AI Mastermind LTPrisijungti prie grupės

Žinutės

Filtrastaikomas

Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).

na anw, man veikia ir be to force hook'o :D haha gal ir gerai, nes nevisada reik :)
tik rekomenduoju neaugint context iki 800k tokenu 😄
pries nauja task poto naudot /clear ir uzduot taska
na kad su svaria atmintim/context pradedu dirbt prie uzduoties
nu su memory nebereik tu history sakykim 😄
Claude
Reikia tik palaukt kol claude savaitinį limitų baną nuims 🤣
  • 🥰1
J E
kaip jus audituojate puslapio dizaino vientisuma isgaudote bugus? per chrome iskiepi ar taikote kitokius budus?
ir poto nurodant naudot dizaino sistema, adaptuoti realiam puslapiui
su rodykle ir konkretu product.html pvz jeigu tai apie produkto langa
yra gi pipeline kaip dizainas virsta html ir uzsimauna ant cms 😄
visi gi nori cia ir dabar kad AI visas problema issprestu 🙂 vargu ar taip bus , nes manau sukurs daugiau nauju, sulauzys ir t..t
J E
pas mane veikia du projektai, jau sukurti, bet as zinau, kad truksta stiliaus ir dizaino vientisumo, ji isgaudyti plika akimi - gan sudetinga, o taisykliu ivedimas yra kartais ne toks ir paprastas. Man nereik naujo dizaino idejos, o esamos standartizavimo / auditavimo.
Opanki, kiek tiesos.. :) https://www.htx.com/news/japans-ai-dark-horse-emerges-how-a-7b-small-model-challenges-TLdHKRub/

Japan's AI Dark Horse Emerges: How a 7B Small Model Challenges Fable and Mythos? | HTX Insights

In June 2026, Sakana AI's new model Fugu caused a stir in the AI community. Its Fugu Ultra variant achieved scores of 73.7 on SWE-Bench Pro and 82.1 on TerminalBench 2.1, surpassing GPT-5.5 and Claude Opus 4.8, and was claimed to be comparable to export-restricted models like Fable 5 and Mythos Preview. Remarkably, the core of this high-performance system is not a massive model, but a small 7B-parameter RL Conductor model. Fugu operates as a multi-agent orchestrator: the 7B model acts as a "foreman," dynamically analyzing user tasks and delegating subtasks to a pool of top-tier global models (e.g., GPT-5, Gemini 3.1 Pro). It then synthesizes and verifies their outputs. This architecture represents a paradigm shift from monolithic models to an expert-team approach. It enhances performance in complex, multi-step engineering tasks like code review and security testing by enabling cross-validation from specialized models, improving long-session stability and token efficiency. However, Fugu

HTXPerskaityta

Naujas narys prisijungė prie grupės
Darius@Kiaulakis.lt #AiOpsCatalyst
Man įdomu koks bus pokytis įdiegus https://axi.md

AXI: Agent eXperience Interface

10 design principles for agent-ergonomic CLI. 100% task success at the lowest cost — validated across two benchmarks and 915 runs.

Perskaityta

Paulina | Cryptonoshi
kai as jau lazy to the highest level.
Žinutės vaizdas
  • 👍1

Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.