Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Tai mano irgi kažkokias klaisdas nuolat randa dar prieš darant ir jas taiso nuolat... Kartais net nežinau ar kiek nors judam į priekį, nes paskutinį mėnesį tik tą ir daro... Jau liepiau iki rugpjūčio 1d. pabaigt nuomos valdymo projektą, tai pradėjo prašyt, kad sutikčiau pradėt su daliniu funkcionalumu nes laiko mažai 🙈 liepiau geriau planuotis darbus ir spėsite... Tai sutiko, kad gera mintis 😅
O kas liečia atmintį, tai jau daug turim visko, bet nežinau ar viską naudoja taip kaip reik... Tik pastebiu, kad pradžioj naudoja, o paskui žiūri, kad kažko nebenaudoja jau savaitę laiko ir patys nustebę kodėl 😅
Čia gal dar reikia laiko ir kelių naujų generacijų...
AI aprašymas Ekrano nuotraukoje matomas programavimo įrankio žurnalas, kuriame aprašomas klaidingas sėkmės pranešimas ir paminima Telegram nurodymo užduoties užbaigimo būsena.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Dar šiek tiek priartėjau prie autonomiškumo. Pradėjo pagauti netiesą (deklaruojant viena, o darant visai ką kita, tai dabar pagaudinėja ketinimų lygmeny, nes tam hook'ai padaryti, kad ieško žodžių ir frazių agentų tekste "tebedirbant").
Ženklesnis pokytis įvyko, kai paprašiau visus agentų veiksmus vertinti per Kaizen ir Yokoten principus.
Aišku, kuris laikas atgal buvau prašęs, šį kart matyt kažkaip kitaip suveikė.
AI aprašymas Tekstas aprašo programinės įrangos kūrėjo darbo sesijos įžvalgas, kuriose pabrėžiamas „Kaizen“ principas (patikrinant faktinius įvykdymo įrodymus, o ne ketinimus) ir „Yokoten“ technika (mutacijos testavimas vietoj tiesioginio kodo skaitymo), siekiant aptikti klaidas, kurios praeina per automatizuotus testus.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Oj, aš irgi be deepsearch / research / auditų kaip be rankyčių ir kojyčių. Pvz. man nuolat daro reportus, atlieka paieškas ties tomis temomis kuriomis dirba. Pas mane net yra taisyklė, itin pageidautina, kad agentai nesinaudotų savo atminitimi, o naudotųsi išoriniu žinių šaltiniu (internetu). Tai tokius reportus kepa vienas po kito, o po to juos suduodu, su prašymu pataisytik laidas, nes tų tyrimų tikslas rasti spragas (klaidas) ir idėjas, ką būtų galima pagerinti; Ir nuolatos ant to sukasi.
AI aprašymas Vaizduose matomas nešvarus, tamsios spalvos tinklalapis, kuriame pateikiamas nepriklausomas MPRO testavimo sistemos audito ataskaitos dokumentas, aprašantis likusius skirtumus tarp įgyvendintų mechanizmų ir tikslų bei pateikiantis skaitmeninius duomenis apie failų ir modulių skaičių.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
9 Jul: hard reset
10 Jul: hard reset
11 Jul: hard reset
12 Jul: hard reset
12 Jul: targeted banked reset for roughly 500k affected users
13 Jul: 1 banked reset
14 Jul: hard reset
16 Jul: hard reset
18 Jul: hard reset
21 Jul: hard reset
25 Jul: hard reset
28 Jul: hard reset
AI aprašymas Vaizduojamas programavimo terminalo ekrano fragmentas, kuriame matomas komanda, prašanti patikrinti, ar pataisytos klaidos ir įgyvendinti patobulinimai, bei informacija apie naudojamo dirbtinio intelekto modelio konteksto naudojimą.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI tau tikrai padės :), pasidaryk research - tada viską sumaitink AI, padarys planą iki smulkmenų su visom variacijom.
Aš asmeniškai labai eksplotuoju deep research, domina bet kokia tema? Pasidarai temos subtemų ontologiją, prasileidi kiekvieną smulkiai per deep research. Apžvelgia viskas kas įmanoma, tada sumaitini atgal, suvertina, o tau reikia tik pasirinkti kryptį.
The research paper this video is based on: "Natural Selection Favors AIs Over Humans" https://arxiv.org/pdf/2303.16200 This video is also based on this book:...
Man greičiau požiūris į ateitį keičiasi, nei darosi dalykai 😅 susikūriau darbui programą, liko keletas žingsnių ir testavimai, o jau galvoju, kad turbūt nebereik programos 🙈
😁2
Tik trūksta patirties nuspręsti ką ir kaip daryti... Vieną dieną užsidegęs kažką buriu, o kitą dieną jau galvoju, kad kitaip turėtų būti... Nes mokais toj srityje, kurioj esi tik keli mėnesiai, o be kelių grupių, daugiau nėr net pas ką paklausti 🙄
AI pas mane kuria 5 vidinius verslo appsus, nuo verslo įžvalgų/konkurentų analizės ant steroidų iki to pačio turinio/reklamų kūrimo ar auto lokalizavimosi bet kurioje rinkoje, persiklonuoju kelis naudojamus SaaS, poto viskas suteka į war room tipo appsą. x20 planas atsipirko iš principo per 1 dieną max, ROI crypto lygio
dabar ambicijos auga su kiekviena diena, tai pradėjau kurti savo agentų flotilės OS:D pagal visus principus kaip reikia daryti, pradėjau prieš mažiau mėnesį, jau turiu 2 appsus kuriuos naudoju kiekvieną dieną darbui
👍1
🔥1
kas nepradėjo, pradėkit greičiau 🙂 labai greitai dalykai darosi
tada reik eit ten kur švaistos daugiausia, baisu kiek klientai sutaupo einant iš debesies į duomenų centrus pas mus pvz, bet tame irgi sava skirtinga kaina
dažnai didžiausia beda: 1. geda, nes švaiste ilgai, ir nebuvo drasos sutvarkyti, 2. gobšumas, nes biudžeta atims jei leis mažiau, ir 3. CSP/MSP procentai kurie plaukia į kažkieno saskaita dings :D
https://github.com/Icex0/wp2shell-poc🏫 MY COURSESSign-up for my FREE 3-Day C Course: https://lowlevel.academy🎙️PODCASTGet in depth breakdowns of latest cyb...
Mokomės iš savo klaidų ir dalijamės sėkmės istorijom kol kas... Norint monetizuoti, reikėtų geros higienos ir stabilių procesų...
Bet didžiausia bėda ta, kad aš save laikau pradedančiu mėgėju, bet aplinkiniai į mane jau žiūri kaip į beprotį su savo idėjom 😅😅😅
Jeigu nori monetizuoti, reikia pradėt nuo pirmų žingsnių, kurie daugumai galėtų būti aiškūs... Tik man ir turbūt daugumai čia esančių, tie žingsniai nebeįdomu 😅
kol kas didžioji dalis darbo yra vejantis ir taisant esamus projektus, tvarkantis/adaptuojant esamą infrastruktūrą, etc.; kol kas "home use", bent jau mano atveju, sudaro ~70% usage. Bet ateina laikas, kai susitvarkius savo ūkį, galima ir kitiems padėt. Aš šiuo metu konsultuojamoms įmonėms padedu su automatine darbo laiko apskaita ir raportų analizėm šiek tiek prijungdamas AI ten, kur yra prasmės ir kur duomenys nejautrūs.
