Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Whether you're launching or scaling your startup, or just exploring the ecosystem, this is the event to meet your community and create new opportunities.
Skirtinguose loginiuose sluoksniuose. Atskirtos vartotojo sasajos, verslo logikos ir duomenu dalys, nors visa tai veikia kaip viena pagrindine aplikacija.
Ar galite pasidalinti kokios tipo projektus vykdot, Mindaugas minėjo, kad jis mikroservisus programuoja. Domintų architektūrinė pusė, jei tai ne komercinė paslaptis.
Pabandyk Codex, naudokis proga kol weekly resetai dalinami kaip saldainiai:) šią savaitę jau 2kart resetino. Praeitą mėnesį - 11 weekly resetų.
Ir limitus atrodo padidino, pas mane 2 užduotys nuolat sukasi ant Ultra, kitos 2-3 ant high/xhigh. Gal tik vienintelis minusas - labai sunku atsitraukt ir eit miegot kaip normalūs žmonės 🤣️️️️️️
AI aprašymas Tamsiame fone matomas ekrano fragmentas su užrašu „Subagents“ ir rodyklė, nurodanti, kad šiuo metu veikia 92 agentai.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Sveiki,
Reikia patarimo, koki LLM agentą pasirinkti vibe kodinimui. Šiuo metu naudoju Claude Pro per desktop app - man to visiškai užtenka: technines diskusijos, kodo rašymas; koda paleidžiu ir testuoju pats. Daugiausia dirbu su Opus 4.8 (High). Iki šios savaitės viskas buvo gerai, proto pakakdavo. Bet nuo pirmadienio kažkas pasikeitė: tos pačios užduotys, tie patys promptai, o rezultatas gerokai prastesnis — darbai vyksta labai sunkiai.
Fable labai patinka, bet brangokas. Norečiau isbandyti Kimi K3, bet jau ilgokai kabu waitlist'e. Gal ka patartumėte?
Kadangi @… žadėjo resetą (ir savo pažadą įvykdė), tai vienas iš projektų pas mane yra stebėti OS darbą, nes būna lūžimų (dėl hardwaro). Tai prie miegą daviau sukalti tokį dashboardą ir jau turimų duomenų, kad biški gražiau matyti, visas tas ataskaitas. Visai smagų žaislą padarė.
Pasidalinu, jei kam kyla kartais minčių, o ką čia dar pasidaryti naudingo
AI aprašymas Vaizduojamas kompiuterio sistemos patikimumo valdymo skydelis, kuriame pateikiami klaidų statistikos duomenys, aktyvios problemos sąrašas, pataisymų eilė ir izoliavimo žurnalas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Vaizdas rodo žmogų su mikrofonu ir citatą apie „vibe coding“ privalumus, pabrėžiant, kad tai yra labiau įtraukianti nei bet kokia vaizdo žaidimų kūrimo patirtis, jei žmogus žino, ką nori sukurti.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Pastarosiom dienom ruošiu du sūnėnus grįžimui į mokyklą; gaminam čia tokį „knowledge graph“, kur jų žinios, spragos ir pasiekimai gauna dokumentus Obsidian vault'e. Pabandžiau patyrinėti kiek OKF padėtų/tiktų. Iš esmės, turimi Obsidian failai jau yra tas pats, kas OKF. Iš OKF pritaikiau log.md concept'ą ir perėjau prie Markdown links formato vietoj default'inio Wikilinks (esminio skirtumo nėra). Wikilink formatas liko frontmatter properčiuose, kitaip būtų sugriuvę Obsidian dalykai (OKF tą leidžia).
Taigi, konvertavau visą Obsidian vault į OKF formato md failus – teko pamodifikuot kelis md generatorius ir pan. Nieko smarkaus. Dabar vaikų „knowledge graph“ yra OKF v0.2 formato. Realaus skirtumo tarp Obsidian nėra, išskyrus log.md, kuriame saugomi pokyčiai. Realiai, pokyčiai ir taip buvo saugomi git'e, bet gražus log'as su visais pipeline run'ais prideda turinio. Visa repozitorija vis dar yra validi Obsidian vault, tad jokio UI nepraradau.
Neteko nagrinėti Google Open Knowledge Format (OKF) yra atviras standartas, skirtas struktūruoti organizacijos žinias taip, kad jas galėtų patikimai skaityti ir žmonės, ir AI agentai. Jis remiasi paprasta katalogo struktūra: vienas konceptas viename Markdown faile, o viršuje yra YAML frontmatter su keliais struktūriniais laukais.
kiek matau pats deepseek dar nieko neišleido, bus iki vakaro ant https://artificialanalysis.ai/ tikimai, einu kol kas pats lyginti, kaip tik kai longcat tokenai į pabaiga :D
AI Model & API Providers Analysis | Artificial Analysis
Comparison and analysis of AI models and API hosting providers. Independent benchmarks across key performance metrics including quality, price, output speed & latency.
Grok irgi nesnaudžia.. 🙂 Savaitgalį turėsiu progos prisiliesti =)
AI aprašymas Tai palyginamoji lentelė, rodanti skirtingų dirbtinio intelekto modelių rezultatus įvairiuose testuose, tokiuose kaip intelektinis indeksas, programavimo ir agentų uždavinių sprendimo gebėjimai.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Stanford CS329A Self-Improving AI Agents Course Part 1- Course Overview Link- Part 2- Test Time Compute Scaling Link- Part 3- Robust Verification Link- Part 4- Learning from Feedback with Tools and Code Link- Part 5- Planning and Multi Step Reasoning Link- Part 6- Train Time Sc...