Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
The official documentation for the Agent2Agent (A2A) protocol. The A2A protocol is an open standard that allows different AI agents to securely communicate, collaborate, and solve complex problems together.
AI aprašymas Vaizduojamas programos Qwen Code v0.21.7 terminalo ekrano nuotrauka, kurioje matomi sistemos pradiniai nustatymai, patarimai, konfigūracijos patikrinimo žinutės ir komandų įvedimo laukas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Man patiko vienas review, kaip Qwen su web dizainu susitvarko ir jau gali kodint.. tai noris greta Kimi ir šio, kuris dar pasitarnaus ir kaip code review :)
Wild: Alibaba just dropped Qwen3.8-Max, its latest AI model that rivals Anthropic’s Claude Fable 5. In the launch video, the 2.4T-parameter model designs chips nonstop for 12 hours while the engineer… | Linas Beliūnas | 112 comments
Wild: Alibaba just dropped Qwen3.8-Max, its latest AI model that rivals Anthropic’s Claude Fable 5. In the launch video, the 2.4T-parameter model designs chips nonstop for 12 hours while the engineer goes fishing & verifies protein structures while a professor plays tennis 😳 They definitely didn’t choose those tasks at random. Chips are still China’s single biggest bottleneck under US export controls. Proteins are a clear shot at DeepMind’s AlphaFold-level scientific work long led by the West. So this video is essentially saying: we now have the intelligence to solve our own strategic problems, and we no longer need anyone’s permission. Here’s what the model actually delivers: → 2.4T total parameters (95B active MoE), 1M-token context, native multimodal → Multi-day autonomous coding from empty folder all the way to production → 500+ closed-loop turns of real chip design that crushed a crypto accelerator from 8,298 gates down to 678 → Competitive results against Claude Fable 5 & GPT-5.6
AI aprašymas Vaizdas rodo programos kodą, kuriame apibrėžtos skirtingos kainos ir mokesčių nustatymai funkcijai, leidžiančiai atstatyti ribojimus, skirtus programavimo įrankiui.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Kolkas test faze, ilgai truks programavimas, sunkiausia perkelti vram ir vieno kompo i kita, per wlan pirmiausia, o paskui pereisiu prie interneto dalinimosi, darysiu compute use, o darausi tiesiog del saves
Codexe 12 000 000 naudotojų, jei bent pusė kuria SaaS'us, tai konkurencijos SaaS srityje daugiau nei pakankamai. Iš vis šiuo metu didžiausią vertę matau vidinių įmonės procesų automatizavime.
Kuo mažiau netvarkingų duomenų ir visokių užkampių su custom exceliukais, neraportuojamais skambučiais, tuo mažiau problemų ateity.
Dėl CRM (ypač Odoo) – variantas geras, nors ir didelis+lėtas. Neaišku kol kas ar išvis interface'ų reikės – gal pakanka postgresql + obsidian + metabase ar pan. grafikams/lentelėms (read only)
Aš manau, kad visokius tokius „sutvarkymus“ ilgainiui gali apsimokėti daryti vien tam, kad turint duomenis ir procesus tvarkingai sudėliotus, vėliau vis didesnį AI valdymą (t.y. AI managerius, AI analitikus) bus žymiai lengviau uždėti
Elektrikų brigados, skirtingi objektai, reikia trackint/apskaičiuot medžiagas/likučius. Dabar naudoja Teamhood SaaS, nori nusiklonuot/susicustomizint pagal savo poreikius funkcijas ką naudoja.
Metams prenumerata - 108. Pasiimt x5 planą ir pasidaryt. Su x20 koks 1 resetas iki MVP 😂️️️️️️
Čia jau reik agentams duot arba suprast veiklą; nesupratau nieko iš to tik kažkas susiję su komandų ir žaliavų valdymu, telegrame
Įdomiau būtų išgirst kuri strategija pasiteisino ir kas ne, Max 1 psl, nes čia kaži ar kas gilinsis į visą n puslapių rašinį neįsigilinus į verslo modelį ir specifiką; plius parašyta agenui, kad surpast, ne žmogui (paaugliui be gilaus IT raštingumo) :)