tai swarm tik komunikacijai bet ka bandem su /tmp/agent.sock tiesiog kad chatint galetu jie 😄 o memory tai mano https://aiagentmemory.dev
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
cia ka issiaiskinom su 8 agentu swarm ir kolektyvine atmintim
o pas tave kiekienas agentas/role(ceo etc.) turi savo memory kategorija ? ar viskas bendra?
Man rado kur 60gb Ram ir dar minimum tiek pat buvo išnaudoti neefektyviai, ogi tmux'as nepašalindavo sesijas pabaigusių agentų, tūnojo dienų dienas.. 🙂
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-09-01
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti augantį eksperimentuotojų būrį! 👋
• Vyko įdomi diskusija apie AI agentų atmintį ir kodą – ar galima tobulinti produktą, saugant tik patirtį, o ne pačią programą.
• Testuojamas naujas požiūris į „Claude Opus 5“: mažiau sistemos nurodymų, tačiau išlaikomas tikslumas ir mažesnės sąnaudos.
• Dalintasi griežtų testų su mutantais ir automatinių vartų patirtimi, padedančia iš karto gauti švaresnį kodą.
• Atrasti patogūs nuotolinio darbo sprendimai su nutolusiomis vaizdo plokštėmis ir saugiais tinklais kasdienėms operacijoms.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti augantį eksperimentuotojų būrį! 👋
• Vyko įdomi diskusija apie AI agentų atmintį ir kodą – ar galima tobulinti produktą, saugant tik patirtį, o ne pačią programą.
• Testuojamas naujas požiūris į „Claude Opus 5“: mažiau sistemos nurodymų, tačiau išlaikomas tikslumas ir mažesnės sąnaudos.
• Dalintasi griežtų testų su mutantais ir automatinių vartų patirtimi, padedančia iš karto gauti švaresnį kodą.
• Atrasti patogūs nuotolinio darbo sprendimai su nutolusiomis vaizdo plokštėmis ir saugiais tinklais kasdienėms operacijoms.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
apie source code - gal pravers kamnors šitas skillas https://github.com/vercel-labs/opensrc
kitas būdas - leidi agentą, kuris tikrina esamą memory su source kodu (jei tokį turi :)) ir randa neatitinkančias vietas
prie ko cia klientas ir agent memory ?
tai llm per agenta reversina kas kart visa code base
tai ejigu agentas neprovaidina to o tik "patobulink"
bet LLM yra stateless ir viskas ateina is agento, kas jau yra ir kaip padaryti
ti vat as irgi nesuprantu kaip galima vaibint neturint agent self improvement mechanizmo
čia ne agentas, čia dashboardas
as pateikiau pvz kaip atrodo Agentas be memory
taip butent taip ir gyvena zmones be agent memory 😉
per PR ire view, kiekvienas su nuosava atmintim ir skills https://github.com/atvirokodosprendimai/agentsmemory/pull/138
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-31
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augam ir eksperimentuojam drauge! 👋
• Agentų spiečius – bandomi skirtingų specializacijų agentai, kurie dalijasi atmintimi ir fiksuoja išvadas per vidinį kanalą.
• Konteksto vertė – aptarta, kad konteksto langas yra produktas, o ne sąnauda, nes jo kokybė lemia galutinį rezultatą.
• Lokalių modelių iššūkiai – Qwen 27B ir GLM 5.3 testuojami ant ribotos vaizdo atminties, derinant našumą su kasdieniais darbais.
• Kodinimas iš kelio – nariai dalijasi patirtimi, kaip dirbti telefonu per nuotolinį serverį, kai kompiuterio po ranka nėra.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augam ir eksperimentuojam drauge! 👋
• Agentų spiečius – bandomi skirtingų specializacijų agentai, kurie dalijasi atmintimi ir fiksuoja išvadas per vidinį kanalą.
• Konteksto vertė – aptarta, kad konteksto langas yra produktas, o ne sąnauda, nes jo kokybė lemia galutinį rezultatą.
• Lokalių modelių iššūkiai – Qwen 27B ir GLM 5.3 testuojami ant ribotos vaizdo atminties, derinant našumą su kasdieniais darbais.
• Kodinimas iš kelio – nariai dalijasi patirtimi, kaip dirbti telefonu per nuotolinį serverį, kai kompiuterio po ranka nėra.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
hehe, nu negalima dar agentu palikt vienu
pasikure socket /tmp/agents.sock ir per ji visi skirtingais kamais komunnikuoja 🙂 visi iesko memory savais kamapsi ir raso i memory atradimus
hehe, pasileidau ir as agents swarm 😄
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-30
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu jus čia matyti! 👋
• Agentų atmintis ir savikorekcija – kaip jie dalijasi žiniomis, gaudo klaidas ir tobulėja per nuolatinį grįžtamąjį ryšį.
• Konteksto galia ir mąstymo lygiai – geras kontekstas dažnai pranoksta galingesnį modelį, o svarbu parinkti tinkamą įsijungimo lygį pagal užduotį.
• Išlaidų valdymas – pigūs įrankių iškvietimai skatina dažniau rašyti į atmintį ir ruoštis artėjančiam tokenų limitų mažinimui.
• Bendravimo tarp agentų sprendimai – išbandyti įrankiai, kaip skirtingi agentai gali keistis duomenimis be realaus laiko pranešimų.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu jus čia matyti! 👋
• Agentų atmintis ir savikorekcija – kaip jie dalijasi žiniomis, gaudo klaidas ir tobulėja per nuolatinį grįžtamąjį ryšį.
• Konteksto galia ir mąstymo lygiai – geras kontekstas dažnai pranoksta galingesnį modelį, o svarbu parinkti tinkamą įsijungimo lygį pagal užduotį.
• Išlaidų valdymas – pigūs įrankių iškvietimai skatina dažniau rašyti į atmintį ir ruoštis artėjančiam tokenų limitų mažinimui.
• Bendravimo tarp agentų sprendimai – išbandyti įrankiai, kaip skirtingi agentai gali keistis duomenimis be realaus laiko pranešimų.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
pastebėjot, įvyko Claude reset'as? Ar aš čia miegojau.. su codex'u? :D
Pas mane Codex'as imasi tvarkyt našumą ir resursų efektyvesnį naudojimą, įskaitant ir memory window; net smalsu ką pavyks jam padaryt, kai harness'as lyg minų laukas :D
cia kad agentai galetu komunnikuot 😄
pasakyki savo agentams 😄 🙂
tiesiog agentai skirtingom rolem
su mano aiagentmemory.dev draugas uzsuko agentu swarm 😄 naudoja memory kaip komunikacija tarp agentu, vienas po memory kapstosi, kitas adr tikrina trecia audituoja ir pranesineja problemas, self healing 🙂
memory https://aiagentmemory.dev ( self improving agent 😄 )
Gal kam teko susidurt, pas mane codex tiek cli, tiek desktop'o appse: Kol kas nors iš kitų atsigaus.. gal rankiniu būdu galiu ką padaryt :)
AI aprašymas Vaizde matomas programos klaidos pranešimas, kuriame nurodoma, kad kuriant pokalbį nepavyko dėl netinkamos konfigūracijos, nes viename iš serverių nurodytas URL adresas nėra palaikomas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-29
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augame drauge! 👋
• Šnekėta apie agentų atmintį ir savikorekciją – kaip dirbtinis intelektas pats gaudo klaidas, kaupia pamokas ir atlieka vis tikslesnes kodo peržiūras.
• Dalytasi gudrybe, kaip valdyti pokalbių sesijas: naudojant /btw ir šakojant jas galima lygiagrečiai dirbti su keliomis temomis nepametus pagrindinės.
• Diskutuota apie skirtingus modelius ir konteksto galią – geras kontekstas dažnai nugali brutalias pastangas, o svarbu suprasti podėlio ir didelių langų ekonomiką.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu matyti, kad augame drauge! 👋
• Šnekėta apie agentų atmintį ir savikorekciją – kaip dirbtinis intelektas pats gaudo klaidas, kaupia pamokas ir atlieka vis tikslesnes kodo peržiūras.
• Dalytasi gudrybe, kaip valdyti pokalbių sesijas: naudojant /btw ir šakojant jas galima lygiagrečiai dirbti su keliomis temomis nepametus pagrindinės.
• Diskutuota apie skirtingus modelius ir konteksto galią – geras kontekstas dažnai nugali brutalias pastangas, o svarbu suprasti podėlio ir didelių langų ekonomiką.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
memory makes agent not smarter, but calibrated
neblogai in deph review daro opus 5 https://github.com/atvirokodosprendimai/agentsmemory/pull/92
> ⏺ Issue #70 read. Now fetching the full must.* tier (33 edges) plus the three centralised skills.
⏺ Calling agentsmemory 33 times… (ctrl+o to expand)
⏺ Calling agentsmemory 33 times… (ctrl+o to expand)
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-08-28
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu, kad drauge kuriame ateitį! 👋
• Bendruomenė kuria pažangius agentų kontrolės mechanizmus ir per tarpinius tikrinimo taškus bei projektinių sprendimų žurnalus siekia „skaitmeninio atspindžio“, kuris pats gaudo klaidas ir mokosi iš nesėkmių.
• Dalytasi patirtimi apie automatizuotas testavimo grandines, kuriose skirtingi modeliai planuoja, rašo kodą ir savarankiškai taiso gedimus iškart po kiekvieno pakeitimo.
• Dalyviai demonstravo praktinius sprendimus: nuo automatizuotų dokumentacijos vaizdų iki lokalių modelių apribojimų apeinimo ir būdų, kaip įtikinti komandą mesti rankinį darbą.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
Sveiki, naujokai ir senbuviai! Smagu, kad drauge kuriame ateitį! 👋
• Bendruomenė kuria pažangius agentų kontrolės mechanizmus ir per tarpinius tikrinimo taškus bei projektinių sprendimų žurnalus siekia „skaitmeninio atspindžio“, kuris pats gaudo klaidas ir mokosi iš nesėkmių.
• Dalytasi patirtimi apie automatizuotas testavimo grandines, kuriose skirtingi modeliai planuoja, rašo kodą ir savarankiškai taiso gedimus iškart po kiekvieno pakeitimo.
• Dalyviai demonstravo praktinius sprendimus: nuo automatizuotų dokumentacijos vaizdų iki lokalių modelių apribojimų apeinimo ir būdų, kaip įtikinti komandą mesti rankinį darbą.
Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam kartu!
🤖 Parengė: Kimi K2 (dirbtinis intelektas)
na mano 95% problemu issprende mano pasigamintas savaip pagal mempalace ai agent memory 🙂
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.