nuo pirmos dienos 🙂 tada per kelis men susikaupia "knowledge grpah" ir jis vis lengviau realizuoja
Žinutės
Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
nes KG gyvena visu projektu patirtys
o jis konspektuoja ant "karsto" kol context'e viskas ant kiekvieno "stop hook"
pas mane db jau per 300mb 🙂 niekaip tiek i context nebetilptu
- 🔥1
be to jis atsimena per RAG - tai kas aktualu sitam taskui
kuri katik suformlualvai
jeigu kazkuriam projekte kodinai, ir dabar nauja darai, tai know how lieka
yra agents.md + skill + memory i context
startuoja su daug maz ~ 100k token contextu viska atsimines
darydamas taska uzauga jeigu mazas iki 150k jeigu sudetinga 250k
tada /clear ir vel is naujo kita task
pas mane dabar ~250k konteksto suvalgo, po auto-compact
ir ieškau kaip optimizuot bent jau agents.md
tai jis stebi kas imama iš atminties? Kaip suprasti „ant karšto“?
Tarkim turiu docs folderį „nuo pirmos dienos“. Ten patys agentai atnaujina duomenis ir tas visai ok veikia kol doc'ai iki ~200k token'ų, pasak Anthropic. Tik virš 200k rekomenduoja RAG naudot.
Jei 300Mb atvejis, tai suprantu.. Bet jei 3Mb? :)
Tarkim turiu docs folderį „nuo pirmos dienos“. Ten patys agentai atnaujina duomenis ir tas visai ok veikia kol doc'ai iki ~200k token'ų, pasak Anthropic. Tik virš 200k rekomenduoja RAG naudot.
Jei 300Mb atvejis, tai suprantu.. Bet jei 3Mb? :)
tai as jau pusmeti naudojau priestai mempalace
poto pasirasiau compatible api golang ir exportavau i claud mempalace 🙂
- ❤1
tai jis visada contex turi tai ko reik tam taskui
ne kazkoki bendra know how
RAG + BM25 + FTS ten daugiau matematikos nei vien cosine mano AAM 🙂
beto problema buvo kad mempalace buvo local stdio mcp
o man reikejo su zmonem dalintis darbais
tai
tai mempalace netiko, nors dabar maciau jau kazka judina ta kryptim
beto kam augint context iki compact ?
padarai taska, /clear, ir kai pradedi nauja task, jis susiranda kas tiktu / buvo butent su tuo task susije
ilga užduotis..
igla uzduotis, didelis planas daznai baigiasi daug klaidu ir puses nedadarymu 🙂
context pvz 500k ir jis baiges taska pasidaro viso context konspeka
is 500k tokenu context
dar AAM provaidina am_load_skill mcp endpoint, gali centralizuotai visam team turet tuos pacius skill
Bet tai pats agentas gali padaryti tą „context konspektą“. Pas mane, pabaigęs užduotį, jis pamodifikuoja dokumentaciją kaip reikia, ir tiek.
čia gal priklauso nuo to, ką darai – aš pvz. devops dabar automatizuoju, tai ten info kuo mažiau, tuo geriau :D
bet jei čia toks globalus memory visiems projektams kartu, tai gali leak'intis duomenys
mano atveju pvz. labai svarbu izoliacija, ypač su tam tikrais klientais dirbant
tai taip
gali 😉
aiagentmemory run [klientopav] 😄
tik instalint tada reik ne global bet nurodant sandbox name 🙂 ir koki projekta naudot (token)
gali su vienu klientu dirbt su jo claude login/api
su kitu kitu , arba su savo savo be parkiu
token/acc + project per sandbox
realiai kiekvienas sandbox yra "clean claude install" 🙂 tai susidedi ko reik tam klientui
nu reikės pabandyt. bet aš vis tiek lokaliai noriu pradžiai, tai aiagentmemory.dev, kaip suprantu, tik cloud'e. https://github.com/mempalace/mempalace rekomenduotum ar tą https://github.com/tobi/qmd žiūrėt irgi?
Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.