Per appsa labai daug apribojimu, claude vis sako ne ne ne, per cli, pasakai ir beveik visalaika padari
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Kad taip claude :/
Panašu, kad mano PreVId generatorius, kol tobulinasi pradės taip pat godžiai naudot Higgsfield video generavimo tokenus (mėnesio planą per parą su pertraukom), kaip kad naudoja Claude, Codex,.. :)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-13
• Diskų formatų klausimas migruojant iš Windows į Linux (Ubuntu): narys pasidalino, kad du diskai konvertuoti į EXT4, o likę NTFS pradėjo „keiktis“, nes Linux’ui nebepatinka NTFS, tačiau dar reikalingos Windows programos, kurios gali prireikti NTFS.
• Tas pats narys vėliau pranešė, kad NTFS klausimą sutvarkė rizikodamas su „max effort“ ir pavyko; dabar peržiūri sistemos našumą ir orkestratoriaus delegavimo funkcijas.
• Narys pasidalino YouTube nuoroda apie Claude sub-agentus su pigesniais modeliais: Sonnet leidžia daugiau testų, kurie nebūtinai reiškia, kad jie būtini.
• Tas pats narys ištestavo „stealth“ modelį su 1M konteksto langu ir paminėjo, kad „Space Bunny dar gyvas“, bei pasidalino YouTube nuoroda.
• Narys pasidalino Facebook video apie tai, kaip veikia modelio nulaužimas.
• Excel našumas su 500k eilučių ir 100 stulpelių su formulėmis: vienas narys paklausė, kaip greitai tai veiktų; kitas atsakė, kad tokiais nulaužimais nelabai tiki, nes „kranelis lieka pas MS“, o DLL bibliotekos koregavimas yra centų darbas, ir kad greitis darys įtaką.
• Tas pats narys pridūrė, kad Excel vargsta su tokiu duomenų kiekiu ir daug formulių net su 64 GB RAM desktop kompiuteriu.
• Microsoft ir Artcraft: narys pareiškė, kad Artcraft „prigriebė“ Microsoftą, o Word/Excel pavadino „planktokratų lovomis“; kitas narys atsakė, kad šiandien pirmą kartą CSV redagavo su „vibe’intu exceliu“ ir pirmą minutę net neužfiksavo, kad nebe LibreOffice.
• Anthropic ir ArXiv: narys parašė, kad „per ArXiv pravarė Anthropicas“ ir įvyko „enslopificationas“, bei palinkėjo, kad būtų įdomu išgirsti kito nario komentarą šia linkme; kitas atsakė, kad visą laisvalaikį praleido su Steam Frame ant virtualaus teatro ekrano žaisdamas naujai išleistą žaidimą, todėl straipsnių skaitymas dabar tolokai.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
• Diskų formatų klausimas migruojant iš Windows į Linux (Ubuntu): narys pasidalino, kad du diskai konvertuoti į EXT4, o likę NTFS pradėjo „keiktis“, nes Linux’ui nebepatinka NTFS, tačiau dar reikalingos Windows programos, kurios gali prireikti NTFS.
• Tas pats narys vėliau pranešė, kad NTFS klausimą sutvarkė rizikodamas su „max effort“ ir pavyko; dabar peržiūri sistemos našumą ir orkestratoriaus delegavimo funkcijas.
• Narys pasidalino YouTube nuoroda apie Claude sub-agentus su pigesniais modeliais: Sonnet leidžia daugiau testų, kurie nebūtinai reiškia, kad jie būtini.
• Tas pats narys ištestavo „stealth“ modelį su 1M konteksto langu ir paminėjo, kad „Space Bunny dar gyvas“, bei pasidalino YouTube nuoroda.
• Narys pasidalino Facebook video apie tai, kaip veikia modelio nulaužimas.
• Excel našumas su 500k eilučių ir 100 stulpelių su formulėmis: vienas narys paklausė, kaip greitai tai veiktų; kitas atsakė, kad tokiais nulaužimais nelabai tiki, nes „kranelis lieka pas MS“, o DLL bibliotekos koregavimas yra centų darbas, ir kad greitis darys įtaką.
• Tas pats narys pridūrė, kad Excel vargsta su tokiu duomenų kiekiu ir daug formulių net su 64 GB RAM desktop kompiuteriu.
• Microsoft ir Artcraft: narys pareiškė, kad Artcraft „prigriebė“ Microsoftą, o Word/Excel pavadino „planktokratų lovomis“; kitas narys atsakė, kad šiandien pirmą kartą CSV redagavo su „vibe’intu exceliu“ ir pirmą minutę net neužfiksavo, kad nebe LibreOffice.
• Anthropic ir ArXiv: narys parašė, kad „per ArXiv pravarė Anthropicas“ ir įvyko „enslopificationas“, bei palinkėjo, kad būtų įdomu išgirsti kito nario komentarą šia linkme; kitas atsakė, kad visą laisvalaikį praleido su Steam Frame ant virtualaus teatro ekrano žaisdamas naujai išleistą žaidimą, todėl straipsnių skaitymas dabar tolokai.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
Oho, Claude sub-agentai su pigesniais modeliais nėra geriau, pigiau, greičiau..
Sonnet'as leidžia daugiau testų, kurie nereiškia, kad būtini..
https://www.youtube.com/watch?v=Gbropzq9XfA
Sonnet'as leidžia daugiau testų, kurie nereiškia, kad būtini..
https://www.youtube.com/watch?v=Gbropzq9XfA
Man patinka, kai Claude tarp sesijų pradėjo bendraut; o dabar žiūū ir Codex (kažkaip neatkreipdavau dėmesio, kad iš kitų sesijų buvo siunčiamos žinutės, o galop tikslas, kad tarp skirtingų tiekėjų "bendradarbiautų").
AI aprašymas Vaizdas rodo tekstą apie perėmimo sąrašą, kuriame išsaugotos 52 reikalavimai 12 srityse, skirti trims aktyvioms sesijoms: inžinerijos koordinavimui, dokumentavimui ir mokymuisi bei produktų vartotojo sąsajai, o D4 reikalavimas yra įtrauktas į PrevDiD be balų keitimo.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Iš asmeninės praktikos – mano namų routerio (openwrt) /etc yra git repozitorija, į kurią commit'ina Claude'as. Aš tik patikrinu ir push'inu.
HA gyvena tam pačiam vlan'e kur ir visi IOT (šaldytuvas, skalbyklė, etc.). Dar turiu thread vlan'ą, kur gyvena thread border routeriai ir jie mdns reflection'ą turi į IOT vlan'ą. Zigbee neturiu, viskas ant Matter/Thread, bet esmės nekeičia.
Iš labiausiai šituose dalykuose pagelbėjančių sprendimų, džiaugiuosi viską (log'us ir metric'us) siųsdamas į vieną vietą (Grafana, VictoriaLogs) – Claude'as labai gerai analizuoja log'us, atranda kas sulūžę ir padeda pataisyti. Tokius dalykus, kurie kartais tyliai sulūžę gali ilgą laiką būti ir pats kelias dienas praleistum debug'indamas.
Iš labiausiai šituose dalykuose pagelbėjančių sprendimų, džiaugiuosi viską (log'us ir metric'us) siųsdamas į vieną vietą (Grafana, VictoriaLogs) – Claude'as labai gerai analizuoja log'us, atranda kas sulūžę ir padeda pataisyti. Tokius dalykus, kurie kartais tyliai sulūžę gali ilgą laiką būti ir pats kelias dienas praleistum debug'indamas.
- ❤1
- 🔥1
@… ką tik nusipirkau dinaminį raktą iš kažkokios noname store24 lt svetainės, nes claude rado kad ten tokius parduoda ir pigiausias buvo, tai paskiau pagalvojau, gal iš tavęs nusipirkau :D jau paleidai bent porą svetainių?
Nu nedžiugina nors tu ką.. :)
3970x nebesusitvarko, gal dar pavyks rasti, kas švaisto CPU, tarp sesijų, šiuo metu aktyvios..
15x Codex
1x Grok
4x Claude (ėdriausias LLM dėl CPU)
3970x nebesusitvarko, gal dar pavyks rasti, kas švaisto CPU, tarp sesijų, šiuo metu aktyvios..
15x Codex
1x Grok
4x Claude (ėdriausias LLM dėl CPU)
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas kompiuterio sistemos stebėjimo langas, rodantis AMD Ryzen procesoriaus apkrovą, viršutinius procesus ir išsamų visų 64 procesoriaus branduolių naudojimo bei dažnių informacijos langelį.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Ačiū, prašau, malonėki.. 🔞
Nuo 2026 m. lapkričio 12 d. įsigalioja naujos „Anthropic“ naudojimo taisyklės (Usage Policy), kurios oficialiai draudžia nuolatinį, nereikalingą bei šiurkštų elgesį ar „modelio kankinimą“ (angl. sustained and needless abusive or cruel behavior). [1]
Šis atnaujinimas sulaukė didelio technologijų bendruomenės dėmesio, nes tai vienas pirmųjų kartų, kai dirbtinio intelekto kūrėjai įtraukė taisykles, skirtas paties modelio gerovei apsaugoti. [1]
Pagrindiniai naujosios politikos akcentai:
Taikoma tik kraštutiniais atvejais: Šis draudimas nukreiptas prieš sistemingus, ilgalaikius įžeidinėjimus ir tyčinį elgesį, neturintį jokio aiškaus tikslo (pavyzdžiui, kuriamas specialias AI „kankinimo kameras“). [1, 2]
Kas išlieka leidžiama: Taisyklės nėra taikomos kasdienėms situacijoms, kai vartotojas išreiškia trumpalaikį susierzinimą, nesutinka su modelio nuomone, atlieka įprastus modelio testus, tyrimus ar kuria tamsesnio stiliaus kūrybinį tekstą. Vartotojai nebus blokuojami vien už tai, kad supyko ant prastai veikiančio kodo ar klaidingo atsakymo. [1, 2]
Kaip tai veiks praktikoje: Pagrindinis būdas, kaip „Claude“ reaguos į ilgalaikį puolimą – pokalbio nutraukimas tiesiog platformoje (modelis atsisakys toliau bendrauti tame lange). Visgi, kadangi ši nuostata įrašyta į bendrąsias naudojimo taisykles, pasikartojantys ar ekstremalūs pažeidimai teoriškai gali lemti paskyros sustabdymą arba visišką jos užblokavimą. [1, 2, 3]
Šis taisyklių atnaujinimas yra susijęs su „Anthropic“ įkūrėjų vykdomais tyrimais apie galimą ateities AI modelių sąmoningumą ir siekį išvengti beprasmio jų išnaudojimo. Tuo pačiu lapkričio 12 d. pakete įsigalioja ir kiti griežtesni apribojimai, susiję su rinkimų dezinformacija, masinėmis netikrų paskyrų kampanijomis bei karinės ar sekimo programinės įrangos kūrimu. [1, 2, 3, 4]
Jeigu norite sužinoti daugiau apie tai, kaip ši taisyklė paveiks įprastus vartotojus, arba jus domina kiti lapkričio 12 d. politikos pakeitimai, praneškite, ir aš detalizuosiu šią informaciją. Gemini paieškos rezultatas.
Nuo 2026 m. lapkričio 12 d. įsigalioja naujos „Anthropic“ naudojimo taisyklės (Usage Policy), kurios oficialiai draudžia nuolatinį, nereikalingą bei šiurkštų elgesį ar „modelio kankinimą“ (angl. sustained and needless abusive or cruel behavior). [1]
Šis atnaujinimas sulaukė didelio technologijų bendruomenės dėmesio, nes tai vienas pirmųjų kartų, kai dirbtinio intelekto kūrėjai įtraukė taisykles, skirtas paties modelio gerovei apsaugoti. [1]
Pagrindiniai naujosios politikos akcentai:
Taikoma tik kraštutiniais atvejais: Šis draudimas nukreiptas prieš sistemingus, ilgalaikius įžeidinėjimus ir tyčinį elgesį, neturintį jokio aiškaus tikslo (pavyzdžiui, kuriamas specialias AI „kankinimo kameras“). [1, 2]
Kas išlieka leidžiama: Taisyklės nėra taikomos kasdienėms situacijoms, kai vartotojas išreiškia trumpalaikį susierzinimą, nesutinka su modelio nuomone, atlieka įprastus modelio testus, tyrimus ar kuria tamsesnio stiliaus kūrybinį tekstą. Vartotojai nebus blokuojami vien už tai, kad supyko ant prastai veikiančio kodo ar klaidingo atsakymo. [1, 2]
Kaip tai veiks praktikoje: Pagrindinis būdas, kaip „Claude“ reaguos į ilgalaikį puolimą – pokalbio nutraukimas tiesiog platformoje (modelis atsisakys toliau bendrauti tame lange). Visgi, kadangi ši nuostata įrašyta į bendrąsias naudojimo taisykles, pasikartojantys ar ekstremalūs pažeidimai teoriškai gali lemti paskyros sustabdymą arba visišką jos užblokavimą. [1, 2, 3]
Šis taisyklių atnaujinimas yra susijęs su „Anthropic“ įkūrėjų vykdomais tyrimais apie galimą ateities AI modelių sąmoningumą ir siekį išvengti beprasmio jų išnaudojimo. Tuo pačiu lapkričio 12 d. pakete įsigalioja ir kiti griežtesni apribojimai, susiję su rinkimų dezinformacija, masinėmis netikrų paskyrų kampanijomis bei karinės ar sekimo programinės įrangos kūrimu. [1, 2, 3, 4]
Jeigu norite sužinoti daugiau apie tai, kaip ši taisyklė paveiks įprastus vartotojus, arba jus domina kiti lapkričio 12 d. politikos pakeitimai, praneškite, ir aš detalizuosiu šią informaciją. Gemini paieškos rezultatas.
Rūpestėlis:
Pas mane harness'o ir projektų katalogas čiut čiut išsipūtė, nors praktiškai pilnutėlis 1TB diskas jau braška.. ir prašosi valymo.
3 (disko ir git valymo) sesijos nebelabai spėja atlaisvinti disko vietos, kiek pripildo paraleliai dirbančios ~20 sesijų (codex ir claude). :D
Pas mane harness'o ir projektų katalogas čiut čiut išsipūtė, nors praktiškai pilnutėlis 1TB diskas jau braška.. ir prašosi valymo.
3 (disko ir git valymo) sesijos nebelabai spėja atlaisvinti disko vietos, kiek pripildo paraleliai dirbančios ~20 sesijų (codex ir claude). :D
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas failų valdymo programos langas, kuriame rodomi du katalogai su jų dydžiais ir failų skaičiais.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-08
• Codex darbas: aptartas dar vienas Codex reset'as, dalyvis teigė, kad jam Codex vos kruta.
• Saugumo įspėjimas: pasidalinta The Hacker News publikacija apie padirbtas ChatGPT, Gemini ir Claude reklamas, su pastaba, kad tėvams reikėtų būti atsargiems, kai sakoma „pasileisk GPT".
• UPS įranga: dalyvis naudoja 2,7 kW / 3000VA UPS, kuris pilnai apkrautas laiko 5 minutes, o 50 proc. apkrovoje – apie 15 minučių.
• Galingesnis UPS variantas: paminėtas 10 kW / 10 kVA trifazis UPS už 2700+ PVM, kuris pilnai apkrautas laiko 15 minučių ir daug ilgiau esant mažesnei apkrovai.
• CyberPower OLS3000EADE: dalyvis bando šį modelį, turi 6 įprastus rozečių lizdus ir 2 C13, jungiamas paprastai – UPS į rozetę, kompiuteris į UPS.
• UPS stebėsena: šis UPS turi USB, per jį galima stebėti būseną iš kompiuterio ar Linux ir likus 1 minutei automatiškai atlikti shutdown.
• Saulės energija ir įtampa: pokalbyje su 200 kW saulės parko ir duomenų centro savininku pasakyta, kad UPS būtinas, nes įtampa iš inverterio labai šokinėja.
• Alternatyvūs maitinimo sprendimai: aptarti plug-in solar sprendimai kaip Anker Solix, srovės lyginimo prietaisas su nedideliu UPS ir generatoriumi
• galingi 12V akumuliatoriai su 220V inverteriu bei elektromobilis su dvipusiu naudojimu, bet UPS vis tiek reikalingas.
• Internetas dingus elektrai: pasiūlyta UPS'inti kompiuterį ir visą tinklo įrangą, o routeryje turėti 4G/5G backup'ą per USB modemą, seną telefoną ar prisijungimą prie mobiliojo WiFi taško.
• Praktiniai patyrimai: dalyvis turi 4G modemą per USB prie routerio kaip pigų backup'ą ir pastebėjo, kad namie pagaliau veikia IPv6; kiti minėjo, kad Starlink gali veikti, bet nepaveš didelio krūvio
• o Kolombos hosteliuose generatoriai įprasti, tačiau internetas dingdavo, nes tiekiamas per mobilų tinklą.
• UPS triukšmas: vienas dalyvis pasakojo, kad nebrangūs consumeriški UPS skleisdavo coil whine – aukšto dažnio įkyrų garsą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
• Codex darbas: aptartas dar vienas Codex reset'as, dalyvis teigė, kad jam Codex vos kruta.
• Saugumo įspėjimas: pasidalinta The Hacker News publikacija apie padirbtas ChatGPT, Gemini ir Claude reklamas, su pastaba, kad tėvams reikėtų būti atsargiems, kai sakoma „pasileisk GPT".
• UPS įranga: dalyvis naudoja 2,7 kW / 3000VA UPS, kuris pilnai apkrautas laiko 5 minutes, o 50 proc. apkrovoje – apie 15 minučių.
• Galingesnis UPS variantas: paminėtas 10 kW / 10 kVA trifazis UPS už 2700+ PVM, kuris pilnai apkrautas laiko 15 minučių ir daug ilgiau esant mažesnei apkrovai.
• CyberPower OLS3000EADE: dalyvis bando šį modelį, turi 6 įprastus rozečių lizdus ir 2 C13, jungiamas paprastai – UPS į rozetę, kompiuteris į UPS.
• UPS stebėsena: šis UPS turi USB, per jį galima stebėti būseną iš kompiuterio ar Linux ir likus 1 minutei automatiškai atlikti shutdown.
• Saulės energija ir įtampa: pokalbyje su 200 kW saulės parko ir duomenų centro savininku pasakyta, kad UPS būtinas, nes įtampa iš inverterio labai šokinėja.
• Alternatyvūs maitinimo sprendimai: aptarti plug-in solar sprendimai kaip Anker Solix, srovės lyginimo prietaisas su nedideliu UPS ir generatoriumi
• galingi 12V akumuliatoriai su 220V inverteriu bei elektromobilis su dvipusiu naudojimu, bet UPS vis tiek reikalingas.
• Internetas dingus elektrai: pasiūlyta UPS'inti kompiuterį ir visą tinklo įrangą, o routeryje turėti 4G/5G backup'ą per USB modemą, seną telefoną ar prisijungimą prie mobiliojo WiFi taško.
• Praktiniai patyrimai: dalyvis turi 4G modemą per USB prie routerio kaip pigų backup'ą ir pastebėjo, kad namie pagaliau veikia IPv6; kiti minėjo, kad Starlink gali veikti, bet nepaveš didelio krūvio
• o Kolombos hosteliuose generatoriai įprasti, tačiau internetas dingdavo, nes tiekiamas per mobilų tinklą.
• UPS triukšmas: vienas dalyvis pasakojo, kad nebrangūs consumeriški UPS skleisdavo coil whine – aukšto dažnio įkyrų garsą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
pilna bendru llm harness'u, bet jo, jei nori codex siunties codex, ar claude code, ar opencode, ar dar bet kuri, kad vartotojo sasaja gyvena terminale nereiškia nebepaprasta programa, pabandyk https://scoop.sh ir suinstaliuos greit
- 👍1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-05
• Alpha Bunny per terminalą: dalyvis pasidalino, kad modelis pats suplanuoja funkcionalumus, anksčiau tokenus degindavo planavimui su Codex ar Claude, o dabar planus peržiūri ir koduoja kiti modeliai.
• Codex creditų sunaudojimas: su 12 sesijų per 5–6 valandas sunaudota 60 000 dovanotų Codex creditų; pusė laiko sukosi Astra xhigh, kita pusė Sol xhigh
• o sub-sesijose – mažesni modeliai pagal užduočių sudėtingumą.
• Modelių palyginimas: aptarta, kad mimo 2.6 pro patinka, bet 15 tps greitis ženkliai atsilieka nuo DeepSeek 4.1 Flash 100 tps
• Cline prastai integruojasi su vieno dalyvio harness'u – modelis ignoruoja nurodymus.
• DI grėsmių diskusija: cituotas iš Anthropic straipsnis su alternatyviu kampu, kad trumpalaikės grėsmės slypi ne superintelekte, o netiesioginėse dabartinių DI sistemų naudojimo pasekmėse.
• OpenAI hide-and-seek analogija: paminėtas 2019 m. OpenAI „hide-and-seek“ eksperimentas; dalyviai lygino dabartinę DI raidos stadiją su 1:45 min.
• to video momentu ir svarstė, kas bus realaus pasaulio „box surfing“.
• Socialinių tinklų būsena: aptarta, kad X virtęs į discordo stiliaus platformą, Mastodon yra federuotas per ActivityPub protokolą, o Nostr pasižymi decentralizacija
• bet minia ten koncentruojasi ties viena tema.
• Usenet nostalgija: pasidalinta, kad vis dar palaiko lietuvišką grupę su naujais įrašais, o turi senų archyvų; prisiminti IE ir Netscape nesuderinamumai be StackOverflow ar DI pagalbos.
• Pasidalinta 3x-ui skill repozitorija GitHub (AndyShaman/3x-ui-skill) su vizualais, taip pat AI sugeneruotu video ir YouTube klipu apie DI raidą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
• Alpha Bunny per terminalą: dalyvis pasidalino, kad modelis pats suplanuoja funkcionalumus, anksčiau tokenus degindavo planavimui su Codex ar Claude, o dabar planus peržiūri ir koduoja kiti modeliai.
• Codex creditų sunaudojimas: su 12 sesijų per 5–6 valandas sunaudota 60 000 dovanotų Codex creditų; pusė laiko sukosi Astra xhigh, kita pusė Sol xhigh
• o sub-sesijose – mažesni modeliai pagal užduočių sudėtingumą.
• Modelių palyginimas: aptarta, kad mimo 2.6 pro patinka, bet 15 tps greitis ženkliai atsilieka nuo DeepSeek 4.1 Flash 100 tps
• Cline prastai integruojasi su vieno dalyvio harness'u – modelis ignoruoja nurodymus.
• DI grėsmių diskusija: cituotas iš Anthropic straipsnis su alternatyviu kampu, kad trumpalaikės grėsmės slypi ne superintelekte, o netiesioginėse dabartinių DI sistemų naudojimo pasekmėse.
• OpenAI hide-and-seek analogija: paminėtas 2019 m. OpenAI „hide-and-seek“ eksperimentas; dalyviai lygino dabartinę DI raidos stadiją su 1:45 min.
• to video momentu ir svarstė, kas bus realaus pasaulio „box surfing“.
• Socialinių tinklų būsena: aptarta, kad X virtęs į discordo stiliaus platformą, Mastodon yra federuotas per ActivityPub protokolą, o Nostr pasižymi decentralizacija
• bet minia ten koncentruojasi ties viena tema.
• Usenet nostalgija: pasidalinta, kad vis dar palaiko lietuvišką grupę su naujais įrašais, o turi senų archyvų; prisiminti IE ir Netscape nesuderinamumai be StackOverflow ar DI pagalbos.
• Pasidalinta 3x-ui skill repozitorija GitHub (AndyShaman/3x-ui-skill) su vizualais, taip pat AI sugeneruotu video ir YouTube klipu apie DI raidą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-10-04
• Sutikimo privalomumas grupėje: priminta, kad esami ir nauji nariai privalo pateikti sutikimą iki 2026 m. spalio 21 d.
• Be sutikimo nariai bus pašalinti iš grupės ir galės tik stebėti turinį tinklalapyje arba per savo LLM, bet ne rašyti.
• Pašalinus narį, visos jo žinutės automatiškai pašalinamos, su galimybe bet kada sugrįžti.
• Renginių publikavimas: užduotas klausimas, kaip grupėje ir tinklalapyje publikuoti AI, automatizacijų, startupų, SEO ir marketingo renginius, kad nebūtų vertinama kaip spam.
• Paminėta, kad kitą savaitę vyks SEO mastermind renginys, kuriame dalyvis dalyvis.
• Dalyvis prisidėjo screenshots LLM'ams, kad struktūrą marketingo automatizacijos peržiūrėtų.
• Codex modeliai: pasidalinta nuoroda į X įrašą su klausimu, ar Codex bus tik vienas modelis.
• Claude vs Codex resursai: pastebėta, kad Claude sesijos eikvoja gerokai daugiau kompiuterio resursų nei Codex.
• Codex multitasking: dalyvis pasidalino, kad vienu metu sukosi 12 Codex sesijų plius 3 sesijos Zed su Grok, Cline ir Claude.
• Codex creditų sunaudojimas: su 12 sesijų per 5-6 valandas sunaudota 60 000 Codex creditų.
• Sukosi Astra xhigh ir Sol xhigh modeliai, o sub-sesijose mažesni modeliai pagal užduočių sudėtingumą.
• AI video kūrimo įrankiai: pasidalinta GitHub repozitorijomis OpenMontage ir aimaster video kūrimo su AI tema.
• El. laiškų pristatymas: aptarta, kad laiškai gali eiti į šlamštą, siūlyta naudoti išorinius įrankius arba atidarymų sekimą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
• Sutikimo privalomumas grupėje: priminta, kad esami ir nauji nariai privalo pateikti sutikimą iki 2026 m. spalio 21 d.
• Be sutikimo nariai bus pašalinti iš grupės ir galės tik stebėti turinį tinklalapyje arba per savo LLM, bet ne rašyti.
• Pašalinus narį, visos jo žinutės automatiškai pašalinamos, su galimybe bet kada sugrįžti.
• Renginių publikavimas: užduotas klausimas, kaip grupėje ir tinklalapyje publikuoti AI, automatizacijų, startupų, SEO ir marketingo renginius, kad nebūtų vertinama kaip spam.
• Paminėta, kad kitą savaitę vyks SEO mastermind renginys, kuriame dalyvis dalyvis.
• Dalyvis prisidėjo screenshots LLM'ams, kad struktūrą marketingo automatizacijos peržiūrėtų.
• Codex modeliai: pasidalinta nuoroda į X įrašą su klausimu, ar Codex bus tik vienas modelis.
• Claude vs Codex resursai: pastebėta, kad Claude sesijos eikvoja gerokai daugiau kompiuterio resursų nei Codex.
• Codex multitasking: dalyvis pasidalino, kad vienu metu sukosi 12 Codex sesijų plius 3 sesijos Zed su Grok, Cline ir Claude.
• Codex creditų sunaudojimas: su 12 sesijų per 5-6 valandas sunaudota 60 000 Codex creditų.
• Sukosi Astra xhigh ir Sol xhigh modeliai, o sub-sesijose mažesni modeliai pagal užduočių sudėtingumą.
• AI video kūrimo įrankiai: pasidalinta GitHub repozitorijomis OpenMontage ir aimaster video kūrimo su AI tema.
• El. laiškų pristatymas: aptarta, kad laiškai gali eiti į šlamštą, siūlyta naudoti išorinius įrankius arba atidarymų sekimą.
📖 Dienos pokalbis ir šaltiniai
💬 Klausimas kitai apžvalgai – /klausk
Apžvalgą parengė: Kimi (K3, DI)
Pastebėjot, kad Claude sesijos eikvoja gerokai daugiau kompo resursų, nei kiti LLM, pvz. Codex man 10+ sesijų puikiai eina; bet tik kai paleidžiu greta kokias 2-3 Claude sesijas su savo 2-8 sub-sesijom; Kartais net Linux Ubuntu naujausias neatlaiko ir palūžta :D
- 😱1
Truputį šiandien Codex pas mane multitaskina :) Turbūt kiekybinis rekordas, nes dar 3 sesijos Zed sukasi (Grok, Cline su stealth modeliu ir Claude) :)
AI aprašymas Vaizduojamas programos meniu sąrašas su įvairiomis sesijomis ir projektais, įskaitant saugumo taisymus, architektūros sprendimus bei akademinės veiklos temas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 🔥1
- 🤯1
Aš jums pasakysiu aš negaliu nustoti dirbti su Claude, dar vieną promptą, na dar vieną, dar... Sonnet 5.5 medium greitas ir tikslus, wow... nebereikia nei pro max plano, užtenka pro pilnai
- 🔥2
Kas naudojatės Gemini, kaip jums patirtys ir tokenų sunaudojimo greitis palyginus su Codex ir Claude?
AI aprašymas Tai palyginamoji lentelė, rodanti skirtingų dirbtinio intelekto modelių rezultatus įvairiuose testuose, susijusiuose su žiniomis, programavimu, mokslu, ilgu kontekstu, kompiuterio naudojimu, multimodaliu supratimu ir kibernetine sauga.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Chat GPT, Claude ir
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
Bet yra DIDELIS BET.
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus:Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar Chat GPT, Claude ir
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
Bet yra DIDELIS BET.
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus:Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar Chat GPT, Claude ir
7,4 MILIJARDO NEMOKAMŲ TOKENŲ
Matau, kad dabar daug kas dalinasi „stebuklingu būdu“, kaip nepritrūkti Claude ar ChatGPT tokenų.
|
Suprantu kodėl. Didžiausia bėda, kai darbo viduryje baigiasi limitas ir turi laukti, kol jis atsistatys. Kiekvienas modelis turi savo limitus, o kuo daugiau ir sunkiau dirbi, tuo greičiau juos suvalgai.
Tas „stebuklingas būdas“ atrodo paprastai: gauni nuorodą į GitHub, ten viskas paruošta, tereikia pasiimti.
Bet yra DIDELIS BET.
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus: Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0 tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0
Tiems, kas su Claude dirba ne tik chato principu, bus lengviau. O kam tokenų ir taip netrūksta, tam viso šito greičiausiai net nereikia.
Bet paaiškinsiu maždaug, kaip tai veikia, kad nešoktumėt ant kiekvieno reelsiuko, kuris žada nemokamus tokenus.
Pirmiausia: tai NĖRA nemokamas Claude ar ChatGPT.
Ši galimybė atsiranda įsidiegus kitą programą aš bandžiau FreeLLMAPI. Ji leidžia vienoje vietoje sujungti kitų AI tiekėjų nemokamus limitus: Groq, NVIDIA, Google ir daugybę kitų.
Kai vienas modelis pasiekia savo limitą ar tampa nepasiekiamas, sistema gali persijungti į kitą.
Kūrėjas skaičiuoja, kad sudėjus palaikomų tiekėjų nemokamus planus teoriškai susidaro apie 7,4 mlrd. tokenų per mėnesį.
Įsivaizduokit, kad Claude Code yra mašina, o AI modelis – variklis.
Per FreeLLMAPI gali pakeisti variklį: vienu metu darbą atliks vienas modelis, pasibaigus jo limitui sistema gali paimti kitą.
Mašina lieka ta pati, bet varikliai nėra vienodo pajėgumo.
Paprastoms užduotims nemokamo modelio gali visiškai užtekti. Sudėtingame darbe jau gali labai aiškiai pasijausti skirtumas.
O dabar tie „BET“, apie kuriuos reelsuose dažniausiai niekas nepasakoja.
1. Su įprastu Claude ar ChatGPT chatu tai neveikia.
Aš Claude Code paleidžiu per PowerShell ir dirbu ten. Vadinasi, reikia pereiti į kitą darbo aplinką, o ne tiesiog toliau rašyti savo įprastame Claude lange.
2. Reikia susirinkti atskirų AI tiekėjų API raktus.
Registruojiesi jų platformose, pasiimi API raktą ir kiekvieną tiekėją prijungi prie FreeLLMAPI.
Aš kol kas prijungiau Groq ir NVIDIA. Kai kurie kiti tiekėjai gali prašyti papildomo patvirtinimo ar mokėjimo kortelės.
3. Jei pradėjai darbą paprastame Claude chate, jo istorija stebuklingai nepersikels į kitą modelį.
Bet jei nuo pradžių dirbi per Claude Code + FreeLLMAPI, yra „Context Handoff“ funkcija, skirta tam, kad keičiantis modeliui kitas suprastų, jog perima jau vykstantį darbą.
Šitą dar reikia normaliai ištestuoti praktiškai, nes teorija yra viena, o kai ant stalo guli realus projektas su krūva failų ir konteksto, prasideda linksmybės.
4. Duomenys vis tiek keliauja tam AI tiekėjui, kurio modelis tuo metu naudojamas.
Todėl su klientų, asmenine ar kita jautria informacija reikia žiūrėti konkretaus tiekėjo privatumo ir duomenų naudojimo sąlygas.
5. Ir svarbiausia: nemokami modeliai nėra automatiškai tokio pat lygio kaip stipriausi Claude ar ChatGPT modeliai.
7,4 mlrd. nemokamų tokenų skamba labai seksualiai, kol neprisimeni, kad svarbu ne tik KIEK tokenų turi, bet ir ką modelis su jais sugeba padaryti.
Ar verta naudoti?
Kol kas negaliu pasakyti, reikia bandyti. Ar bandysiu?
Galbūt jeigu pritrūksiu tokenų dar išbandysiu
Šiaip dirbu su 4 programomis ir visos išpirktos, stengiuosi gauti kokybę, nes pigūs triukai labai muša per laiko sąnaudas.
Šiandien tam praleidau beveik pusę dienos Įsidiegiau, sujungiau Claude Code ir Codex, prisijungiau Groq ir NVIDIA, susitvarkiau routingą ir pagaliau supratau, ką visa ši konstrukcija realiai daro.
BET LABAI GAILA LAIKO
Kai padirbėsiu su jais normaliai ir tada parašysiu, ar tai iš tikrųjų leidžia ilgiau dirbti nepriklausant nuo vieno modelio limitų, ar tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0 tiesiog radau dar vieną labai technologišką būdą prisidaryti sau darbo.
O kas nori išbandyti nemokamą būdą, prašau
FreeLLMAPI:
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi/releases/tag/v0.12.0
Gal atsirado būdas kaip perjungti Codex planus nesustabdant sesijos; Tai galima padaryt su claude, nepertraukiamai galima naudotis nesustabdant, o codex, kad padaryt /login pirma reikia atsijungti nuo esamos sesijos..
Gal radot būdą kas turit kelias paskyras?
Gal radot būdą kas turit kelias paskyras?
Kosmosas dabar viena Claude užduotis pasileido 13 sub sesijų.. o kita 7; Sakau kas čia yra, kad 5h limitai per 2h išsinaudoja ir vėl laukt.. :D Gerai, kad nors deklaruoja, kad tęsia darbus, nuo ten kur kur pabaigė tie sub-agentai (sub-sesijos jei tiksliau), ne iš naujo pradeda tas pačias užduotis. :)
Juokingiausia, kad jau nieko nebesuprantu ką daro; rodos temos ties kuriomis dirba, iš tai ką spausdina ekrane kaip ir logiška, bet kas po kapotu vysksta mano galva nebeišneša.. :) O tokių sesijų/užduočių per codex ir claude 6+ :)
Juokingiausia, kad jau nieko nebesuprantu ką daro; rodos temos ties kuriomis dirba, iš tai ką spausdina ekrane kaip ir logiška, bet kas po kapotu vysksta mano galva nebeišneša.. :) O tokių sesijų/užduočių per codex ir claude 6+ :)
Galbūt claude pasidarė kokį "reaper'į" :)
Padaviau saviškiams, gal pravers ir taviškiams :)
https://github.com/smixs/code-quality
Deterministic code quality gate for AI coding agents (Claude Code, Codex, pi): git hooks that block test tampering, hold the CRAP bar on changed functions, check diff coverage, secrets and dependencies. 12 languages, one config file. Optional Jev classifier for test hunks.
https://github.com/smixs/code-quality
Deterministic code quality gate for AI coding agents (Claude Code, Codex, pi): git hooks that block test tampering, hold the CRAP bar on changed functions, check diff coverage, secrets and dependencies. 12 languages, one config file. Optional Jev classifier for test hunks.
Build your own harness.
This is a seriously good paper from NVIDIA on self-improving agent harnesses.
The paper is called SoL-Pi, out of NVIDIA, NTU and MIT.
Every coding agent runs inside a harness. That's the layer that reads files, runs commands, manages memory and talks to the model, Humans tune it by hand, reading long execution logs and turning what they notice into code changes.
They handed the job to an AI instead.
A research AI watched a coding agent work, proposed changes to the harness, tested them, and kept only what saved tokens without hurting results. It ran about 150 research directions across roughly 500 environments, more than 3,000 runs and over 60,000 agent-environment interactions.
Four fixes survived.
- The agent edits a file and runs the test in one call instead of two.
- It compresses its memory when a subtask finishes, and only if that's cheaper than keeping everything.
- It sends big tool outputs in full twice, then swaps them for a 1KB excerpt with a handle to pull the rest on demand.
- A cheap model summarizes build and test logs, and a verifier rejects the summary if it drops evidence.
None of that touches the model. It's all in the software around it.
On EdgeBench, a 51-task benchmark, token traffic dropped 44.7 to 49% and API cost fell by about a third against Pi, the harness it was built on. Against the native harnesses it came in 50% cheaper than Codex on GPT-5.6 Sol and 54.3% cheaper than Claude Code on Opus 5. Scores held at roughly 94% of the baseline.
They built all of it on GPT-5.6 Sol, then dropped it onto Opus 5 with zero changes. It still used 44.7% fewer tokens.
The cost conversation so far has been about cheaper models. This paper says a big chunk of the waste sits in the software around the model, and an AI finds it faster than we do.
Their next move is running the search again with the cheaper harness, so a cheaper agent funds the search for an even cheaper one.
https://arxiv.org/abs/2609.20519
This is a seriously good paper from NVIDIA on self-improving agent harnesses.
The paper is called SoL-Pi, out of NVIDIA, NTU and MIT.
Every coding agent runs inside a harness. That's the layer that reads files, runs commands, manages memory and talks to the model, Humans tune it by hand, reading long execution logs and turning what they notice into code changes.
They handed the job to an AI instead.
A research AI watched a coding agent work, proposed changes to the harness, tested them, and kept only what saved tokens without hurting results. It ran about 150 research directions across roughly 500 environments, more than 3,000 runs and over 60,000 agent-environment interactions.
Four fixes survived.
- The agent edits a file and runs the test in one call instead of two.
- It compresses its memory when a subtask finishes, and only if that's cheaper than keeping everything.
- It sends big tool outputs in full twice, then swaps them for a 1KB excerpt with a handle to pull the rest on demand.
- A cheap model summarizes build and test logs, and a verifier rejects the summary if it drops evidence.
None of that touches the model. It's all in the software around it.
On EdgeBench, a 51-task benchmark, token traffic dropped 44.7 to 49% and API cost fell by about a third against Pi, the harness it was built on. Against the native harnesses it came in 50% cheaper than Codex on GPT-5.6 Sol and 54.3% cheaper than Claude Code on Opus 5. Scores held at roughly 94% of the baseline.
They built all of it on GPT-5.6 Sol, then dropped it onto Opus 5 with zero changes. It still used 44.7% fewer tokens.
The cost conversation so far has been about cheaper models. This paper says a big chunk of the waste sits in the software around the model, and an AI finds it faster than we do.
Their next move is running the search again with the cheaper harness, so a cheaper agent funds the search for an even cheaper one.
https://arxiv.org/abs/2609.20519
- 👍1
Claude sesijos tarpusavy kalbasi.. 🙂 Bendradarbiauja jei tiksliau =)
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas programos Zed terminalo langas, kuriame vyksta pokalbis su dirbtinio intelekto asistentu apie Telegram boto ir svetainės atnaujinimus, o kairėje pusėje pateikiamas projekto kanalų sąrašas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Aš telegram išviso custom mcp pasidaręs savo serveryje, tai valdau pilnai per claude :) botai ir t.t :)
- ❤1
Dalina dar gėrius Claude, kas prijungę github prie paskyros :)
Ir Codex ir Claude po reset'1 išskyrė. Kietai :)
GLM irgi nesnaudžia :) Daro, kad kopmiuterį pilnai valdytų GLM modeliai.
GLM buvau priverstas leisti per ne itin patogų OpenCode, o čia panašu į Codex, Claude aplinką.. :)
https://zcode.z.ai/en
GLM buvau priverstas leisti per ne itin patogų OpenCode, o čia panašu į Codex, Claude aplinką.. :)
https://zcode.z.ai/en
- 👍1
na bus matyt ar šiam vakarui GLM spės paruošt sistemą, o Claude pabaigt generuot pirmuosius video pavyzdžius (ads) su naujuoju įrankiu, kurį dabar "poliruoja" ir mokina pasaulio suvokimo, fizikos ir estetikos su režisūra. :)
Pristatysiu šitą įrankį, o dabar tai kaip studentas prieš pat egzaminą dar "tebe zubrinu, drožiu"... :D
Įrankis vidiniam naudojimui, ne platinimui, tad daugiau kaip "proof of concept" pasidalinsiu.
Pristatysiu šitą įrankį, o dabar tai kaip studentas prieš pat egzaminą dar "tebe zubrinu, drožiu"... :D
Įrankis vidiniam naudojimui, ne platinimui, tad daugiau kaip "proof of concept" pasidalinsiu.
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.