Žinutės

Mano akimis long run task, 5.6 ultra geresnis nei fable 5, man ten tie palyginimai, shudu kruva tikrai... Ilgiausia turejau berods 23h runa kolkas o tokenu jau 14b isdeginau 🤘😂

same 🙂 x20 resetą suvalgyt galima per 1-3 dienas max

šį mėnesį konservatyviai, kol kas tik 1 reset buvo

Turiu pro x20 plana, ir kas 3 dienas atsinaujina planas iki 100%, isnaudoju per 28h visa plana ;)

Liepą buvo 11 resetų + 1 banked reset

Gal nesutinku, kad dauguma userių yuri $200/mėn planus ir juos sugeba per savaitę sudeginti, bet nors is skaičiai būtų 10x mažesnį, tai vienas toks savaiti is resetas jei kainuoja $2,4B tai įdomiai čia bando 'pasodinti' and vartojimo

šis pasisakymas įdomiai persiskaitė, ar čia galioja ir visiems Tesoneto darbuotojams įskaitytinai? ar tik tiem kas pirks jų AI sprendimus? :)

max 2 metai iki ko? 90% nedarbo? 🙂

Pritariu 🙄

Kapitalas tik įrankis, reikia aktyvų, dar geriau apčiuopiamų aktyvų, idealiausia giga duomenų centrų, mega elektrinių 🙂

Kaip Laurs jau keletą metų pranašauja, rūpintis kapitalo prieaugiu ir dabar unikalus šansas, kol yra rinkoje laisvai judančių laisvų pinigų.. :)

Max 2 metai, tai čia gal labiau pagal AI doomers scenarijų. Taip, pokyčiai vyks ir matysis aiškiai. Istorijoje revoliucijos prasideda kai nedarbas pasiekia bent 20+ %.

Prancūzų revoliucija - kai nedarbas pasiekė 25%
Didžioji depresija - nedarbas 25%
Vokiečių Wehrmachto iškilimas - kai nedarbas pasiekė 30%

Kad neatsirastų poto grupių kaip luditai, kur veršis į duomenų centrus ir juos degins norėdami sustabdyt progresą 😅️️️️️️

Aš turiu minty max 2 metus, kaip greitai kinta..

Smagiausia tai bus valdžioms, kurios nesupras pokyčių masto, o turės atleist min 90%, nes popieriukus pastumdyt išminties gilios nereikia, AI kuo puikiausiai viską darys.

Kiek stebiu analizių, 10 metų turim, dabar kilimas iki IPO, poto burbulas ir pakritimas, o poto kilimas ir tada jau staigiai. Tai yra laikas pasiruošti.

Nors ne apie AI, tačiau aš pilnai pasinėriau į AI iš baimės gilesnės nei FOMO. Ir mane neramina, kokia greitu metu bus perkamoji galia ane tik Europoje. Kas turės pinigų ir ką pirks?

Tikios naujienos dar labiau mane motyvuoja paskubėti su automatizacijomis ir pasiruošti globaliai prekybai. Tam skiriu 97 proc laisvo savo laiko ir resursų.

https://www.facebook.com/share/p/1DJ4fbuv7A/

Yra bendravimas ir gyvai

Suprasčiau dėl bendravimo gyvai ar online daugiau problemų turėtų kilti, nes viskas kas raštu, galėtų vykti ir japonų kalba šiais laikais... Šio barjero tiesiog nebėra 🤔

Dėl vidinės dokumentacijos, kuri anglų kalba yra

Kalba čia turbūt mažiausia problema šiais laikais, nes su savo žoliapjovės support(kinai) bendrauju lietuvių kalba, kai prieš metus dar bandė jie angliškai bendraut... O dabar nuo pirmos žinutės jie jau sveikinasi lietuviškai 😅

Šį ryt perskaičiau seną citatą su įdomia mintimi.. Po to paprašiau Gemini išversti ir paieškoti pritaikymo būdų :

Teksto vertimas
1781 m. gegužę I. Kantas išleido „Grynojo proto kritiką“. 824 puslapyje jis paaiškino lažybų vertę:
> „Įprastas bandomasis akmuo, parodantis, ar tai, ką žmogus teigia, yra tik jo įtikinėjimas – ar bent jau subjektyvus tikrumas, t. y. tvirtas tikėjimas – yra lažybos. Dažnai pasitaiko, kad žmogus dėsto savo požiūrį su tokiu teigiamu ir bekompromisiu užtikrintumu, jog atrodo visiškai atmetęs bet kokią galimybės klysti mintį. Lažybos jį sutrikdo. Kartais paaiškėja, kad jo įsitikinimas gali būti įvertintas vienu dukatu, bet ne dešimčia. Nes jis labai noriai rizikuoja vienu dukatu, tačiau kai kalba pasisuka apie dešimt, jis suvokia tai, ko anksčiau nesuprato – kad visai gali būti, jog jis klysta.“
>
Kaip tai pritaikoma „mpro-ecommerce“ platformoje
Kanto išskirtas principas atskiria deklaratyvų užtikrintumą nuo realios rizikos vertinimo. E-komercijoje šis konceptas tiesiogiai koreliuoja su sprendimų priėmimu, biudžeto alokacija ir duomenų analitika. Žemiau pateikiami konkretūs šio modelio taikymo faktai ir rezultatai versle:
1. Vartotojų elgsenos duomenys vs. Apklausos
* Istorinis/Analitinis faktas: Rinkos tyrimų duomenimis, egzistuoja atotrūkis tarp to, ką vartotojai sako padarysiantys, ir to, ką jie realiai daro (angl. Say-Do Gap). Apklausose klientas neprisiima jokios rizikos (0 dukatų).
* Rezultatas: E-komercijos projektams, tokiems kaip „mpro-ecommerce“, netikslinga remtis vien klientų apklausomis („Ar pirktumėte šį produktą?“). Hipotezės testuojamos taikant išankstinius pardavimus (pre-orders) arba MVP (Minimalaus gyvybingo produkto) testus. Kliento pateikti mokėjimo duomenys yra vienintelės realios „lažybos“, patvirtinančios produkto paklausą.
2. Vidinė biudžeto alokacija ir KPI (Komandos sprendimų auditas)
* Modelis: Rinkodaros arba plėtros komandos narys garantuoja, kad nauja funkcija arba reklamos kampanija sugeneruos, pavyzdžiui, 25 % didesnę konversiją.
* Pritaikymas (10 dukatų testas): Reikalaujama „Skin in the game“ (rizikos prisiėmimo). Projekto iniciatoriui pasiūloma susieti dalį savo ketvirčio premijos ar padalinio biudžeto su šiuo rodikliu.
* Rezultatas: Susidūrus su realia rizika, atmetami silpnai argumentuoti projektai. Ištekliai skiriami tik toms iniciatyvoms, kurių ROI (investicijų grąžos) tikimybė yra pagrįsta skaičiavimais, o ne subjektyviu optimizmu.
3. A/B testavimas kaip tikimybių valdymas
* Mechanika: Bet koks UX/UI pakeitimas yra hipotezė (nuomonė). Įdiegti sprendimą visam srautui yra rizika visu biudžetu („10 dukatų“).
* Pritaikymas: Atliekamas A/B testas nukreipiant tik 5–10 % vartotojų srauto į naują versiją („1 dukato“ rizika).
* Rezultatas: Remiantis statistiniu reikšmingumu (p-value), sprendimas priimamas tik tada, kai hipotezė įrodoma matematiškai, o ne remiantis dizainerio ar vadovo nuomone.
4. Kaina ir subjektyvi vertė
Kanto modelis atspindi ir kainodaros elastingumą. Pirkėjas gali būti įsitikinęs prekės verte, kai ji kainuoja 10 EUR, tačiau konversijos rodikliai radikaliai krinta kainai pakilus iki 15 EUR (riba, kur subjektyvus įsitikinimas nebeatlaiko finansinio išbandymo). E-komercijoje tai valdoma nuolat analizuojant kainos elastingumo koeficientą ir atliekant dinaminį kainodaros testavimą.

Sugadintas failas.

Man tai pravers vertinant A/B testų rezultatus, papildomas sluoksnis ir koncepcija

Labas rytas, aha, jau soc tinklai skalambija

AI ir marketingas =)

https://higgsfield.ai/creator-hub/case-studies/adqua-case-study

Būtų įdomu išgirst kaip sprendi tokį rūpestėlį =) Čia bilietų prekyba? 😊

Pakeliui į AGI =)

https://youtu.be/KbYio-N8_LU?is=w_xTVzrw24CYqRV9

Šio ryto mano vienas agentų atsiuntė žinutę.. Nejau ir patarėjas pagaliau priartėjo prie autonomijos.

O kad jau siūlo į temą, mane belenkaip džiugina =)

⚖️ *TEISĖS AKTŲ PAKEITIMAI*

📋 *AI Act (EU) 2024/1689* (AI-ACT)
   Nauji pakeitimai: 02024R1689-20260727
   Aktualu: ecommerce, ai
   Poveikis: AI transparency (Art. 50 binds 2026-08-02) for advisors/chatbots/recommenders
   🔗 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32024R1689

⚠️ *Reikia peržiūrėti*: ar deklaravimo įrankiai atitinka naujus reikalavimus.

labas vakaras,gal kam teko savo svetaines apkrovas testuot,planuojama per dienas 10-20k user,gal zinot iranki kuris padetu user uzejimus(register,puslapiavimas) svetaineje pratestuot?

Varom drauge rugpjūčio 19-23 dienomis į tylos retrito stovyklą Švėkšnon? Super aplinka, skanus maistas ir su atsakymais ką daryt ir ko nedaryt.

Kas met važiuoju pas Lalitą, šiemet ne išimtis.

Ypač po AI intensyvo, beveik po 8 mėnesių maratono, neretai paromis, reik galvai 0 technologijų ir rytietiškos ezoterikos, kad nebulūst su dabartiniu tempu ir fantazijomis, kurių aistringai siekiu.

P.M. Jei įdomu. Tik 380 eur už viską.

https://youtu.be/xXgCodgWaTY?is=3im3vyS_XDp5Fske

#AiOpsCatalyst #BremenLLM

Composer 2.5 nenuvertink, geras, greitas ir pigus. Tikrai ptie Tera dėčiau

Matomiausias, kai parašo, oj padariau arba mano vienas iš spawned sesijos agentų padarė, ko neturėjo ir būtų palikęs, bet tai prieštarauja pvz Satya vertybei.

Tada suka naują ciklą ir pataiso ir nežinau ar kaskart, pasipildo hooks, instrukcijų sąrašus, kad panašiose situacijose nebepasikartotų.
Tai aš vaidinu autonominio harness'o kūrimu, nepriklausomai koks modelis sukasi po kapotu.

Kaip tai pasireiškia?

as per ollama glm-5.2:cloud pabandziau

nereik savo turet kur pasikelt

jo, kai svarbu tai reikia ir reiks dideliu modelių dar ilgai, mažiausiam "naudingam" modeliui vistiek reikia ~160gb vram, bet šie mini modeliai tiek baisiai pigus iš tiekejų, kad jei duoda 100x tokenų 0.1x efektyvumų, gali tiesiog sukt 10x daugiau agentų 😁

kiek bandziau tai nekazka

net ir tas pats glm-5.2 nekazka

gavau pamastyma 1000 sauktuku kas pridegino tokenu o rezultatas apgailetinas

su claude code, memory ir t.t. per ollama api

bet kur radau glm52 gerai veikia tai teksto apdorojimas ir summarize didelius failus

pvz 500k zodziu i 1000 zodziu