sugalvok kaip autorizuotis 😄
Žinutės
Filtrastaikomas
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
koki memory engine naudoji agentui?
tiesa sakant man ir opus 4.8 nelabai grybavo jau
nezinau, opus 5 normali kokybe
neturiu kuo skustis 🙂
AAurelijusAutomatizacija / integracijosProgramavimas / agentai
Na ir kas kad greitesnis, man svarbu kokokybe. As pvz diegdamas nauja fukcija prasileidziu workflow kad man sukurtu tikslius pdr ir tada duodu fable igyvendinti su guardiniu agentu ir adversariniu agentu. Jo, suka ilgai, jo klausineja bet kaip padaro tai 99proc viskas veikia iskart
nezinau, per letas fable kodinimui, opus ir greitesnis ir klauso 😄
na, opusui netrugde pasikeist context 😉
ir atsimint ka reik, fable jau failino cia 😄
nu bet jau letumo fable ... 😄
bet, fable geriau debugina save 🙂
kodel kazka padare 🙂
MVm vidProgramavimas / agentai
atmintis iš distribucijos, nepatinka agentam nesavo mintis 😄
na paziuresim, bet pirmas blynas keistas
ir irankius kokius susigalvoja tai i efektyvuma nei kiek nepanasu ( na reasoning )
kalbant apie code review : https://github.com/atvirokodosprendimai/agentsmemory/pull/58#issuecomment-5427498265 😄 neblogai paziurejo
a behind index cannot return an empty answer (ADR-027) by nycterent · Pull Request #58 · atvirokodosprendimai/agentsmemory
What ADR-027: a behind index cannot return an empty answer. A palace whose search index has fallen behind must serve the truth, never an empty answer — and must say so. R1 + R3 — verified writes, v...
GitHubPerskaityta
> ⏺ Already done before stopping — all three, this session:
net kaip ir hook'u nereik 😄
geru modeliu bruozas
nedeterministinis bruozas visgi. tikimybe 🙂
bandau fable 🙂 pirmas ispudis, kad prastesnis uz opus 5 😉
Vertas minimum code review užduotims
Vadinas tai buvo GLM 5.3 =)
Nemažai per parą padirbėjo vienok..
skundes vienas kad isjunge ;]
Ar dar kam nors veikia Ox Alpha? Bent per OpenCode nebe, rašo "Not supported model."
MVm vid
https://x.com/Zai_org/status/2092616204787626030
GLM-5.3-Flash kaip ir maste visi, 320B-A18B iškart su svoriais išleistas
Input: $0.15, Output: $0.50, Cached input: $0.03
GLM-5.3-Flash kaip ir maste visi, 320B-A18B iškart su svoriais išleistas
Input: $0.15, Output: $0.50, Cached input: $0.03
adr failuose gyvena , pagal case uzsiloadina reikiamus failus ( priklauso kiek adr pamineta commit'e )
> , room: "human-decisions", content: "HOW SHOULD I PLAN A FEATURE
BUILD SO I DO NOT SKIP HALF OF IT?
BUILD SO I DO NOT SKIP HALF OF IT?
taigi, gal daugiau one shotinant nepraleis puses ;D
one shot beveik pavyko
AI aprašymas Vaizdas rodo informaciją apie naudojamus duomenų vienetus ir konteksto naudojimo procentą.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
😄
RRenaldas ↵pries kelias dienas draugas i repo ivede ADR 😄
Kokio dydžio būna ADR, kuriamas bendras ar atskiras kiekvienam apribojimui? Kaip ADR nueina į memory kontekstą?
kaip pvz, review mano claude padare
ADR-028: return the identifier and the score a recall was decided by by Ryouku · Pull Request #57 · atvirokodosprendimai/agentsmemory
Status update, 2026-08-26 — 22 commits, three review rounds. This branch grew beyond the three commits the header below describes: it now carries ADR-028 (T1+T2+amendment), ADR-029 (trace honesty, ...
GitHubPerskaityta
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
- ❤1
kol kas pirmą kart matau 13+ sub-sub-sub (bendrai į gylį) sesijų :) Nors limitas bent buvo prieš keletą sav. 20 sub sesijų :) tik nzn ar bendrai ar tik 2 lygio max 20x :) Opus 5 (max)
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas programos terminalo sąsajos sąrašas, kuriame išvardyti įvairūs kompiuterio sistemos procesai, jų aprašymai, veikimo trukmė ir suvartotų duomenų kiekis.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Input 63.8k · Output 23.4m · Cache read 4.5b · Cache write 87.9m
😄
input tai ispudingai daug 😄
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.