Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
suvokt tai statistikos vadovelius skaityti, o kaip pritaikyti lengviau nei suvokt ar verta pritaikyti, dar žinau https://opencode.ai/docs/zen/#jev yra apeit waitlist
tik sunkiausia su tokiais klasikiniais modeliais gera tiksluma pagaut, naudot jev vietoj savo bert visas pliusas nes nors visas data workflow kažkieno kito laboratorijos sukurtas
O man kito mintis, kad dabar diegiama Laya atneš šiek tiek deterministinio prieskonio į LLM veiklą. Gausis naujasis eksperimentas, kaip šitas metodas padės pakreipti LLM'ų tikrinimus ir neikimo kryptį, nes pas mane lyg šiol buvo prikauptas nemažas bagažas PreToolUse ir PostToolUse hook'ų, kad negaliucionuotų. Tai smalsu jei nesugadins, kaip pagerins našumą :)
👍1
Suvokiu, kad su laiku ir didieji tiekėjai turėtų ką nors panašaus padaryt savo modeliams arba analogiškus mažuosius paleis šalia LLM.
Kaip pvz kurį modelį iškviesti užduočiai atlikti su kokiu effort, pagal kokius konkrečius kriterijus įvertinus užduoties sudėtingumą, kompleksiškumą, "įtaką finansams ar saugumui".
Dedikuoju Mūsų garbiam Nedui, nes jis nėrė į kognityvinio tyrinėjimo vandenyną (System 2).
Naratyvas --
Apgauti Žmogų juokingai paprasta: užtenka vikriai infekuoti į jo percepcinį devaisą autentiškumo iliuziją. Sąmonė, apakinta savo pačios kognityvinės arogancijos, automatiškai užpildys spragas, racionalizuos konfliktus ir pakels melą iki aksiomos rango. Nes didžiausias žmogaus pažeidžiamumas yra ne jo žinių trūkumas, bet jo sacralus įsitikinimas, kad jis jau viską suprato.
Abstraktas --
-- Anonimas anonimui ne anominmas
-- jei atrodo kad Tau viskas aišku, žinok kad dar nieko nesupratai.
Šiandien gavau gerą įžvalgą ir suvokimą tuo pačiu, kažkaip lyg šiol pirma man rūpėjo LLM, kad turėtų prieigas, o tada ką su jomis padaryt reiks.
O šiandien suvokiau, kad svarbiau apsirašyti ką reikia padaryti ir ką tikrinsiu, o tik tada prieigos. Atrodo minimalus pokytis, tačiau turi reiškmingą skirtumą aiškinantis dėl prieigų, jau turint visą reikiamą kontekstą ir gal net veiksmų planą.
Deterministic code quality gate for AI coding agents (Claude Code, Codex, pi): git hooks that block test tampering, hold the CRAP bar on changed functions, check diff coverage, secrets and dependencies. 12 languages, one config file. Optional Jev classifier for test hunks.
GitHub - smixs/code-quality: Deterministic code quality gate for AI coding agents (Claude Code, Codex, pi): git hooks that block test tampering, hold the CRAP bar on changed functions, check diff coverage, secrets and dependencies. 12 languages, one config file. Optional Jev classifier for test hunk
Deterministic code quality gate for AI coding agents (Claude Code, Codex, pi): git hooks that block test tampering, hold the CRAP bar on changed functions, check diff coverage, secrets and dependen...
AI aprašymas Vaizdas rodo socialinio tinklo pranešimą, kuriame teigiama, kad iš „OpenCode“ svetainės „sitemap“ failo atsitiktinai atskleisti kelių dirbtinio intelekto modelių pavadinimai, o žemiau pateikiamas „kimi-k4“ programos ekrano nuotrauka.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
System prompto reik ieškot, kad išspręst šitą "Mannered prose" trukdį, dėl ko skamba tekstai "llm'iškai".
AI aprašymas Vaizduojamas vaizdo įrašo ekrano nuotrauka, kurioje vyras su akiniais kalba apie dirbtinio intelekto programų palyginimą, o ekrane matomas citatos fragmentas apie „mannered prose“.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
pradėjo kurtis "scenų juodraščius" mano video ads generavimo įrankis :) Kad pasiruošti rimtesniems modeliams :) Pilnai pats priima sprendimus ir labai tikiuos išsivystys mokymosi mechanizmą, kas yra gerai ir kas blogai ir panašu JEV labai pravers dėl didelio kiekio duomenų.
AI aprašymas Tai techninis dokumentas, kuriame pateikiami du scenos blokiniai eskizai su matmenimis ir saugumo zonos patikrinimo duomenimis, skirti vizualizuoti aktorių judesius ir pozicijas scenoje.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
@… Dėkui, kad priminei apie LAYA ir jau Grok'as diegia man šitą sprendimą video generavimams sprendimų priėmimams ir apskritai orkestratoriui pagalbininkas bus kokį modelį parinkti kokioms užduotims (tokį dalinį sprendimą jau turim, tai bus matyt); galop atskira db kad būtų sekami Laya sprnedimų knowledge base sukritikuoti llm, kad ateičiai nekartot. Vnz. manau vien dėl šito suvokimo verta šiandien buvo lankytis susitikime :)
aj, taip, iškarto prašiau, kad kurtųsi duomenų bazę teisingų/neteisingų sprendimų, kuriuos "pateiks" laya. Tad LLM dalyvaus tikrinime ir galop koregavime sekančių atsakymų, tai suprantu ir yra training'as.