Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
AI aprašymas Tai socialinio tinklo paskelbimas, kuriame pranešama apie naudojimo limitų atstatymą mokamiems „Codex“ ir „ChatGPT Work“ vartotojams, o kartu pateikiamas humoristinis vaizdas su moters portretu ir užrašu „Oops!... I did it again“.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 😍1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Nenaudoju integracijų, gali pakomentuot kaip tu naudoji Zed. Aš tik dėl terminalų vertikalaus išdėstymo, kai būna 7-9 horizontaliai nepatogu būna tab'ai, o zed vertikaliai.. 🙂
- 👍1
Dienos Claude frazė 🤣
Running it — no philosophizing.
Running it — no philosophizing.
- 😁1
darau eksperimentą su claude, gal gausis nesąmonė - keletos dienų sugeneruotų reportų perkratymas, pertikrinimas kas buvo padaryta ir galop kritinių taisymas iš karto, o kas taisytino ar tobulintino (ne kritinio) į užduočių duomenų bazę :) bus įdomu palygint po to kai pabaigs :)
AI aprašymas Tekste pateikiami įvairūs vietinės sistemos dokumentų ir auditų nuorodos, susijusios su programinės įrangos valdymu, agentų veikimu, verslo procesais ir sistemos patikimumo vertinimu.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas programos sąsajos fragmentas, kuriame pateikiamas filtruojamas uždavinių lentelės, ryšių ir pakeitimų žurnalo peržiūros langas su statistika apie atliktus ir atidėtus darbus.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
pasiekiau grok limitą, kažkaip dar kitaip jie skaičiuoja :)
The error in the CLI ("Retry failed: You’ve hit the rate limit for your plan") is not the weekly limit — it’s a short-term rate limit (requests-per-minute / tokens-per-minute / concurrency cap).
Why this happens even at 3% weekly usage
Your Grok CLI setup (mpro-agent-memory / mastermind-hardening, Grok 4.5 high, user_prompt_submit with hooks, always-approve, etc.) is extremely aggressive:
It fires many parallel API calls, tool invocations, retries, and sub-agents very quickly.
Heavy multi-agent workflows + long context (you can see 127K / 200K — that’s your current session context, not the account quota) consume a lot of tokens per second.
Even with tons of weekly quota left, the burst protection kicks in to keep the system stable for everyone.
This is very common with Grok Build / CLI agentic workflows. The weekly pool (what the web dashboard shows) and the instant rate limits are two completely separate things.
Quick fixes (in order of speed)
Just
The error in the CLI ("Retry failed: You’ve hit the rate limit for your plan") is not the weekly limit — it’s a short-term rate limit (requests-per-minute / tokens-per-minute / concurrency cap).
Why this happens even at 3% weekly usage
Your Grok CLI setup (mpro-agent-memory / mastermind-hardening, Grok 4.5 high, user_prompt_submit with hooks, always-approve, etc.) is extremely aggressive:
It fires many parallel API calls, tool invocations, retries, and sub-agents very quickly.
Heavy multi-agent workflows + long context (you can see 127K / 200K — that’s your current session context, not the account quota) consume a lot of tokens per second.
Even with tons of weekly quota left, the burst protection kicks in to keep the system stable for everyone.
This is very common with Grok Build / CLI agentic workflows. The weekly pool (what the web dashboard shows) and the instant rate limits are two completely separate things.
Quick fixes (in order of speed)
Just
AI aprašymas Vaizdas rodo komandos API naudojimo limitų valdymo sąsają, kurioje pateikiami kainos lygiai nuo nulio iki penkių tūkstančių dolerių bei individualūs greičio ir apimties apribojimai skirtingoms kalbos modelio versijoms.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Weekly limit: 3%
Next reset: July 24, 10:25
padėjo /login :)
Next reset: July 24, 10:25
padėjo /login :)
na kaip ir įtariau, praktiškai parą laiko "vyksta suderinamumo darbai" ir vistiek ne visi vienodai perėmė MPRO Harness'o galimybes :)
AI aprašymas Tai techninė lentelė, kurioje palyginami skirtingi tiekėjai pagal jų galimybes, naudojant žalias, oranžines ir raudonas spalvas, kad būtų parodyta, kurios funkcijos yra pilnai veikiančios, dalinai veikiančios arba neveikiančios.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Vadinasi, pakeitus modelį ar pridėjus naują, teks pavargt, kad adaptuot kiekvienam individualiai, nevienodai skaito ir "naudoja" atrodo tuos pačius skilsus, mcp, hook'us ir t.t.
- 😁1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Gal klystu Claude su Codex šiąnakt buvo vaišingi resetais? =)
Sveiki, gal kas esate darę: Telia pokalbio įrašas per API> Whisper> AI sumary>CRM? Kaip pavyko, kokie išukiai?
SUtikrinau, viskas tvarkinga, jokių problemų nėra. Backupai daromi pastoviai.
https://www.youtube.com/watch?v=JnC2MuAEOiQ Apie Kimi K3
Kietai.
Kažką codex pasigadino savo nustatymuose (hookai naujoje sesijoje iškart nesuveikia, pvz:
• SessionStart hook (failed)
error: hook exited with code 1
• UserPromptSubmit hook (failed)
error: hook exited with code 1
• I’m resuming the saved MPRO session first, then I’ll load the lean-context
workflow and follow the recovery prompt from current source state.
• PreToolUse hook (failed)
error: hook exited with code 1)
Paprašiau Grok 4.5 ar gali sutaisyt, nes pats codex iš kelių bandymų niekaip..
Kažką codex pasigadino savo nustatymuose (hookai naujoje sesijoje iškart nesuveikia, pvz:
• SessionStart hook (failed)
error: hook exited with code 1
• UserPromptSubmit hook (failed)
error: hook exited with code 1
• I’m resuming the saved MPRO session first, then I’ll load the lean-context
workflow and follow the recovery prompt from current source state.
• PreToolUse hook (failed)
error: hook exited with code 1)
Paprašiau Grok 4.5 ar gali sutaisyt, nes pats codex iš kelių bandymų niekaip..
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas programavimo terminalas, kuriame vykdomas kodo redagavimo procesas, siekiant pakeisti testų failą taip, kad į jį būtų įtrauktas „SessionEnd“ įvykis, o po to atliktas kodo patikrinimas ir įsipareigojimas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje pateikta programinės įrangos klaidos diagnostika ir jos sprendimo aprašymas, kuriame paaiškinama, kodėl sistemos įvykiai krito dėl neteisingo modulių kelio, ir išvardijami atlikti pataisymai bei sėkmingi testavimo rezultatai.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
klaidos nebemeta codex'as;
Opanki, Grok susigaudė kas kur.. vos iš užuominos..
Opanki, Grok susigaudė kas kur.. vos iš užuominos..
Dar radau:
• Called
└ mpro-agent-memory.session_resume({"agent_id":"codex_gpt","model_id":"gpt-
5.6-sol","model_name":"GPT-
5.6","context_window":114000,"limit":5,"task":"Clear current Mastermind
stop-hook block"})
Error: tool call error: tool call failed for `mpro-agent-memory/
session_resume`
Caused by:
Transport closed
• Session memory service is unavailable after three retries, but bootstrap
onboarding is reachable and cleared continuation. I’m using lean-context
inspection to keep the stop log and detector source narrowly scoped.
• Called
└ mpro-agent-memory.session_resume({"agent_id":"codex_gpt","model_id":"gpt-
5.6-sol","model_name":"GPT-
5.6","context_window":114000,"limit":5,"task":"Clear current Mastermind
stop-hook block"})
Error: tool call error: tool call failed for `mpro-agent-memory/
session_resume`
Caused by:
Transport closed
• Session memory service is unavailable after three retries, but bootstrap
onboarding is reachable and cleared continuation. I’m using lean-context
inspection to keep the stop log and detector source narrowly scoped.
Baigėsi ir šitos.. Vnz. Grok ir K3 jau galima patikėt kodint :) ne tik Claude ir Codex :)
ir tai per vieną savaitę :D
ir tai per vieną savaitę :D
Ta proga K3 pasikeičiau planą į Allegro :)
Ir bliamba, reik dabar greičio, nes panašu kokybė nebekliūtis, kol dar kiti po akmeniu, paskubėt su eshopų paleidimu ir marketingo ir kitų verslo procesų automatizavimu :)
Ir bliamba, reik dabar greičio, nes panašu kokybė nebekliūtis, kol dar kiti po akmeniu, paskubėt su eshopų paleidimu ir marketingo ir kitų verslo procesų automatizavimu :)
Taip pat ir SuperGrok Heavy :)
o šitas vaizdialis man labai patinka. Autonomous multi-agentic sistemos link ir daugėja agentų, kurie tai vysto :) Kad tik užtektų 5h limito (leidžiu tik vieną sesiją, nes spawned sesijų kalnas) :D
MPRO - multi-vendor-agentic autonomous system to bulid AI first businesses :)
MPRO - multi-vendor-agentic autonomous system to bulid AI first businesses :)
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas terminalo ekrano vaizdas, kuriame rodomas programos ar agento valdymo sąsaja su užduočių sąrašu, apimantį sistemos konvertavimą, sesijų peržiūrą, dokumentacijos pataisymus ir audito veiksmus.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Pasiūlė susikurti git brokerį, kad agentai vienas kito workdrees nebedergtų :) visai cool idėja :)
Šiandien dar keletą gerų terminių išgirdau, tai jau agentai ties tuo driba (integruoja į MPRO sistemą):
a) PM-brain
b) Development port
c) Design patterns
d) Decision tree structure
e) Network effect
f) E2E testing
ir visiems šitiems integruoti /non-stop komandą ir bet kurio tiekėjo agentus
Tai belenkiek kiekvienas agentas užtruks integruot; ir dar jaučiu yra trūkstamų vietų visoje agentinėje grandyje, vystant produktus - ypač projektų valdymui (užduotims valdyti turiu, bet vat virš užduočių valdymo, multi projektų dokumentacijai (net nemoku aprašyt ko reik.. kol kas, bet strateginio projektų valdymo lygmens dabar trūksta)
a) PM-brain
b) Development port
c) Design patterns
d) Decision tree structure
e) Network effect
f) E2E testing
ir visiems šitiems integruoti /non-stop komandą ir bet kurio tiekėjo agentus
Tai belenkiek kiekvienas agentas užtruks integruot; ir dar jaučiu yra trūkstamų vietų visoje agentinėje grandyje, vystant produktus - ypač projektų valdymui (užduotims valdyti turiu, bet vat virš užduočių valdymo, multi projektų dokumentacijai (net nemoku aprašyt ko reik.. kol kas, bet strateginio projektų valdymo lygmens dabar trūksta)
AI aprašymas Tai produkto valdymo sistemos „MPRO × PM Brain“ integracijos schema, vaizduojanti, kaip duomenų srautai tarp šaltinių, sprendimų registrų, žinių bazės ir vykdomojo lygio sąveikauja, siekiant tvirtinti sprendimus ir valdyti produkto strategiją.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Kelias dienas tylėjau, tai kol kas toks indėlis į grupės gerbūvį :) Čia mano galva afigienas atradimas :)
AI aprašymas Vaizdas rodo du struktūruotus įrašų šablonus: kairėje – sprendimo medžio įrašo laukus (nuo identifikatoriaus iki perkūrimo sąlygų), o dešinėje – dizaino šablonų įrašo laukus (nuo konteksto iki susijusių sprendimų), skirtus sistemingai fiksuoti techninius sprendimus ir jų pagrindimą.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Tai sistemos architektūros schema, vaizduojanti įvairių programinių komponentų, agentų ir valdymo modulių sąveiką bei priežastinių ryšių grandines audito metu.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
paleidau šį tą didelio :) labai dedu daug vilčių į atradimus :)
This is the big one — a cold-critic re-architecture audit of mpro-ecommerce / mpro-chat / mpro-bot, mapped as a taskman-style 3D net (nodes and edges), with simulations, decision-tree, and resilience — ideas only, no execution. Your governance mandates audits run delegated/multi-agent (multi-delegate-flow + "run many simulations"), and you've authorized research spend. So I'll fan out cold-critic auditors via a Workflow, then synthesize one comprehensive HTML report with the 3D graph.
This is the big one — a cold-critic re-architecture audit of mpro-ecommerce / mpro-chat / mpro-bot, mapped as a taskman-style 3D net (nodes and edges), with simulations, decision-tree, and resilience — ideas only, no execution. Your governance mandates audits run delegated/multi-agent (multi-delegate-flow + "run many simulations"), and you've authorized research spend. So I'll fan out cold-critic auditors via a Workflow, then synthesize one comprehensive HTML report with the 3D graph.
Anksčiau minėta užduotis leidžia agentus vieną po kito, suku antrą ratą :)
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas terminalo langas, kuriame vykdoma vietinė programinė aplinka su dinamiškais darbo srautais, o paryškintas blokas rodo, kad iš 39 agentų baigti 28.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Atrodo, kad draiveriai susipjovė, tai po paskutinių atnaujinimų, lyg ir stabilaiu pradėjo dirbti
- ❤2
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.