AI Mastermind LTPrisijungti prie grupės

Žinutės

Filtrastaikomas

Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).

Darius@Kiaulakis.lt #AiOpsCatalyst
Vilioja ir qwen..

https://www.linkedin.com/posts/linasbeliunas_wild-alibaba-just-dropped-qwen38-max-its-ugcPost-7490108057784586241-2p-o/?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAAEFYAABFpy5SEMzTlQo968IO8FlJGQsOJ8

Wild: Alibaba just dropped Qwen3.8-Max, its latest AI model that rivals Anthropic’s Claude Fable 5. In the launch video, the 2.4T-parameter model designs chips nonstop for 12 hours while the engineer… | Linas Beliūnas | 112 comments

Wild: Alibaba just dropped Qwen3.8-Max, its latest AI model that rivals Anthropic’s Claude Fable 5. In the launch video, the 2.4T-parameter model designs chips nonstop for 12 hours while the engineer goes fishing & verifies protein structures while a professor plays tennis 😳 They definitely didn’t choose those tasks at random. Chips are still China’s single biggest bottleneck under US export controls. Proteins are a clear shot at DeepMind’s AlphaFold-level scientific work long led by the West. So this video is essentially saying: we now have the intelligence to solve our own strategic problems, and we no longer need anyone’s permission. Here’s what the model actually delivers: → 2.4T total parameters (95B active MoE), 1M-token context, native multimodal → Multi-day autonomous coding from empty folder all the way to production → 500+ closed-loop turns of real chip design that crushed a crypto accelerator from 8,298 gates down to 678 → Competitive results against Claude Fable 5 & GPT-5.6

LinkedInPerskaityta

m vid
🤔
Žinutės vaizdas
  • ❤2
  • 👍1
  • 😁1
Naujas narys prisijungė prie grupės
kaip ir 0 configuration wireguard mesh network builderis 😄
Automatizacija / integracijos
Codexe 12 000 000 naudotojų, jei bent pusė kuria SaaS'us, tai konkurencijos SaaS srityje daugiau nei pakankamai. Iš vis šiuo metu didžiausią vertę matau vidinių įmonės procesų automatizavime.
ChionsasDokumentai / duomenų apdorojimas
Kuo mažiau netvarkingų duomenų ir visokių užkampių su custom exceliukais, neraportuojamais skambučiais, tuo mažiau problemų ateity.
Dėl CRM (ypač Odoo) – variantas geras, nors ir didelis+lėtas. Neaišku kol kas ar išvis interface'ų reikės – gal pakanka postgresql + obsidian + metabase ar pan. grafikams/lentelėms (read only)
  • ❤2
  • 👍1
m vid
dar sakyčiau geriau pradet nuo gero atidaro CRM kaip odoo, nors didelis šuolis ir lengvesnis ilgalaikis palaikimas
  • ❤1
ChionsasDokumentai / duomenų apdorojimas
Aš manau, kad visokius tokius „sutvarkymus“ ilgainiui gali apsimokėti daryti vien tam, kad turint duomenis ir procesus tvarkingai sudėliotus, vėliau vis didesnį AI valdymą (t.y. AI managerius, AI analitikus) bus žymiai lengviau uždėti
  • ❤1
Rob
Teamhood SaaS - tiesiog project management pagal kanban stilium, vadinasi gal naudoja ne visai pagal paskirtį, stumdo per stulpelius
Chionsas
Bet gali apsimokėti per plėtimą, analizę, ypač jei daug žmonių ir 10% laidų pavagia :)
  • 😁1
Rob
vienam elektrikui gal ir nelabai, bet čia kalba apie brigadas
Chionsas
Manau, kad finansiškai neapsimokės niekaip.
Be to, reikės palaikyti tą produktą..
  • 👏1
m vid
metam tiek vps kainuos patalpinti, o dar administracija to serverio softo 🫣
m vid
man tai gerai persiskaite, fainiai projektas skamba, nors nežinia ar atsimoketinas
Įdomiau būtų išgirst kuri strategija pasiteisino ir kas ne, Max 1 psl, nes čia kaži ar kas gilinsis į visą n puslapių rašinį neįsigilinus į verslo modelį ir specifiką; plius parašyta agenui, kad surpast, ne žmogui (paaugliui be gilaus IT raštingumo) :)

Naujas narys prisijungė prie grupės
RobDokumentai / duomenų apdorojimas
Colab darom? pasidariau, kad codex, openrouter, claude, gemini, butu g
galime. tik pas mane pradinė stadija, dar kernelį projektuoja 🙂 pas mane visi pagrindai pagal šiuos pdf https://t.me/AiMastermind_lt_grupe/2215

Rob in AImastermind.lt bendra grupė

1. Agent orchestration patterns and control-plane design 2. Agent memory, state, and project knowledge architecture 3. Model-independent agent architecture and provider abstraction 4. Agent communication, handoffs, and shared protocols 5. Context engineering for reliable agents

TelegramPerskaityta

https://t.me/AiMastermind_lt_grupe/2543

Rob in AImastermind.lt bendra grupė

toliau deep down the rabbit hole:D gal kam pravers - 15. Research-to-requirements traceability 16. ADR and unresolved-decision control 17. NFRs, SLIs, SLOs, and error budgets 18. Threat model and trust boundaries 19. Canonical protocol and schema catalogue

TelegramPerskaityta

Martin Jokub
Pastarosiom dienom daugiau 5.6 Luna Max naudoju, tai tvarkosis gal lėtokai, bet neturiu didelių priekaištų plius savaitės limitas per 1.5 dienos sueina, bet pakankamai daug nuveikti pavyksta. Daviau netyčia Sol Max pabrainstorminti tai 35% nuėmė su vieno plano paruošimu (nebuvo maža užduotis, bet vis tiek nesitikėjau tiek).
Dainius
Kuriu os kuri gales kaip lovable elgtis, compute use, ir lan ir internet mesh daryti, gal dar kazka sugalvosiu :)
šį mėnesį konservatyviai, kol kas tik 1 reset buvo
Martin Jokub
Gal nesutinku, kad dauguma userių yuri $200/mėn planus ir juos sugeba per savaitę sudeginti, bet nors is skaičiai būtų 10x mažesnį, tai vienas toks savaiti is resetas jei kainuoja $2,4B tai įdomiai čia bando 'pasodinti' and vartojimo
Žinutės vaizdas
  • 🔥1
Rob
šis pasisakymas įdomiai persiskaitė, ar čia galioja ir visiems Tesoneto darbuotojams įskaitytinai? ar tik tiem kas pirks jų AI sprendimus? :)
Žinutės vaizdas

AI aprašymas Vaizdas rodo socialinio tinklo įrašą, kuriame žmogus teigia, kad ateities tendencija bus atviro kodo maži kalbos modeliai, mokomi naudotojo duomenimis, nes tai leis atsisakyti brangių išorinių dirbtinio intelekto paslaugų.

Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.

Rodoma paskutinė surinkta leidžiama būsena; pašalinimų suderinimas nebaigtas. Visas pokalbis — Telegram grupėje.