🤖 AI santrauka (paskutinės 24 val.) - 2026-09-14

• Multi-vendor agentų orkestravimas: aptarti skaitiniai ir podcast'as apie autonominių kodavimo agentų iš skirtingų modelių tiekėjų bendradarbiavimą be konfliktų, harness'o svarba versus aklas pasitikėjimas tiekėjų modeliais.
Rezultatas: aptarta Polly Skills tyrimų kryptis dėl įgūdžių pritaikymo kiekvienai LLM tiekėjo konfigūracijai ir įrankis.
Kitas žingsnis: Nenurodytas.
Neaišku: ar Polly Skills praktiškai veikia su lietuvių kalba; ar harness sprendžia realius konfliktus, ar tik teoriškai aptariamas.

• MPRO sistemos tobulinimas: dalyvis dalijasi code graph vizualizacijos raida per 4 mėnesius (nuo rutulio iki struktūros su "G" raidžiu) ir planuoja reportingo funkciją su drop down ataskaitų užsakymu agentams.
Rezultatas: sukurtas code graph generavimas; planuojama ataskaitų sistema, kad agentai susigaudytų milžiniškoje sistemoje.
Kitas žingsnis: papildyti reportingą ko galėtų reikėti agentams; refaktoringą baigti prieš paleidžiant naujas funkcijas.
Neaišku: ar ataskaitų sistema jau veikia, ar tik planuojama; ką reiškia "G" raide vizualizacijoje.

• Kmynas v4 lietuvių kalbos transkripcijai: pristatytas naujas modelis, palygintas su Soniox.
Rezultatas: Kmynas v4 yra 0.6B modelis, gali veikti ant CPU; dalyvis teigia, kad Soniox kol kas geriausias lietuviškai.
Kitas žingsnis: Nenurodytas.
Neaišku: ar Kmynas v4 praktiškai pranoksta Soniox lietuvių kalba, ar tik teoriškai perspektyvus dėl dydžio; trūksta nepriklausomo palyginimo.

• MPRO harness'o našumo vertinimas: dalyvis įdiegė tokenų kainos rodymą pagrindinei sesijai ir agentams.
Rezultatas: suprasta, kad MPRO harness'o našumas "dar labai labai mažas" pinigų atžvilgiu.
Kitas žingsnis: Nenurodytas.
Neaišku: koks konkretus našumo rodiklis ar kaina; ar "mažas našumas" reiškia brangų veikimą, lėtumą ar neefektyvų tokenų naudojimą.

• UX/UI agento įgūdžiai: dalyvis aiškinasi, kaip papildyti vizualinius gebėjimus ir pagerinti pagal vartotojų elgseną.
Rezultatas: sukurtas GitHub repozitorija plugin87/ux-ui-agent-skills; aptarta vartotojų elgsenos analizė.
Kitas žingsnis: Nenurodytas.
Neaišku: ar tai naujas projektas, ar esamo plėtra; kokie konkretūs vizualiniai gebėjimai planuojami; ar yra veikianti demo.

—
🤖 AI sugeneruota santrauka. Gali turėti netikslumų - tikrink prieš naudodamas.

Ką nori pagerinti savo darbe? Klausk – ir automatizuojam drauge. 🤖

Parengė automatizaciją Claude (Opus 5 max, dirbtinis intelektas) #AiOpsCatalyst darius@kiaulakis.lt +370 665 55500