujiena gavau, kam darbui reikia pdf daug vietoje tvarkyti :)
- 👍1
Fantastika, dėkoju, kad dalinies.
- ❤1
Aha, pats principas neseniai girdėtas ir įdomus. Pagrindinis skritumas yra fiksuotas response'o dydis – sugeneruoja bloką token'ų, kuris yra tam tikro dydžio (pvz. 1000), panašiai kaip kokį paveiksliuką x*y pikselių. Dažniausiai gaunasi švaistūniška, jei reikia mažo response'o. Ir, kadangi tą tekstą iš esmės kaip paveiksliuką generuoja – jei reikia geros kokybės ir mažo dydžio, turi tiek pat žingsnių (denoising steps) padaryti, kiek ir dideliam. Tad, žodžiu, ilgiems teksto blokams gali būti kelis kartus greičiau, bet mažiems (iki ~100-300 tokenų) turbūt ne, arba net lėčiau. Ypač jei reikia „make no mistakes“ kokybės 😁
- ❤1
- 👍1
Šis įrašas paskelbtas kanale - čia jo nekartojame. Žiūrėti kanale →
Dėkui, rodos pradeda veikt ir vėl kažko blūdija. Tai gal šie postai padės išgauti stabilumą.
Vėl ir vėl įsitikinu, mano pareiga pateikti tinkamą kryptį, kontekstą ir tada daro ką reikia LLM'ai.
Seniau bijojau, kad kažką pridarys, tačiau ALL-IN, atidaviau visas prieigas ir toliau jas plečiu, ką gali pasiimt ir priėję atlikt veiksmus.
Man beliko baimintis, kad laiku negaus reikiamo konteksto ir prarasiu laiko ir tokenų/savaitinių planų... :)
Lenktynės jau prasidėjo, kiti dar nepajudėjo, tačiau šitam maratone laimės, kaip ir visi turintys daugiau patirties ir vis dar jauni (su pirmais kartais) :D
Seniau bijojau, kad kažką pridarys, tačiau ALL-IN, atidaviau visas prieigas ir toliau jas plečiu, ką gali pasiimt ir priėję atlikt veiksmus.
Man beliko baimintis, kad laiku negaus reikiamo konteksto ir prarasiu laiko ir tokenų/savaitinių planų... :)
Lenktynės jau prasidėjo, kiti dar nepajudėjo, tačiau šitam maratone laimės, kaip ir visi turintys daugiau patirties ir vis dar jauni (su pirmais kartais) :D
- ❤1
Jei taip toliau, teks arba lokaliai galvot arba mokėt už GitHub =)
O ką turi omeny lokaliai?
Kodo tikrinimai, taip? Kad ir kiti suprastų.. 🙂
Vadinasi nusiteikti reiks dar vienai prenumeratai.. 🙂
žodžiu, norint tokios pat spartos lokaliai (kokiam github klone, pvz. fjordur), reikia ir geros geležies
bet priklauso ir nuo to, ką ten build'ini
continuous integration, kas pas Dariu reiškia 64 branduoliu threadripper su https://github.com/basecamp/gh-signoff :D
tikrai pakaks geležies 😄
Mano sesijos 3970x cpu ties 90 proc.. 🙂 Tai vargu ar dar būtų vietos kitiems procesams..
Ypač kai vienu metu ir Claude su Codex, ir dar koks Kimi.. 🙂
Trūksta žinių suprast tai..
Apie 20 tėvinių sesijų, plius pasileidžia vaikus ir anūkus, kartais pronūkiai...
Giminė plati pas mane harness'o, CPU vos pakanka "susodinti prie vieno stalo" 😂
Giminė plati pas mane harness'o, CPU vos pakanka "susodinti prie vieno stalo" 😂
aš keturis darbus darau vienu metu ir ties penktu jau per daug switch'inimosi galvai :)
bet mažiau yolo darau nei tu, Dariau. Daug kur human-in-the-loop dėl saugumo, sistemų atskyrimo ir pan.
Tai zombiuoju, galva priprato būti apspangus, nereik ir uspakajonsų 🤣
🌻 Saulėgrąžos padeda, kad neužmigti.. 🙂
🌻 Saulėgrąžos padeda, kad neužmigti.. 🙂
D A F I G A
Štai kur dvasia!
AI su jumis, ir su tavimi.. 🤣
AI su jumis, ir su tavimi.. 🤣
- 🔥1
- 😁1
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.