Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Atšoko... Per naktį nukrito 19% Bet dovanėlę užskaitau :D
AI aprašymas Vaizduojamas programos nustatymų langas, kuriame rodomas naudojimo limitų skydelis su mėlynu juostelės indikatoriumi, nurodančiu, kad išnaudota 81 % savaitės limitų, bei informacija apie atnaujinimo datą ir galimus limitų atstatymus.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Naujas narys prisijungė prie grupės
Teko pavargt... Bet jei naudositės Qwen tai rinktis token plan (antras pasirinkimas), vietoje coding plan :)
AI aprašymas Vaizduojamas programos Qwen Code v0.21.7 terminalo ekrano nuotrauka, kurioje matomi nustatymai, modelio qwen3.8-max pasirinkimas ir komandų įvedimo laukas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 👍1
Ir iš to ką matau qwen nėra pigus
man dabar reik dar paskubėt susirast 128GB kol yra DR4 3600Mhz (iš bėdos 3200Mhz) CL17 :D
codex'as šniukštinėja ką galime gero iš to pasiimt :)
https://www.aihero.dev/skill-test-driven-development-claude-code
https://www.aihero.dev/skill-test-driven-development-claude-code
kas čia per įdomybė - 5.3-Codex-Spark?
AI aprašymas Vaizdas rodo programos nustatymų langą, kuriame pateikiami bendri ir konkretaus modelio savaitiniai naudojimo limitai su likusios procentinės dalies indikatoriumi.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Qwen neatlaikė dienos su dviem sesijom, nors ir kaina yra ~3x mažesnė. Tai manau bent Codex ekonomiškai panašiai gaunasi, kokybės negaliu vertint, nepabaigė užduočių (codex'ui duosiu įvertint ką veikė qwen, tikiuos pavyks išsiaiškint)
Kaip tik įdieginėja. Post'o tekstas:
I saw a post in X by Vaibhav Sristav, a developer advocate at OpenAI.
He shared his global AGENTS-md file—the file the agent reads before each session. It's not a jumble of a hundred instructions, but ten short rules. Here they are in full:
1. When explaining something to the user, use the Visualize skill.
2. Be brief, direct, and honest. Challenge weak assumptions and separate verified facts from uncertainties.
3. Build your research on authoritative, relevant sources and cite important evidence.
4. Maintain the original goal and constraints; complete authorized work and verify the actual result before declaring it complete.
5. Ask questions only when the solution is truly ambiguous, risky, or requires approval.
6. Use relevant skills; Run subagents only for truly independent work and synthesize their findings.
7. Keep changes focused and simple. Avoid unrelated edits, unnecessary abstractions, and uninformative tests.
8. Test observable behavior, review significant changes, and verify user experience in the real interface when applicable.
9. Keep unrelated work separate and never perform destructive, production, or external actions beyond what the user has authorized.
10. Report significant blockers, results, and evidence without making noise.
There are no prompts in the traditional sense here. Each line is a behavioral rule. Check the actual result, separate facts from assumptions, and stay within the scope of your authorization. This is an operational discipline, not a wish.
And most importantly, the file is alive. VB says directly: update yours regularly. An agent without relevant context degenerates into a compliant intern, and maintaining AGENTS-md means reviewing your own work with it.
I recommend creating your own. Start with five rules that actually change the agent's behavior in your projects, and then review it regularly, like code.
I saw a post in X by Vaibhav Sristav, a developer advocate at OpenAI.
He shared his global AGENTS-md file—the file the agent reads before each session. It's not a jumble of a hundred instructions, but ten short rules. Here they are in full:
1. When explaining something to the user, use the Visualize skill.
2. Be brief, direct, and honest. Challenge weak assumptions and separate verified facts from uncertainties.
3. Build your research on authoritative, relevant sources and cite important evidence.
4. Maintain the original goal and constraints; complete authorized work and verify the actual result before declaring it complete.
5. Ask questions only when the solution is truly ambiguous, risky, or requires approval.
6. Use relevant skills; Run subagents only for truly independent work and synthesize their findings.
7. Keep changes focused and simple. Avoid unrelated edits, unnecessary abstractions, and uninformative tests.
8. Test observable behavior, review significant changes, and verify user experience in the real interface when applicable.
9. Keep unrelated work separate and never perform destructive, production, or external actions beyond what the user has authorized.
10. Report significant blockers, results, and evidence without making noise.
There are no prompts in the traditional sense here. Each line is a behavioral rule. Check the actual result, separate facts from assumptions, and stay within the scope of your authorization. This is an operational discipline, not a wish.
And most importantly, the file is alive. VB says directly: update yours regularly. An agent without relevant context degenerates into a compliant intern, and maintaining AGENTS-md means reviewing your own work with it.
I recommend creating your own. Start with five rules that actually change the agent's behavior in your projects, and then review it regularly, like code.
šik šį padaviau Grok'ui daryt, kad multi-vendor'iams būtų pritaikyta, ne tik codex ar claude code :)
Iš to ką matau, galiu Grok, kaip ir K3 pasikliauti.
Proof
[evidence] exit=0 passed=59 failed=0 total=59 (jest)
[note] attached refs/notes/ci-evidence to 0d48ac6f7b71
coverage: source OK · runtime payload OK · gaps=[]
The 10 rules (spine)
1. Diagram systems — no wall-of-text
2. Brief, direct, honest — verified vs uncertain
3. Ground research + cite
4. Hold goal; verify actual result before done
5. Ask only for ambiguity / risk / approval
6. Skills + right-sized spawn
7. Small focused diffs
8. Test observable behavior / real UI
9. Stay authorized; separate unrelated work
10. Signal without noise
Keep alive: after a session that teaches a new failure shape, bump ops-discipline-core.md (patch + changelog line). Don’t grow past ~15 rules.
[evidence] exit=0 passed=59 failed=0 total=59 (jest)
[note] attached refs/notes/ci-evidence to 0d48ac6f7b71
coverage: source OK · runtime payload OK · gaps=[]
The 10 rules (spine)
1. Diagram systems — no wall-of-text
2. Brief, direct, honest — verified vs uncertain
3. Ground research + cite
4. Hold goal; verify actual result before done
5. Ask only for ambiguity / risk / approval
6. Skills + right-sized spawn
7. Small focused diffs
8. Test observable behavior / real UI
9. Stay authorized; separate unrelated work
10. Signal without noise
Keep alive: after a session that teaches a new failure shape, bump ops-discipline-core.md (patch + changelog line). Don’t grow past ~15 rules.
AI aprašymas Vaizdas rodo programinės įrangos dokumentaciją, kurioje straipsnio idėjos yra susietos su konkrečiomis MPRO sistemos taisyklėmis ir failais, taip pat aprašomas daugelio tiekėjų integracijos procesas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Ar man vienam savaitę laiko nesikeičia vaizdelis? Ar čia kažkokį eko rėžimą radau? :D :D :D
AI aprašymas Tai programos nustatymų langas, kuriame rodomas naudojimo limitas, jo statistika bei kredito valdymo parinktys.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 🔥1
Niekada nebūčiau pagalvojęs, kad mano kompiuteris atrodys kaip per filmą su keliolika portalų ir ten bėgioja visokie skaičiukai. O aš tik maigau klavą 🤣🤣🤣
- 😁4
Kažkam gi turi sektis.. 🤣
Man atrodo kad paskutinius 2-3 mėnesius švaisčiau laiką, pasirodo tai ką kuriu vadinasi PIM ir yra bent keletas galingų open-source sprendimų.. 🤣
Tai šį savaitgalį imsiuos jų dokumentacijos, ką pavyks surast, ir adaptuoti, jei ne visiškai atsisakyt kam buvo milijardais tokenų sudeginta .. 🤣
Gal dėl kainos? Nes spėju turėjo pigiau gautis 😆️️️️️️
AI aprašymas Tai „Akeneo Product Cloud“ paslaugos „Growth Package“ reklaminis skelbimas, kuriame nurodoma, kad metinė kaina prasideda nuo 35 000 eurų ir siūloma sukurti mastuojamą vartotojo patirties pagrindą.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 😁2
Ne, tikslas išlieka nepakitęs, tai ryt tikiuos išsiaiškint ką toliau daryt. Tęsti vystymą arba ką perimti ir migruoti į jau pagamintą. Nes harness'as bus reikalingas, bet kuriuo atveju, pats valdymas ir logika nebus išspręsta įrankių..
Kaip bebuvę esmė padaryta ji buvo būtina, tik pats duomenų laikymo sprendimas tikėtina buvo be reikalo kuriamas nuo 0
Aš gal ne ten tikrinu? Čia tikrai reik tikrint?
AI aprašymas Vaizduojamas programos nustatymų langas, kuriame rodomas savaitės naudojimo limitas (liko 100 %), kredito balų skaičius bei automatinio papildymo nustatymai.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Vaizduojamas programos nustatymų langas, kuriame rodomas savaitės naudojimo limitas (liko 100 %), kredito balų skaičius bei automatinio papildymo nustatymai.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Retai kada būna tai kas tinka visiems, būna ir gerai...
Gal kas jau bandė?
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.