Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
nu tai github as ir naudoju, bet i ji pushinu tik suvaibinta -pakeitima kompiuteryje Nr. 1, o kaip testi darba kompiuteryje Nr 2 ? atsisiusti is githubo visa repo naujausia?
Čia tu greičiausiai irgi teisus, bet aš visada su atmintimi dirbau... Tik taupyt pradėjom savaitės bėgyje... Pradžioj buvo tikslas turėt veikiančią sistemą bet kokia kaina... Kai ji užsisuko, pradėjo ryt kvotą kaip senas V8 variklis, bet tada pradėjom ieškot sprendimų ir radom... Aišku gal tavo sistema dar ekonomiškesnė, bet mano logika tokia, kad kol turiu resursų, didinu apsukas, kai resursai nyksta nuo apsukų, ne apsukas mažinu, o ieškau ekonomijos būdų ir t.t.
Aš pskutines kelias savaites jaučiau didelį badą kvotos... Bet susitvarkėm kažką ir dabar jau raginu dirbt daugiau, nes nebeišnaudojam ką turim... Atrodo daug darėm pokyčių ir niekas nepadėjo, bet paskui kažkuriuo momentu turbūt aktyvavosi visos pastangos ir dabar super ECO režimas 😅
Claude code šiandien po update nulūžo pusei dienos ir tik ChatGPT codex dėka man pavyko prikelti...
Kas buvo: MSIX versijos CoworkVMService nuolat veikė iš WindowsApps. Atnaujinimo metu ji laikė senus failus ir „Windows“ konteinerį užrakintus, todėl nauja versija nebegalėjo pasileisti ir rodė „failą naudoja kita programa“ bei 0x80070020. Kaip pataisiau:
1. Padariau ir patikrinau sesijų bei nustatymų kopiją.
2. Atsisiunčiau tos pačios naujausios versijos 1.32885.1 oficialų EXE ir patikrinau „Anthropic“ parašą.
3. Sustabdžiau paslaugą ir pašalinau tik MSIX paketą.
4. Įdiegiau EXE versiją už WindowsApps ribų.
5. Patikrinau langą, sesijas, automatinį atnaujintoją ir klaidų žurnalą.
Automatiniai atnaujinimai liko įjungti. Vienintelis kompromisas: šioje stabilesnėje EXE versijoje neveikia „Cowork“, tačiau „Chat“, „Claude Code“ ir „Computer Use“ veikia.
Depth-aware light injection in TypeGPU I got a 448x448 monocular depth model down to ~8 ms on my M4 Pro across ~250 dispatches, which is fast enough to use in realtime :D Since the inference is… | Konrad Reczko | 270 comments
Depth-aware light injection in TypeGPU I got a 448x448 monocular depth model down to ~8 ms on my M4 Pro across ~250 dispatches, which is fast enough to use in realtime :D Since the inference is written directly in TypeGPU, I can just feed the depth buffer straight into the lighting pass. It never has to leave the GPU or go through any extra synchronization/interop step Inference, lighting and draw all go through the same command encoder | 270 comments on LinkedIn
Elon’s SpaceX just dropped a GitHub competitor: Cursor launched Origin, their own code hosting platform built for AI agents 😳 The craziest part? It went live while GitHub is currently experiencing… | Linas Beliūnas | 155 comments
Elon’s SpaceX just dropped a GitHub competitor: Cursor launched Origin, their own code hosting platform built for AI agents 😳 The craziest part? It went live while GitHub is currently experiencing a global outage 😭 No more human-speed GitHub bottlenecks. No more agents waiting on old infrastructure. Just sync your repos and let them run at full machine speed. ↳ Code, PRs, and agents live in one place ↳ Real-time sync with GitHub (it becomes the backup) ↳ Parallel agents can commit, review, and merge nonstop Because the real bottleneck was never writing code. It was coordinating what machines produce at scale. And Cursor just removed it. GitHub is now the compatibility layer, while the actual work happens inside Cursor. Cursor is building the next generation of AI software & defining how it gets built. P.S. also check out Y Combinator's QM: The Complete Guide to YC's Open-Source AI Agent Harness 🤖: https://lnkd.in/dqMh63bi | 155 comments on LinkedIn
LinkedInPerskaityta
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.
