Gal jau yra kažkoks tam įrankis, kurį galima tam panaudoti ar tektų viską pačiam kurti?
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
apie 200mb
teksto 😄
dar 50mb vektori indexai
+ code base pats ir yra memory
ir dar agents.md nurodo krypti
"tiered cache"
tier 1 - ai memory , context/rag/hybrid
tier 2 - kodas / md failai
na anksciau kazkaip nebudavo "durnas klausimas" nebuvo google tai nebuvo "googlint nemoki?" 😄
aisku budavo RTFM kartais 😄
bet siaip atsakydavo net ir paprastus klausimus zmones
AI kaip dirva, i kuria imeti medzio sekla
visada gausis medis is medzio seklos
panasus bet niekada toks pats
kai issimato context ir jau gali redaguot koda, tai jis redaguoja pagal medi koki dabar zino ne pagal toki koks yra pas tave
tai velgi 😄 memory yra svarbu jeigu nori nekeitaliot to kas ir taip veikia pas tave 😄
nu as 20 metu kodinau 😉
dabar AI ta daro 🙂 jau beveik taip kaip noriu su stack kokiu noriu 🙂
o komandoj kodinant svarbu memory between agents tai
nieko nesugadino dar kolegos 😄
nu TEI vietoj ollama, tiek kad jis turi dar ir /rerank endpoint
ir 1 procesas runina 1 modeli skirtingai nei ollama
preloadina
ir siaip kiek pazystamu benchmark rodo 1 procesas geriau utilizuoja gpu nei ollama
o del knowledge graph tai tiesiog sqlite + kodas kuris querina atitinkamai
paskaityk apie temporal ir taxonomies kas tai yra per duomenu strukturos
- 👍1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
biski idomiau kai vienu metu prie pc1 ir pc2 dirba 😄
tada merge conflict reik sprest 😉
esme kad mano sistema viesa, AGPL FOSS 🙂
ir ja gali naudot/tobulint kas nori 😉
as naudoju 2 skill
memory ir codebasememmcp
viskas kas mano claude suinstalinta 😄
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.