Žinutės

Kaip toks side quest'as - kodo šifravimas su glyph encoding ir XChaCha20-Poly1305 / libsodium. Neturint rakto - kodas atrodo taip.

Ar kaip kitaip apsaugot kodą po tarkim įsilaužimo į VPS? 😆️️️️️️

Kietai, AI supranta gestų kalbą..

https://www.facebook.com/share/v/19YU8PTf6X/

"RAG" :)

nedauk duomenu net laptopo nvidia 3gb vram susitvarkytu 😉

ir hibridinis search

turetu but labai gerai 🙂

sqlite + chromadb + local ollama su bge-m3 jokiu servisu except ta viena tavo

Na, „verta“ buvo tik tiek, kiek padėjo susipažinti su tuo OKF. Pačiam projektui įtakos neturėjo ir, greičiausiai, nelabai turės. Gal log'as kažkiek padės agentams susigaudyti geriau nei naršymai po git istoriją.
Ketinu prisiruošti perkelti kitą ~wiki formato dalyką į AI-apdorotą grafą, tai ten OKF padės tiek, kiek taps galima standartizuotu būdu pajungti vizualizacijos įrankius. Jau dabar yra visokių ~wiki apvalkalų, kurie priima OKF dokumentų repozitoriją ir ją sugeba gražiai atvaizduoti. Bet šiaip pats formatas labai lankstus, paprastas (md+yaml+conventions). Nežiūrėčiau į tai kaip į rimtą standartizaciją – čia tik mažas žingsnelis; pirmieji susitarimai kaip viską daryti, kad būtų lengviau susišnekėti. Įtariu, kad labai greitai skirtingi įrankiai ims lipdyti daug custom metadata ir išlaikyti OKF vientisumą/suderinamumą taps sunku, panašiai kaip HTML3.2/HTML4.0 ir modernėjančių web browserių eroj, jei kas tuos laikus patyrė ir prisimena.

12 ir 14 metų (6 ir 8 klasė bus). Kol kas ten duomenys iš jų (Kauno Jėzuitų Gimnazijos) dienyno – mokytojų pastabos, įvertinimai, pamokų planai, namų darbai. Taip pat duomenys iš Google Classroom – papildoma medžiaga, komentarai ir įvertinimai. Prijungiau ir eduka.lt su elicejus.lt, bet kol mokslo metai neprasidėję, nėra licencijų, tad tušti tie resursai. Turėjau įvairių užduočių (tiek AI generuotų, tiek šiaip iš interneto, paties sugalvotų, etc.), kurias irgi sudaviau analizei. Tai šiuo metu esam „diagnostinių testų“ stadijoje, kur AI iš turimų duomenų surinko ~galimas problemines vietas, sugeneravo klausimus skirtingų temų „supratimo lygio“ vertinimui. Atostogos vis dar, tad lėtokai čia viskas sprendžiasi, bet mintis ilgainiui yra sistemingai išvynioti supratimo-nesupratimo raizgalynę ir pamažu padaryti „žinių grafą“ be esminių skylių, kur vienos žinios jungiasi su kitomis (nežinau kiek tai bus praktiška, bet teoriškai kol kas gal visai gražu 😁).
Nežinau ką galėčiau rodyti – iš esmės, visas projektas labai personalizuotas ir daugiausia vedamas paties AI (Fable 5 ir Opus 5) bei to, ką diktuoja realūs duomenys. Smagu, kad tam tikras vietas iš duomenų jis tinkamai įvertino ir tas vertinimas sutampa su maniškiu (priežastys dėl prastesnių pažymių). Vadinasi, greičiausiai kryptis teisinga.
Iš techninių dalykų, atsimušiau į bot protection ir Google Classroom API ribojimą iš KJG Google Workspace pusės, tad viską teko apeiti leidžiant desktop'inį Google Chrome su atskirais profiliais, kurį agentai valdo per --remote-debugging-port. Kol kas niekas neužbanino, nors random delays dariau labai primityvius.
Šiuo metu stabdis yra patys vaikai, kurie lėtai (ir, nemeluokim, nenoriai) daro diagnostines užduotis. Mąstau pakurti kažkokį online įrankį, kad galėtų po valandą per dieną paskirti net nebūdami su manim, bet čia gal kitai savaitei. Jei pavyks padaryti kažką verto dėmesio, galėsiu pasidalinti per DIA pokalbį.. sorry, kad prirašiau čia paklodę 🤭

Veikia puikiai

kaip sprendžiat šią Codex bėdą?
■ Your access token could not be refreshed because you have since logged out or signed in to
another account. Please sign in again.

claude code pastrige pas mane tik ar ir pas jus?

gal bus naujienu??

Kažkiek nagrinėjau ir čiupinėjau Pimcore ir Akineo. Pasikeitus planams buvo atidėtas diegimas.

Patarčiau dar pažiūrėti alokai.com - tai nėra pim, bet jie vadina composable commerce. Gal tiks kažkam.

Veiksmas Vilniuje 25 d.

https://www.b2match.com/e/vilnius-startup-meetup

Opus 5 irgi puikiai dirba... Bet aš pastebėjau, kad kai Claude gano Codex, tai tada gaunu geriausią rezultatą...

Renaldai, tai kokias PIM realiai bandei ir kur užkliuvai?

nu matai, kaip kam 😄nepatikslinau, ne fable naudoju, su fable susikalbedavau :D :D

Man tai Claude super, o Codex grybą pjauna 😂

Aš irgi 🙈

Skirtinguose loginiuose sluoksniuose. Atskirtos vartotojo sasajos, verslo logikos ir duomenu dalys, nors visa tai veikia kaip viena pagrindine aplikacija.

Dėkui, skirtinguose lygiuose ar viename?

Kaip ir rašiau, pagrinde dirbu su laravel, phalcon, vue.
Turi savo struktūra jie 🙂 aš daugiau su MySQL/maria kartais sqlite.
Daugiau deja nesiplesiu 😉

Kokie framework ir db naudojami, kelių lygių (tier) struktūra, kokia os ir ar naudojami kokie proxy bei konteineriai?

Pagrinde vidinės įmonių sistemos, o ką jau sugalvoja klientai tai visko buna

Man Claude irgi labiau patinka, nors abu paraleliai dirba

Ar galite pasidalinti kokios tipo projektus vykdot, Mindaugas minėjo, kad jis mikroservisus programuoja. Domintų architektūrinė pusė, jei tai ne komercinė paslaptis.

Panašu kad taip, nesijungiau seniai jau. Labas 😄

labas beje, tai itforces taip ir numire :))))

Matyt nuo bendravimo įgūdžių priklauso 😄 su laravel, phalcon, vue puikiai susikalbam. O jau tarpusavyje jie ten gerai patys bendrauja

kiekvienam savo 🙂 man claude stebuklus daro 😄

su codex visai nesusikalbu 😄

laravel gal kitaip, bet golang + kelis skills + ai agent memory = perfect 🙂

Pritariu, dirbu su codex ir claude.
Su codex man daug lengviau susikalbėti, tai jam ir atiduodu perduoti užduotis claudui 🙂

Pabandyk Codex, naudokis proga kol weekly resetai dalinami kaip saldainiai:) šią savaitę jau 2kart resetino. Praeitą mėnesį - 11 weekly resetų.

Ir limitus atrodo padidino, pas mane 2 užduotys nuolat sukasi ant Ultra, kitos 2-3 ant high/xhigh. Gal tik vienintelis minusas - labai sunku atsitraukt ir eit miegot kaip normalūs žmonės 🤣️️️️️️

Sveiki,
Reikia patarimo, koki LLM agentą pasirinkti vibe kodinimui. Šiuo metu naudoju Claude Pro per desktop app - man to visiškai užtenka: technines diskusijos, kodo rašymas; koda paleidžiu ir testuoju pats. Daugiausia dirbu su Opus 4.8 (High). Iki šios savaitės viskas buvo gerai, proto pakakdavo. Bet nuo pirmadienio kažkas pasikeitė: tos pačios užduotys, tie patys promptai, o rezultatas gerokai prastesnis — darbai vyksta labai sunkiai.
Fable labai patinka, bet brangokas. Norečiau isbandyti Kimi K3, bet jau ilgokai kabu waitlist'e. Gal ka patartumėte?

Ar verta buvo keisti? Kiek suprantu nelabai didelis pokytis?

codex vel reset

Kadangi @… žadėjo resetą (ir savo pažadą įvykdė), tai vienas iš projektų pas mane yra stebėti OS darbą, nes būna lūžimų (dėl hardwaro). Tai prie miegą daviau sukalti tokį dashboardą ir jau turimų duomenų, kad biški gražiau matyti, visas tas ataskaitas. Visai smagų žaislą padarė.

Pasidalinu, jei kam kyla kartais minčių, o ką čia dar pasidaryti naudingo

Oho, kaip įdomu, kiek sūnėnams metų? Galėtum parodyti?

Pastarosiom dienom ruošiu du sūnėnus grįžimui į mokyklą; gaminam čia tokį „knowledge graph“, kur jų žinios, spragos ir pasiekimai gauna dokumentus Obsidian vault'e. Pabandžiau patyrinėti kiek OKF padėtų/tiktų. Iš esmės, turimi Obsidian failai jau yra tas pats, kas OKF. Iš OKF pritaikiau log.md concept'ą ir perėjau prie Markdown links formato vietoj default'inio Wikilinks (esminio skirtumo nėra). Wikilink formatas liko frontmatter properčiuose, kitaip būtų sugriuvę Obsidian dalykai (OKF tą leidžia).
Taigi, konvertavau visą Obsidian vault į OKF formato md failus – teko pamodifikuot kelis md generatorius ir pan. Nieko smarkaus. Dabar vaikų „knowledge graph“ yra OKF v0.2 formato. Realaus skirtumo tarp Obsidian nėra, išskyrus log.md, kuriame saugomi pokyčiai. Realiai, pokyčiai ir taip buvo saugomi git'e, bet gražus log'as su visais pipeline run'ais prideda turinio. Visa repozitorija vis dar yra validi Obsidian vault, tad jokio UI nepraradau.

Kokias bandei?

Šiaip įdomus buvo pimcore, tik dabar nežinau,kiek jie paliko opensource, ten kažkokie apribojimai

O kas tie kiti PIM ?

Žinau, bet yra kitų PIM, kurie leidžia labiau keisti ir formuoti pačią PIM struktūrą, su DI tai nesudėtinga plėtoti.

Kokio lygio kainos ir reaction laikai?

Neteko nagrinėti Google Open Knowledge Format (OKF) yra atviras standartas, skirtas struktūruoti organizacijos žinias taip, kad jas galėtų patikimai skaityti ir žmonės, ir AI agentai. Jis remiasi paprasta katalogo struktūra: vienas konceptas viename Markdown faile, o viršuje yra YAML frontmatter su keliais struktūriniais laukais.