Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Naujas narys prisijungė prie grupės
Nors ne apie AI, tačiau aš pilnai pasinėriau į AI iš baimės gilesnės nei FOMO. Ir mane neramina, kokia greitu metu bus perkamoji galia ane tik Europoje. Kas turės pinigų ir ką pirks?
Tikios naujienos dar labiau mane motyvuoja paskubėti su automatizacijomis ir pasiruošti globaliai prekybai. Tam skiriu 97 proc laisvo savo laiko ir resursų.
https://www.facebook.com/share/p/1DJ4fbuv7A/
Tikios naujienos dar labiau mane motyvuoja paskubėti su automatizacijomis ir pasiruošti globaliai prekybai. Tam skiriu 97 proc laisvo savo laiko ir resursų.
https://www.facebook.com/share/p/1DJ4fbuv7A/
Naujas narys prisijungė prie grupės
šis pasisakymas įdomiai persiskaitė, ar čia galioja ir visiems Tesoneto darbuotojams įskaitytinai? ar tik tiem kas pirks jų AI sprendimus? :)
AI aprašymas Vaizdas rodo socialinio tinklo įrašą, kuriame žmogus teigia, kad ateities tendencija bus atviro kodo maži kalbos modeliai, mokomi naudotojo duomenimis, nes tai leis atsisakyti brangių išorinių dirbtinio intelekto paslaugų.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
max 2 metai iki ko? 90% nedarbo? 🙂
Gal nesutinku, kad dauguma userių yuri $200/mėn planus ir juos sugeba per savaitę sudeginti, bet nors is skaičiai būtų 10x mažesnį, tai vienas toks savaiti is resetas jei kainuoja $2,4B tai įdomiai čia bando 'pasodinti' and vartojimo
AI aprašymas Tai socialinio tinklo žinutės ekrano kopija, kurioje pateikiami skaičiavimai apie dirbtinio intelekto paslaugos teikėjo išlaidas, vartotojų skaičių ir kainodarą, pabrėžiant, kad vienas sistemos atstatymas kainuoja 24 mlrd. dolerių.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- 🔥1
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Būtų įdomu išgirst kaip sprendi tokį rūpestėlį =) Čia bilietų prekyba? 😊
- 👍1
- 🔥1
Šio ryto mano vienas agentų atsiuntė žinutę.. Nejau ir patarėjas pagaliau priartėjo prie autonomijos.
O kad jau siūlo į temą, mane belenkaip džiugina =)
⚖️ *TEISĖS AKTŲ PAKEITIMAI*
📋 *AI Act (EU) 2024/1689* (AI-ACT)
Nauji pakeitimai: 02024R1689-20260727
Aktualu: ecommerce, ai
Poveikis: AI transparency (Art. 50 binds 2026-08-02) for advisors/chatbots/recommenders
🔗 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32024R1689
⚠️ *Reikia peržiūrėti*: ar deklaravimo įrankiai atitinka naujus reikalavimus.
O kad jau siūlo į temą, mane belenkaip džiugina =)
⚖️ *TEISĖS AKTŲ PAKEITIMAI*
📋 *AI Act (EU) 2024/1689* (AI-ACT)
Nauji pakeitimai: 02024R1689-20260727
Aktualu: ecommerce, ai
Poveikis: AI transparency (Art. 50 binds 2026-08-02) for advisors/chatbots/recommenders
🔗 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32024R1689
⚠️ *Reikia peržiūrėti*: ar deklaravimo įrankiai atitinka naujus reikalavimus.
- 🔥1
Šį ryt perskaičiau seną citatą su įdomia mintimi.. Po to paprašiau Gemini išversti ir paieškoti pritaikymo būdų :
Teksto vertimas
1781 m. gegužę I. Kantas išleido „Grynojo proto kritiką“. 824 puslapyje jis paaiškino lažybų vertę:
> „Įprastas bandomasis akmuo, parodantis, ar tai, ką žmogus teigia, yra tik jo įtikinėjimas – ar bent jau subjektyvus tikrumas, t. y. tvirtas tikėjimas – yra lažybos. Dažnai pasitaiko, kad žmogus dėsto savo požiūrį su tokiu teigiamu ir bekompromisiu užtikrintumu, jog atrodo visiškai atmetęs bet kokią galimybės klysti mintį. Lažybos jį sutrikdo. Kartais paaiškėja, kad jo įsitikinimas gali būti įvertintas vienu dukatu, bet ne dešimčia. Nes jis labai noriai rizikuoja vienu dukatu, tačiau kai kalba pasisuka apie dešimt, jis suvokia tai, ko anksčiau nesuprato – kad visai gali būti, jog jis klysta.“
>
Kaip tai pritaikoma „mpro-ecommerce“ platformoje
Kanto išskirtas principas atskiria deklaratyvų užtikrintumą nuo realios rizikos vertinimo. E-komercijoje šis konceptas tiesiogiai koreliuoja su sprendimų priėmimu, biudžeto alokacija ir duomenų analitika. Žemiau pateikiami konkretūs šio modelio taikymo faktai ir rezultatai versle:
1. Vartotojų elgsenos duomenys vs. Apklausos
* Istorinis/Analitinis faktas: Rinkos tyrimų duomenimis, egzistuoja atotrūkis tarp to, ką vartotojai sako padarysiantys, ir to, ką jie realiai daro (angl. Say-Do Gap). Apklausose klientas neprisiima jokios rizikos (0 dukatų).
* Rezultatas: E-komercijos projektams, tokiems kaip „mpro-ecommerce“, netikslinga remtis vien klientų apklausomis („Ar pirktumėte šį produktą?“). Hipotezės testuojamos taikant išankstinius pardavimus (pre-orders) arba MVP (Minimalaus gyvybingo produkto) testus. Kliento pateikti mokėjimo duomenys yra vienintelės realios „lažybos“, patvirtinančios produkto paklausą.
2. Vidinė biudžeto alokacija ir KPI (Komandos sprendimų auditas)
* Modelis: Rinkodaros arba plėtros komandos narys garantuoja, kad nauja funkcija arba reklamos kampanija sugeneruos, pavyzdžiui, 25 % didesnę konversiją.
* Pritaikymas (10 dukatų testas): Reikalaujama „Skin in the game“ (rizikos prisiėmimo). Projekto iniciatoriui pasiūloma susieti dalį savo ketvirčio premijos ar padalinio biudžeto su šiuo rodikliu.
* Rezultatas: Susidūrus su realia rizika, atmetami silpnai argumentuoti projektai. Ištekliai skiriami tik toms iniciatyvoms, kurių ROI (investicijų grąžos) tikimybė yra pagrįsta skaičiavimais, o ne subjektyviu optimizmu.
3. A/B testavimas kaip tikimybių valdymas
* Mechanika: Bet koks UX/UI pakeitimas yra hipotezė (nuomonė). Įdiegti sprendimą visam srautui yra rizika visu biudžetu („10 dukatų“).
* Pritaikymas: Atliekamas A/B testas nukreipiant tik 5–10 % vartotojų srauto į naują versiją („1 dukato“ rizika).
* Rezultatas: Remiantis statistiniu reikšmingumu (p-value), sprendimas priimamas tik tada, kai hipotezė įrodoma matematiškai, o ne remiantis dizainerio ar vadovo nuomone.
4. Kaina ir subjektyvi vertė
Kanto modelis atspindi ir kainodaros elastingumą. Pirkėjas gali būti įsitikinęs prekės verte, kai ji kainuoja 10 EUR, tačiau konversijos rodikliai radikaliai krinta kainai pakilus iki 15 EUR (riba, kur subjektyvus įsitikinimas nebeatlaiko finansinio išbandymo). E-komercijoje tai valdoma nuolat analizuojant kainos elastingumo koeficientą ir atliekant dinaminį kainodaros testavimą.
Teksto vertimas
1781 m. gegužę I. Kantas išleido „Grynojo proto kritiką“. 824 puslapyje jis paaiškino lažybų vertę:
> „Įprastas bandomasis akmuo, parodantis, ar tai, ką žmogus teigia, yra tik jo įtikinėjimas – ar bent jau subjektyvus tikrumas, t. y. tvirtas tikėjimas – yra lažybos. Dažnai pasitaiko, kad žmogus dėsto savo požiūrį su tokiu teigiamu ir bekompromisiu užtikrintumu, jog atrodo visiškai atmetęs bet kokią galimybės klysti mintį. Lažybos jį sutrikdo. Kartais paaiškėja, kad jo įsitikinimas gali būti įvertintas vienu dukatu, bet ne dešimčia. Nes jis labai noriai rizikuoja vienu dukatu, tačiau kai kalba pasisuka apie dešimt, jis suvokia tai, ko anksčiau nesuprato – kad visai gali būti, jog jis klysta.“
>
Kaip tai pritaikoma „mpro-ecommerce“ platformoje
Kanto išskirtas principas atskiria deklaratyvų užtikrintumą nuo realios rizikos vertinimo. E-komercijoje šis konceptas tiesiogiai koreliuoja su sprendimų priėmimu, biudžeto alokacija ir duomenų analitika. Žemiau pateikiami konkretūs šio modelio taikymo faktai ir rezultatai versle:
1. Vartotojų elgsenos duomenys vs. Apklausos
* Istorinis/Analitinis faktas: Rinkos tyrimų duomenimis, egzistuoja atotrūkis tarp to, ką vartotojai sako padarysiantys, ir to, ką jie realiai daro (angl. Say-Do Gap). Apklausose klientas neprisiima jokios rizikos (0 dukatų).
* Rezultatas: E-komercijos projektams, tokiems kaip „mpro-ecommerce“, netikslinga remtis vien klientų apklausomis („Ar pirktumėte šį produktą?“). Hipotezės testuojamos taikant išankstinius pardavimus (pre-orders) arba MVP (Minimalaus gyvybingo produkto) testus. Kliento pateikti mokėjimo duomenys yra vienintelės realios „lažybos“, patvirtinančios produkto paklausą.
2. Vidinė biudžeto alokacija ir KPI (Komandos sprendimų auditas)
* Modelis: Rinkodaros arba plėtros komandos narys garantuoja, kad nauja funkcija arba reklamos kampanija sugeneruos, pavyzdžiui, 25 % didesnę konversiją.
* Pritaikymas (10 dukatų testas): Reikalaujama „Skin in the game“ (rizikos prisiėmimo). Projekto iniciatoriui pasiūloma susieti dalį savo ketvirčio premijos ar padalinio biudžeto su šiuo rodikliu.
* Rezultatas: Susidūrus su realia rizika, atmetami silpnai argumentuoti projektai. Ištekliai skiriami tik toms iniciatyvoms, kurių ROI (investicijų grąžos) tikimybė yra pagrįsta skaičiavimais, o ne subjektyviu optimizmu.
3. A/B testavimas kaip tikimybių valdymas
* Mechanika: Bet koks UX/UI pakeitimas yra hipotezė (nuomonė). Įdiegti sprendimą visam srautui yra rizika visu biudžetu („10 dukatų“).
* Pritaikymas: Atliekamas A/B testas nukreipiant tik 5–10 % vartotojų srauto į naują versiją („1 dukato“ rizika).
* Rezultatas: Remiantis statistiniu reikšmingumu (p-value), sprendimas priimamas tik tada, kai hipotezė įrodoma matematiškai, o ne remiantis dizainerio ar vadovo nuomone.
4. Kaina ir subjektyvi vertė
Kanto modelis atspindi ir kainodaros elastingumą. Pirkėjas gali būti įsitikinęs prekės verte, kai ji kainuoja 10 EUR, tačiau konversijos rodikliai radikaliai krinta kainai pakilus iki 15 EUR (riba, kur subjektyvus įsitikinimas nebeatlaiko finansinio išbandymo). E-komercijoje tai valdoma nuolat analizuojant kainos elastingumo koeficientą ir atliekant dinaminį kainodaros testavimą.
Sugadintas failas.
Man tai pravers vertinant A/B testų rezultatus, papildomas sluoksnis ir koncepcija
Šis įrašas paskelbtas kanale - čia jo nekartojame. Žiūrėti kanale →
AI aprašymas Iliustracinis skelbimas apie 17 dirbtinio intelekto projektų, kuriuose dalyvauja komanda, vaizduojamas raketų starto ir technologijų simbolių fone.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- ❤2
- 👍1
Samson prisijungė prie grupės
Dėl vidinės dokumentacijos, kuri anglų kalba yra
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
- ❤1
Matomiausias, kai parašo, oj padariau arba mano vienas iš spawned sesijos agentų padarė, ko neturėjo ir būtų palikęs, bet tai prieštarauja pvz Satya vertybei.
Tada suka naują ciklą ir pataiso ir nežinau ar kaskart, pasipildo hooks, instrukcijų sąrašus, kad panašiose situacijose nebepasikartotų.
Tai aš vaidinu autonominio harness'o kūrimu, nepriklausomai koks modelis sukasi po kapotu.
Tai aš vaidinu autonominio harness'o kūrimu, nepriklausomai koks modelis sukasi po kapotu.
Composer 2.5 nenuvertink, geras, greitas ir pigus. Tikrai ptie Tera dėčiau
- ❤1
- 👍1
Varom drauge rugpjūčio 19-23 dienomis į tylos retrito stovyklą Švėkšnon? Super aplinka, skanus maistas ir su atsakymais ką daryt ir ko nedaryt.
Kas met važiuoju pas Lalitą, šiemet ne išimtis.
Ypač po AI intensyvo, beveik po 8 mėnesių maratono, neretai paromis, reik galvai 0 technologijų ir rytietiškos ezoterikos, kad nebulūst su dabartiniu tempu ir fantazijomis, kurių aistringai siekiu.
P.M. Jei įdomu. Tik 380 eur už viską.
https://youtu.be/xXgCodgWaTY?is=3im3vyS_XDp5Fske
#AiOpsCatalyst #BremenLLM
Kas met važiuoju pas Lalitą, šiemet ne išimtis.
Ypač po AI intensyvo, beveik po 8 mėnesių maratono, neretai paromis, reik galvai 0 technologijų ir rytietiškos ezoterikos, kad nebulūst su dabartiniu tempu ir fantazijomis, kurių aistringai siekiu.
P.M. Jei įdomu. Tik 380 eur už viską.
https://youtu.be/xXgCodgWaTY?is=3im3vyS_XDp5Fske
#AiOpsCatalyst #BremenLLM
kiek bandziau tai nekazka
net ir tas pats glm-5.2 nekazka
gavau pamastyma 1000 sauktuku kas pridegino tokenu o rezultatas apgailetinas
su claude code, memory ir t.t. per ollama api
bet kur radau glm52 gerai veikia tai teksto apdorojimas ir summarize didelius failus
pvz 500k zodziu i 1000 zodziu
as per ollama glm-5.2:cloud pabandziau
nereik savo turet kur pasikelt
Dainius prisijungė prie grupės
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.