Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models
Achieving human-level intelligence requires refining the transition from the fast, intuitive System 1 to the slower, more deliberate System 2 reasoning. While System 1 excels in quick, heuristic decisions, System 2 relies on logical reasoning for more accurate judgments and reduced biases. Foundational Large Language Models (LLMs) excel at fast decision-making but lack the depth for complex reasoning, as they have not yet fully embraced the step-by-step analysis characteristic of true System 2 thinking. Recently, reasoning LLMs like OpenAI's o1/o3 and DeepSeek's R1 have demonstrated expert-level performance in fields such as mathematics and coding, closely mimicking the deliberate reasoning of System 2 and showcasing human-like cognitive abilities. This survey begins with a brief overview of the progress in foundational LLMs and the early development of System 2 technologies, exploring how their combination has paved the way for reasoning LLMs. Next, we discuss how to construct reasoni
Sveiki džentelmenai. Gal kas iš Jūsų yra pažvelgęs ar yra pačiupinėjęs System 2. Tai AI kita paradigma. Toks realesnis požiūrinis nei į tranformerius (LLM). Atrodo įspūdingai, bet pagal patirtį žinau kad yra daug akademinio-korupcinio šlako. Kaip ten iš tikrųjų sunku pasakyt, esu vienam podcaste užbanintas, todėl kitur bijau išsiplėsti.
Ką galiu pasakyt 5.5 opus juntamai pigesnis.. Šiandie belenkiek sesijų sukosi nors oer 3 val pasiekė keletą kart 5h limitą, tačiau savaitinis išnaudojimas lyg mažiau buvo imlus nei opus 5tukas.
Berods 20 sesijų buvo vienu metu aktyvių.. Su viduj sub-agentais.. 🙂
Mindaugas: offtopic klausimas greitas – gal esi pažįstamas su Kristijonu Jakobsonu? (Tuo, kur krapą pagamino). Rašau straipsnį Lietuvos rytui; išsiunčiau jam laišką pirmadienį, bet paignoravo. Ieškau kaip tiesiau susisiekti 🙂
Kokią atminties sistemą esate pakūrę, kuri sklandžiai naudojama Claude + Codex + <kažkas dar, mano atveju OpenCode>? Bandžiau pasileisti mempalace kad būtų VPS; fail. Dabar local bandau susistatyti, su reguliariu backup'u į VPS, nu niekaip. Rankomis config failų rašyti tokiame vibe-coding amžiuje nesinori, o nei Astra nei Opus nepagelbėja. Blogai su lietuvių kalba, kelia skiautėmis cielas sesijas, recall tragiškas. Suprantu kad tarpinė kalta, bet... gal esat matę kokių pusiau-chajnikams howto kaip teisingai tai pasidaryti kad ... tiesiog veiktų? Nes dabar galvoju gal pilnas uninstall - reinstall padėtų, bet kažkaip "Y2K calling" skamba... (jeigu buvo dalintąsi, 👉 į keywordus, keywordą mempalace jau apžiūrėjau)
Ką žmonės šiandien realiai sukuria su generatyviniais DI įrankiais, rekomenduoju panaršyti šitą Higgsfield Global Film Festival galeriją. https://higgsfield.ai/contests/higgsfield-global-film-festival?festivalSubmissionSort=most_liked
Įdomu kiek skirtingai žmonės naudoja tuos pačius įrankius: istorijai, atmosferai, humorui, reklamai, eksperimentams.
Beja prie projektų galima pasižiūrėti ir visą jų „virtuvę“: kiek buvo sugeneruota assetų, kokie modeliai naudoti ir kiek kreditų tam sunaudota. Tai turbūt net įdomiau nei pats galutinis rezultatas, nes pradedi matyti, kiek realiai bandymų, iteracijų ir skirtingų įrankių slypi už kelių minučių video.
Žodžiu, gera vieta ne tik paspoksoti, bet ir pasisemti idėjų, kaip šiandien juda DI video kūryba.
Higgsfield Global Film Festival | $1,000,000 AI Film Contest
Enter the Higgsfield Global Film Festival: any story, any genre, one $1,000,000 prize pool. Create your film with AI, submit it, and be judged by industry pros.
HiggsfieldPerskaityta
👏1
vienam iš trijų planų pažiūrėjau ką rodo.. :D
AI aprašymas Tamsiame fone pateikta statistikos lentelė, rodanti aktyvumo grafiką pagal savaites ir mėnesius, bei įvairius duomenis apie sesijas, aktyvias dienas, ilgiausią sesiją ir bendrą žetonų skaičių.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
kaip valdote projekto to-do lista? minciu zemelapi? atmetimo priemimo funkcionalumu agumentus ir t.t.?
Kiekvienas projektas pas mane turi roadmap, changelog, decisions.
bet kyla mintis kazka padaryti, duodi uzduoti, tada irasaai dar i backloga ir galiausiai po menesi otikrini ar viskas prisiminta ir t.t.
Uzknisa, tikrai yra geresniu budu valdyt todo listus, sarysius, loginius argumentus ir t.t.
Claude Opus 5.5 Models - Intelligence, Performance & Price Comparison | Artificial Analysis
The Claude Opus 5.5 release offers 5 models, each with different intelligence, performance, and pricing characteristics. Below is a comparison of the key metrics across the 5 models. For intelligence, the top model of Claude Opus 5.5 is Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) at 58. For output speed, the fastest model is Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) at 90 t/s. For latency, Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) at 9.28s offers the lowest time to first answer token. For pricing, Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) at $0.55 offers the lowest cost per task. Prices vary up to 11x across models.
Astra medium arba high mano favorite dabar, su ultra vienam appse prisižaidžiau, daviau laisvės, tai pradėjo po beveik 3000 testų prasukinėt kaskart 🤣️️️️️️
🤯1
man šitas grafikas suimponavo, astra medium yra kaip sol max
AI aprašymas Tai duomenų diagrama, palyginanti dviejų dirbtinio intelekto modelių tikslumą (pass@1) skirtingais mąstymo pastangų lygiais, kur vienas modelis pradedantiesiame etape turi pranašumą, o kitas palaipsniui artėja prie jo rezultatų.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
och, fully booked su waiting listu:) atrodo kaip game changer'is, bet gal tik marketingas
AI aprašymas Vaizduojamas lentelės palyginimas, kuriame įvairios dirbtinio intelekto sistemos vertinamos pagal du skaitmeninius rodiklius ir kainą, pateiktą doleriais.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Vaizduojamas lentelės palyginimas, kuriame įvairios dirbtinio intelekto sistemos vertinamos pagal du skaitmeninius rodiklius ir kainą, pateiktą doleriais.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Get your own Hostinger VPS: https://hostinger.com/davidondrej10Join my discord: https://discord.gg/gY3ebZnq2wFollow me on Instagram - https://www.instagram.c...