> This is GPT-6 Astra.
Žinutės
Filtrastaikomas
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Šios dienos apžvalga paskelbta kanale - čia jos nekartojame. Skaityti apžvalgose →
Na šotas nesudėtinga.
Tik jei tikslumo reikia ir greitis nesvarbu daryčiau kelių sluoksnių tikrinimą.
AI aprašymas Tai socialinio tinklo paskelbimas, kuriame pranešama, kad už kiekvieną dieną be prieigos prie „Astra“ paslaugos mokamame „ChatGPT“ plane bus suteikiamas vienas kompensacinis atstatymas, o pirmasis toks atstatymas turėtų būti gautas per apie tris valandas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Tai „FrontierCode 1.1 Extended“ testo rezultatus vaizduojantis grafikas, kuriame palyginami skirtingų dirbtinio intelekto modelių atlikimo kokybės rodikliai ir vidutinė vieno bandymo kaina doleriais.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
- ❤1
PPauliusGarsas / kalba ↵- Du ar daugiau žmonių kokioje aplinkoje? Kabinete, zoome, mesengeryje
taip, zoom ir kiti live įrankiai netinka. messenger tipo turi būti apssas, kur įkeliami failai ir balso žinutės dedamos.
- o jeigu tik tokia viena salyga būtų? reikia, kad balso lietuviškas žinutes įrašytas ir sudėtas į chatą konvertuotų į tekstą.
- o jeigu tik tokia viena salyga būtų? reikia, kad balso lietuviškas žinutes įrašytas ir sudėtas į chatą konvertuotų į tekstą.
- Du ar daugiau žmonių kokioje aplinkoje? Kabinete, zoome, mesengeryje, konkreti vieta(os) būtina. Nuo to labai daug kas keičiasi.
- Jei Wisperflow netinka, labai abejoju, kad rasite geriau dirbantį live sprendimą. Kiek bandymų buvo kolkas visi silpni.
- Penktadienių susitikimus su 3 agentais skirtingais transcribinu ur po to Sol'as jau pagal vidinę bazę bando paversti mixuoto transcribu, kuris cis tiek 98% geriausiu atveju tempia.
- chatų analizė, Grok Botui kaip tik daviau vsiką nagrinėti, visai gerai tvarkosi. Po to jau skilai sudėti į tinkamas vietas ir viskas veikia gražiai. Bet vėl priklausys kur duomenys turi keliauti, kaip sistemos paruoštos.
Kai kurios dalys gali greitai per 2-3 savaites susidėlioti, kiti reikalavimai kolkas dar iš fantastikos srities, nežinau ar patiems verta daryti ar laukti kol, kas nors kas specializuojasi padarys. Per 2 metus manau turėsim jau tinkamus sprendimus, bet pats į tai neinvestuočiau.
- Jei Wisperflow netinka, labai abejoju, kad rasite geriau dirbantį live sprendimą. Kiek bandymų buvo kolkas visi silpni.
- Penktadienių susitikimus su 3 agentais skirtingais transcribinu ur po to Sol'as jau pagal vidinę bazę bando paversti mixuoto transcribu, kuris cis tiek 98% geriausiu atveju tempia.
- chatų analizė, Grok Botui kaip tik daviau vsiką nagrinėti, visai gerai tvarkosi. Po to jau skilai sudėti į tinkamas vietas ir viskas veikia gražiai. Bet vėl priklausys kur duomenys turi keliauti, kaip sistemos paruoštos.
Kai kurios dalys gali greitai per 2-3 savaites susidėlioti, kiti reikalavimai kolkas dar iš fantastikos srities, nežinau ar patiems verta daryti ar laukti kol, kas nors kas specializuojasi padarys. Per 2 metus manau turėsim jau tinkamus sprendimus, bet pats į tai neinvestuočiau.
PPauliusAutomatizacija / integracijosDokumentai / duomenų apdorojimasGarsas / kalba ↵Iš to ką perskaičiau, tai čia tiesiog standartiniai workflow backgroun
- wispr flow ir norim keisti į kažką kitą, nes per daug klaidu smulkmenose
- pradžioje 2 žmonės (vėliau iki 8) kalbasi ir aiškinasi kaip atlikti darbus, sprendimus priima ir diskutuoja, daro išvadas.
- visi garso (lietuviškai) failai paverčiami į tekstą ir + nuotraukos bei dokumentai automatiškai skaitomi ir keliami į drive, perpavadinti.
- chato summary, svarbiausios detales, sprendimai, deleguoti darbai ir t.t. iš to chato eina į vieną projektą .md pavidalu ir ten saugomi
- dabar nieko nėra padaryta, viskas vyksta telefonu ir per fb messengeri sprendimų reikėjo vakar :)
- pradžioje 2 žmonės (vėliau iki 8) kalbasi ir aiškinasi kaip atlikti darbus, sprendimus priima ir diskutuoja, daro išvadas.
- visi garso (lietuviškai) failai paverčiami į tekstą ir + nuotraukos bei dokumentai automatiškai skaitomi ir keliami į drive, perpavadinti.
- chato summary, svarbiausios detales, sprendimai, deleguoti darbai ir t.t. iš to chato eina į vieną projektą .md pavidalu ir ten saugomi
- dabar nieko nėra padaryta, viskas vyksta telefonu ir per fb messengeri sprendimų reikėjo vakar :)
Iš to ką perskaičiau, tai čia tiesiog standartiniai workflow backgroundiniai reikalingi. Dar tik pasigilinti į dabartinį stacką reiktų, o toliau tiesiog teisingus workflow sudėlioti.
Dėl voic message'ų turbūt lengviausias ir pigiausias ir VISUR veikiantis variantas WisperFlow, lietuviškai puikiai tvarkosi. Ne idealiai, bet geriau nei bet kuris kitas variantas out of the box.
Pati užduotis yra labai paviršutiniška, tai sunku matuti viską ko norima.
Plius kiek žmonių įmonėje, kas jau yra, ko nepavyko pasidaryti.
Kolkas tik vidinės operacijos paminėtos, tai AI Masters App dar nematau didelės prasmės.
Dėl voic message'ų turbūt lengviausias ir pigiausias ir VISUR veikiantis variantas WisperFlow, lietuviškai puikiai tvarkosi. Ne idealiai, bet geriau nei bet kuris kitas variantas out of the box.
Pati užduotis yra labai paviršutiniška, tai sunku matuti viską ko norima.
Plius kiek žmonių įmonėje, kas jau yra, ko nepavyko pasidaryti.
Kolkas tik vidinės operacijos paminėtos, tai AI Masters App dar nematau didelės prasmės.
Martino MastersApps turi visą paketą
va Noctra
MVm vidClaudeGarsas / kalbaProgramavimas / agentai 

1. https://github.com/astrada/google-drive-ocamlfuse
2. https://huggingface.co/Noctra-labs/parakeet-tdt-0.6b-v3-lt-coreml
3. ir 4. slack botas prijungtas prie codex/claude code kompo, multimodal inputas paims ir garso žinutes, tikimai geriau nei mažas modelis
2. https://huggingface.co/Noctra-labs/parakeet-tdt-0.6b-v3-lt-coreml
3. ir 4. slack botas prijungtas prie codex/claude code kompo, multimodal inputas paims ir garso žinutes, tikimai geriau nei mažas modelis
GitHub - astrada/google-drive-ocamlfuse: FUSE filesystem over Google Drive
FUSE filesystem over Google Drive. Contribute to astrada/google-drive-ocamlfuse development by creating an account on GitHub.
GitHubPerskaityta
Noctra-labs/parakeet-tdt-0.6b-v3-lt-coreml · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Perskaityta
- 👍2
ryt bus 11val automatizacijos susitikimas gal net pats to balso modelio kūrėjas bus.. zoom
@… tavo appsas gi gali
PPaulius ↵cron, n8n del balso nepamenu, noxtra lyg (ant parakeet + Liepa-2) sant
pasižymėsiu, bet sprendimo reikia jau esamo už pinigus dabar. (vakar reikėjo)
cron, n8n
del balso nepamenu, noxtra lyg (ant parakeet + Liepa-2)
santrtaukas bet kuris vidutinis modelis
1as punktas
gemini flash arba noxtra
del balso nepamenu, noxtra lyg (ant parakeet + Liepa-2)
santrtaukas bet kuris vidutinis modelis
1as punktas
gemini flash arba noxtra
- 👍1
PPauliusDokumentai / duomenų apdorojimasGarsas / kalba
Sveiki. gal galite patarti:
kokie apsai išpildytų šituos - reikalingas sprendimas darbui tarp komandos narių įmonėje.
1. Ryšys su Google Drive - asistentas pasiekia mūsų dokumentus, juos perskaito, o naujus užrašus padeda į tinkamą aplanką.
2. Šnekos atpažinimas lietuvių kalba - komandos nariai siunčia balso žinutes pokalbyje, asistentas jas paverčia lietuvišku tekstu taip, kad vardai, vietovės, datos ir skaičiai būtų teisingi.
3. Santraukos ir užduotys iš pokalbio - kiekvienas aptarimas virsta trumpa santrauka ir užduočių sąrašu, niekam neperrašant ranka.
4. Informacija atsiduria tinkamoje vietoje - sprendimas į sprendimų žurnalą, pastaba apie dokumentą prie dokumento, užduotis į užduočių sąrašą.
gal dar žinote iš patirties - ar slackas turi integracija su kokiu appsu, kuris lietuvišką transcriptioną daro balso žinučių?
kokie apsai išpildytų šituos - reikalingas sprendimas darbui tarp komandos narių įmonėje.
1. Ryšys su Google Drive - asistentas pasiekia mūsų dokumentus, juos perskaito, o naujus užrašus padeda į tinkamą aplanką.
2. Šnekos atpažinimas lietuvių kalba - komandos nariai siunčia balso žinutes pokalbyje, asistentas jas paverčia lietuvišku tekstu taip, kad vardai, vietovės, datos ir skaičiai būtų teisingi.
3. Santraukos ir užduotys iš pokalbio - kiekvienas aptarimas virsta trumpa santrauka ir užduočių sąrašu, niekam neperrašant ranka.
4. Informacija atsiduria tinkamoje vietoje - sprendimas į sprendimų žurnalą, pastaba apie dokumentą prie dokumento, užduotis į užduočių sąrašą.
gal dar žinote iš patirties - ar slackas turi integracija su kokiu appsu, kuris lietuvišką transcriptioną daro balso žinučių?
o siaip tai del to "iauge" i claude ekosistema tai nzn
kolkas telpu i 1 20x plana 😄
ir dar lieka ir viska pasidarau ir dar experimentai ir t.t.
neisnaudoju
- ❤1
MVm vid
panašiai, nors 20x tarp anthropic ir openai skiriasi, ir vartotojai varo į teisma dėl to https://x.com/Ananth7e/status/2094381991068373216
🙂 "pastrige" jo pastrige biski
tai va dabar paskutinis eksperimentas, ar haiku sugebes padaryt apsa kuris jau yra pagal ta pati spec'a
jeigu, reiks kazka tobulint kad galetu 😉
cia butu visai nieko variantas su API ne sub uz 100$ issiskept apsa oneshot 😄
o sub tai nezinau kiek ten duoda, 4k $? ar daugiau ?
tuoj paziuresim
ar tikrai is haiku 4.5 jokio snaudos ;]
dar kokia 1h tokiais tempais 😄
cia jauciu geriau/paprasciau pigu irgi butu sonet 5 su low effort
cia su QAM stack, ne siaip haiku 😉
principe, turiu apsa - veikianti
bandau oneshotint pagal ta pacia sistema/spec, su haiku ir fabel 5.1 kaip workflow ultracode orchestratorium
tiksliau sakant, gaut tapati arba labai panasu pagal tai ka jau turiu is to ka jau turiu abiems 😄
- ❤1
nu haiku cia jau krastutinimuas
sonet manau pats tas butu kaina/kokybe santikyje
- ❤1
sonet brangesnis bet maziau error
haiku pigesnis bet daug error praktiskai tas pats ant to pacio gaunasi
nebent 😄
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas programos langas, rodantis foninių užduočių vykdymo būsena su agentais, modeliais, sunaudotais žetonais ir laiku, suskirstytus į kelias bangas.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.