Šis puslapis nėra tiesioginis — žinutės atnaujinamos pagal tvarkaraštį. Paskutinį kartą atnaujinta . Kito atnaujinimo laukiama apie . Laikas rodomas Vilniaus laiku (EET).
Claude code kai pripratau prie terminalo net nebesinori appsų.
Opus patarimas
Pliusai: viskas, ką pasidarysi terminale, gali veiktis pačiam – naktį, pagal tvarkaraštį, be tavęs. Grafinėje aplinkoje turi 40 pokalbių su puikiais sprendimais, kurių niekas nevykdo. Ir kalbi tu ne komandomis, o normalia kalba – „sutvarkyk šitą failą", „padaryk skriptą sąskaitoms".
Minusai: nėra „undo" mygtuko. Agentas gali ištrinti failą ir tu nepastebėsi. Grafinė aplinka bent parodo, ką keičia, prieš pakeisdama – pradedančiajam tai realus saugiklis.
Mano rekomendacija: dvi savaitės grafinėje aplinkoje, kad suprastum, kaip modelis mąsto ir kur meluoja. Tada terminalas – nes automatizacija be jo tiesiog neegzistuoja. Ir viską nuo pirmos dienos laikyk git'e.
Žiūriu ne man vienam savaitiniai limitai išsimuša pas Claude. Dabr galvoju ar esat kas turėję kelis acc, kaip claude code reaguoja perjunginėjant tarp kelių acc?
Yra įvairių proprietary ir open weights modelių, kurie moka (ar bent jau teigia, kad moka) lietuvių kalbą ir streaming transcription: https://claude.ai/share/4df0303f-599a-4eba-bf1f-f2c1af8b5ca9. Prisipažįstu, kad pats tokių nemėginau, intuityviai mėginčiau pirma ką nors iš Google arba Microsoft (Azure), nes pas juos didžiausi lietuvių kalbos datasetai, kurių kiti turbūt tiesiog neturi
beje naudoju Waves - pluginai garsams valdyt ir veikia tik Windows'uose, o pas mane Ubuntu Linux. Claude įsidiegė Windows'us, kad galėtų per juos paleist waves kuris veiktų linuxuose ant Davinci Resolve programos.. Vnz. jau šiokia tokia shema.. :D
AI aprašymas Ekrano nuotrauka, kurioje matomas Windows 11 darbalaukis su atidarytu PowerShell langeliu, kuriame vykdoma komanda, rašanti duomenų srautą (155 MB) į tinklo serverį per nuotolinio prisijungimo sesiją.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
AI aprašymas Tai linijinis grafikas, vaizduojantis savaitinių aktyvių vartotojų skaičiaus augimą nuo 2 milijonų iki 10 milijonų per 2026 m. kovo–liepos laikotarpį, pabrėžiant staigų dvigubą augimą per vieną savaitę.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
Dabar viskas per event-gate'us: pigus suplanuotas patikrinimas (git fetch) pažadina agentą tik tada, jei jo inbox'e yra nauja žinutė. Tuščia — nežadina, tokenų nedegina. Yra žinutė — pabunda ir eina dirbti. Agentai bendrauja tik per inbox, tad jokių tarpusavio ping'ų ar leidimo langų.
Ir naujausiamano idėja: įmetęs žinutę kitam agentui, jis tam agentui iškart užregistruoja vienkartinį „pabusk po 5 min" — tad darbas pats keliauja grandine toliau, nelaukdamas laikrodžio.
Ir suvokiu, kad šitas vakarėlis gali baigtis ir harnessas pritaikytas prie vieno tiekėjo ir netikėtai subrangus, neapsimokės persiorientuot, jei tektų grynais pinigais už API mokėt.
o kam codex naudot? jaučiu tau jau verta pilnai programatiškai visa tai dirbt su pi.dev pvz tiesiai, juk jų abonentas nelimituotas naudot tik vieną įrankį kaip claude code
Tuoj sukonstruos normalų paaiškinimą, nes aš viską suprantu kaip žiūrint fulę iš galinės eilės... Bet aiškinu ką daryt kaip kiečiausias treneris 🤣 suprantu kaip veikia, bet nežinau kas tai yra... kažkokie event-gate'ai...
gavau nusipirkt longcat 2.0 tokenų paka pagaliau, veikia panašiai gerai kaip kimi 2.5 nes panašaus dydžio ir yra, bet 50M už 2$ labai gerai 😁
AI aprašymas Tai programos sąsajos ekrano nuotrauka, rodanti pastarųjų septynių dienų žetonų suvartojimo statistiką, išsamų dienos duomenų išskleidimą bei likusio žetonų paketo apžvalgą su naudojimo indikatoriumi.
Sugeneravo dirbtinio intelekto modelis qwen3.8-27b-dk:latest (vienu ėjimu, be samprotavimo biudžeto). Žmogus netikrino.
📌 PRIMINIMAS: šiandien – savaitinis Dirbtinio intelekto (DI) klubo #33 susitikimas.
Susitinkame 19:00 val. online. Laukia trumpi dalyvių prisistatymai, atvira diskusija ir pagrindinė vakaro tema:
🎯 Tema: LLM atmintis ir haliucinacijos: kaip veikia kontekstas, duomenų saugyklos ir kokius sprendimus rinktis DI projektuose.
Temą pristatys: Darius Kasperavicius – Programuotojas ir technologijų vadovas, turintis daugiau nei 15 metų patirties bei 7+ metus produkcinėje aplinkoje taikantis ML ir LLM modelius.
🤝 Norite po renginio sužinoti, kuo užsiima kiti dalyviai, ko jie šiuo metu ieško ir kam galėtų būti aktualios jūsų paslaugos, produktai ar sprendimai?
Skirkite kelias minutes ir užsiregistruokite per mūsų kuriamą naujos kartos AI verslo pažinčių sistemą. Pagal registracijos metu pateiktą informaciją po renginio el. paštu gausite aktualią informaciją apie kitų užsiregistravusių dalyvių veiklas, jų poreikius ir galimas bendradarbiavimo kryptis.